美国统计专业选校攻略
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美国统计专业选校攻略
在申请前做到心中有数是很重要的。在开始攻略之前，我先要说一些关于申请前必须要做的事情。俗话说，知己知彼方能百战不殆，申请也是同样的道理，如果你对你申请的专业都没有一个基本的了解，那么offer又从何而来呢？其实说到了解，并不需要你花多大的功夫。在看完几个精华的帖子了解了前人的申请情况和自己的大致定位，有了初步学校想法以后，认认真真的去学校的网站把相关的申请要求（GPA,GRE,TOEFL,PS,RL），项目介绍，在线申请系统如何进入等情况了解清楚就可以了。申请前期的准备工作是你后期成功拿到offer的保障。
MS选校申请前的一些知识：
1. 对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。
2. MS更看重你的硬件背景，GPA,GT很重要，能多高就多高吧。
3. 对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。
4. 主申Ms的话，不必将自己的选校范围局限于这些有专排的学校，毕竟很多不在这个名单里的项目也非常好。这就需要你进行多方面的情报打听和搜寻工作。
下面就统计系的情况做一些介绍：
Stat@Stanford(斯坦福大学)
Stanford和UCB作为统计界公认的，其实力远远凌驾于其他所有学校。Stanford的Ms项目，如果你的硬件条件非常优秀的话，可以一试。此项目在Ms里算是非常优秀的项目，毕业生就业情况特别好。而且这个项目也可以作为申PhD的一个好跳板，不过想通过这个项目转本校PhD, 按照官网上的说法，是极其困难的。
Stat@UC Berkeley(加州大学伯克利分校)
他家的硕士项目极其难申，时间为1年。从录取者的背景来看，申请难度好像比前几年有所降低。UCB一般是喜欢GPA高的学生。如果你的GPA非常高接近4.0，值得一试。
Stat@UChicago(芝加哥大学)
芝加哥大学的数学系实力很强，他家统计系实力也超强，全美估计也就stanford和UCB明显比他家好。最适合作为PhD跳板的Ms项目就属Stanford和UChicago的了。这个项目非常严谨，并且设置了几个special track。有Data Analysis, Mathematical Statistics, Biostatistics, StatisticalGenetics, Statistics and Finance, Computer Vision和Survey Statistics. 你可以选择你喜欢的specialtrack进行学习，其中最适宜作为PhD跳板的的应该就是Mathematical Statistics了。从官方提供的信息来看，此Ms项目的毕业生很多都接着攻读PhD去了，既有继续读统计的，也有转金融的，既有留本校的，也有去 Columbia，Princeton等其他牛校的。申请难度而言，感觉应该略低于Stanford，但也不好说。考个math sub应该会有很大帮助。
Stat@UW(华盛顿大学)
他家生统的名气远大于统计。MS也不是很好申请。
Stat@CMU(卡内基梅隆大学)
CMU是CS的老牌名校，所以他家的统计也比较偏计算机，做Machine Learning的教授比较多。典型的难申。
Stat@Duke(杜克大学)
他家Bayes方向超强。与UNC,NCSU组成北卡铁三角，地理位置自然也没的说，而且还是NCAA老牌牛校。申请较难，但是条件好的同学，可以冲一冲。
他家2011年开了一个新的Ms项目，是由经济学院和统计学院联合办的，叫Statistical and Economic Modeling，招的人不多，有对这个项目感兴趣的同学可以去他家官网上了解下。
Stat@TAMU(德州农工大学)
TAMU的Ms项目招的人不是很多，可以试一试，最好去官网了解清楚情况。
Stat@UWM (威斯康星麦迪逊大学)
统计数学牛校。MS项目很好的，非常理论，很适合作为PhD跳板，不过想直接转他家PhD, 按他们招生委员会的说法，还是比较难的。这个项目的申请难度在MS里算是非常高的，每年给大陆的Ad不多。统计系的主管申请的教授貌似是个华人。
Stat@UMN(明尼苏达双子城大学)
地处明尼苏达，气候非常寒冷。UMN也是统计传统牛校，研究方向比较偏理论。PhD和Ms招的人都不是很多，很多背景不错的强人都收到了拒信。他家还是比较偏好大陆那些传统出国名校的毕业生。
Stat@ISU(爱荷华州立大学)
PhD据说难度不小，MS也不是很好申请。虽然综排不高，但是统计系专排很不错。也属于统计牛校。
Stat@PSU(宾州州立大学)
在州立大学里，PSU算是非常杰出的了。他们统计系做的东西偏理论。负责大陆方面招生的是Professor Li Runze。这个人来我们学校做过讲座，在统计学界有一定影响力。他家的PhD项目和Ms项目是一起审核的，如果被拒的话，说明你两个项目都不够格。
Stat@Columbia
他家的Ms项目申请难度较低没有thesis，每年发的Ad很多，可以用来保底。不过近几年好像他们家的录取标准也稍微提高了一些。
Stat@Cornell(康奈尔大学)
Ms的应用统计非常不错，录取情况一般，但是他家是gt控，统计系托福总分77，口语22。门槛低，但是录取数据显示，gt均分非常高，并且口语研院和系里都卡的比较死。如果口语不到要求，官方说法是可以申请，但是录取几率非常小。
Stat@Purdue(普渡大学)
普渡的统计系也相当大，方向非常全，是个传统牛系。其中有一部分人在做Computational Finance，跟金融数学有一定的联系。我觉得，他家统计系的申请有两个优点，一是如果你的PhD申请被拒绝的话，学院会自动把你列入Ms候选名单;二是他家的Ms转本校PhD不是特别难，而且加起来只需要5年就能毕业，不必浪费过多时间。所以如果你很想读PhD,但自身条件又不是特别出色的话，推荐大家可以尝试走这条路。反过来说，由于给了自家Ms太多的PhD名额，所以给本科毕业生的Offer名额就相对比较少一些。这个 PhD项目的申请难度还是很大的，而且他们系还强烈建议申请奖学金的同学最好考一个TSE和Math Sub。
Purdue的Ms项目不是太难申请，如果你的硬件指标比较优秀的话，应该可以拿下Ad。
Stat@UNC(北卡大学教堂山校区)
统计老牌牛校，与Duke,NCSU组成北卡铁三角。巅峰期时绝对有Top10的实力。但是近年来，由于大牛教授的调走，使得他们在统计方面的地位有所下滑，不过他家的生统项目仍然非常出色。虽然统计系地位有所下滑，不过他们的审核标准仍然很高，在没有内推的情况下，大陆小本要想申他家PhD项目，难度极大。
他们的Ms项目口碑还是比较好的，偏理论，可以作为转PhD的一个好跳板。
Stat@UCLA(加州大学洛杉矶分校)
他家的统计比较偏计算机方向，挺喜欢招CS专业的本科生的。不过要提醒大家，这家的PhD项目申请难度极大，不建议大家申请。
Stat@UCSD(加州大学圣地亚哥分校)
他家统计在数学系里面，系不大一共就5个教授，但是统计并不弱，教授的科研也都比较前沿。但是申请难度也不小。UCSD偏好多元化的学生，并且如果你的推荐信是来自学术界的会很有优势。
Stat@UFL(福罗里达大学)
地处福罗里达州。有一种说法是他家比较控GPA，不知道是否准确。大家如果感觉自己背景非常优秀的话，可以尝试下。他家的项目是Ms和PhD一起招的，都有奖学金，两年后不读PhD直接毕业，也是可以的。
Stat@UC Davis(加州大学戴维斯分校)
加州系列学校之一，地理位置，气候条件都非常优越。这个项目也相当不错。不过由于加州系列学校近来普遍比较穷，所以给的Offer也不多，而且偏好大陆传统出国名校的毕业生。我觉得大家而言，这家的申请难度很大。而且他家网申时还要介绍下自己之前的TA经历。
Stat@UIUC(伊利诺伊大学香槟分校)
他家的Ms项目近几年广发Ad，申请难度比较低，一向是广大申请者们的保底选择。
Stat@UIowa(爱荷华大学)
精算和统计放在一起的一个系。绝对的TOEFL控，他家的统计ms项目要求申请者IBT成绩达到105分。建议IBT没110的最好不要冒这个险。但如果你的IBT上了110,我建议你最好申请一下。毕竟他们学校通过IBT这一项刷下去不少牛人，所以你面对的竞争应该会小很多。
Stat@Yale(耶鲁大学)
非常小而精致的一个系，虽然专排不是很靠前，但综排毕竟摆在那里。申请难度极大。不建议大家尝试。
Stat@Rutgers
Rutgers把统计和生统合在了一个系里面。由于其所处地理位置相当好，是药厂的聚集地，而且离金融中心NYC也近，所以毕业生(PhD和Ms项目)的就业情况都非常不错，尤其是生统方向的就业。他家的Ms项目不是很难申请。虽然官方要求IBT口语需要达到23分，但好像并不是特别硬性的规定，之前也有口语不到23分却拿到Ad的先例。
Stat@Rice(莱斯大学)
地处休斯顿，整个学校非常非常小，本科生加研究生还不到6000人。统计系招人不多，不过我有学姐去了那儿，可以试一试。
Stat@MSU(密歇根州立大学)
Ms项目发的Ad比较多，目测申请难度看来也比较低，可以作为保底的选择。
Stat@Pittsburgh(匹兹堡大学)
不是很了解这个项目。是个非常小的一个系，老师一共就六七个人。招的人也很少。
Stat@GWU(乔治华盛顿大学)
Ms项目发了大批的Ad，个人认为申请难度也挺低的，适合拿来保底。不过由于他家位处首府华盛顿，所以生活费比较高
在申请前做到心中有数是很重要的。在开始攻略之前，我先要说一些关于申请前必须要做的事情。俗话说，知己知彼方能百战不殆，申请也是同样的道理，如果你对你申请的专业都没有一个基本的了解，那么offer又从何而来呢？其实说到了解，并不需要你花多大的功夫。在看完几个精华的帖子了解了前人的申请情况和自己的大致定位，有了初步学校想法以后，认认真真的去学校的网站把相关的申请要求（GPA,GRE,TOEFL,PS,RL），项目介绍，在线申请系统如何进入等情况了解清楚就可以了。申请前期的准备工作是你后期成功拿到offer的保障。
MS选校申请前的一些知识：
1. 对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。
2. MS更看重你的硬件背景，GPA,GT很重要，能多高就多高吧。
3. 对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。
4. 主申Ms的话，不必将自己的选校范围局限于这些有专排的学校，毕竟很多不在这个名单里的项目也非常好。这就需要你进行多方面的情报打听和搜寻工作。
下面就统计系的情况做一些介绍：
Stat@Stanford(斯坦福大学)
Stanford和UCB作为统计界公认的，其实力远远凌驾于其他所有学校。Stanford的Ms项目，如果你的硬件条件非常优秀的话，可以一试。此项目在Ms里算是非常优秀的项目，毕业生就业情况特别好。而且这个项目也可以作为申PhD的一个好跳板，不过想通过这个项目转本校PhD, 按照官网上的说法，是极其困难的。
Stat@UC Berkeley(加州大学伯克利分校)
他家的硕士项目极其难申，时间为1年。从录取者的背景来看，申请难度好像比前几年有所降低。UCB一般是喜欢GPA高的学生。如果你的GPA非常高接近4.0，值得一试。
Stat@UChicago(芝加哥大学)
芝加哥大学的数学系实力很强，他家统计系实力也超强，全美估计也就stanford和UCB明显比他家好。最适合作为PhD跳板的Ms项目就属Stanford和UChicago的了。这个项目非常严谨，并且设置了几个special track。有Data Analysis, Mathematical Statistics, Biostatistics, StatisticalGenetics, Statistics and Finance, Computer Vision和Survey Statistics. 你可以选择你喜欢的specialtrack进行学习，其中最适宜作为PhD跳板的的应该就是Mathematical Statistics了。从官方提供的信息来看，此Ms项目的毕业生很多都接着攻读PhD去了，既有继续读统计的，也有转金融的，既有留本校的，也有去 Columbia，Princeton等其他牛校的。申请难度而言，感觉应该略低于Stanford，但也不好说。考个math sub应该会有很大帮助。
Stat@UW(华盛顿大学)
他家生统的名气远大于统计。MS也不是很好申请。
Stat@CMU(卡内基梅隆大学)
CMU是CS的老牌名校，所以他家的统计也比较偏计算机，做Machine Learning的教授比较多。典型的难申。
Stat@Duke(杜克大学)
他家Bayes方向超强。与UNC,NCSU组成北卡铁三角，地理位置自然也没的说，而且还是NCAA老牌牛校。申请较难，但是条件好的同学，可以冲一冲。
他家2011年开了一个新的Ms项目，是由经济学院和统计学院联合办的，叫Statistical and Economic Modeling，招的人不多，有对这个项目感兴趣的同学可以去他家官网上了解下。
Stat@TAMU(德州农工大学)
TAMU的Ms项目招的人不是很多，可以试一试，最好去官网了解清楚情况。
Stat@UWM (威斯康星麦迪逊大学)
统计数学牛校。MS项目很好的，非常理论，很适合作为PhD跳板，不过想直接转他家PhD, 按他们招生委员会的说法，还是比较难的。这个项目的申请难度在MS里算是非常高的，每年给大陆的Ad不多。统计系的主管申请的教授貌似是个华人。
Stat@UMN(明尼苏达双子城大学)
地处明尼苏达，气候非常寒冷。UMN也是统计传统牛校，研究方向比较偏理论。PhD和Ms招的人都不是很多，很多背景不错的强人都收到了拒信。他家还是比较偏好大陆那些传统出国名校的毕业生。
Stat@ISU(爱荷华州立大学)
PhD据说难度不小，MS也不是很好申请。虽然综排不高，但是统计系专排很不错。也属于统计牛校。
Stat@PSU(宾州州立大学)
在州立大学里，PSU算是非常杰出的了。他们统计系做的东西偏理论。负责大陆方面招生的是Professor Li Runze。这个人来我们学校做过讲座，在统计学界有一定影响力。他家的PhD项目和Ms项目是一起审核的，如果被拒的话，说明你两个项目都不够格。
Stat@Columbia
他家的Ms项目申请难度较低没有thesis，每年发的Ad很多，可以用来保底。不过近几年好像他们家的录取标准也稍微提高了一些。
Stat@Cornell(康奈尔大学)
Ms的应用统计非常不错，录取情况一般，但是他家是gt控，统计系托福总分77，口语22。门槛低，但是录取数据显示，gt均分非常高，并且口语研院和系里都卡的比较死。如果口语不到要求，官方说法是可以申请，但是录取几率非常小。
Stat@Purdue(普渡大学)
普渡的统计系也相当大，方向非常全，是个传统牛系。其中有一部分人在做Computational Finance，跟金融数学有一定的联系。我觉得，他家统计系的申请有两个优点，一是如果你的PhD申请被拒绝的话，学院会自动把你列入Ms候选名单;二是他家的Ms转本校PhD不是特别难，而且加起来只需要5年就能毕业，不必浪费过多时间。所以如果你很想读PhD,但自身条件又不是特别出色的话，推荐大家可以尝试走这条路。反过来说，由于给了自家Ms太多的PhD名额，所以给本科毕业生的Offer名额就相对比较少一些。这个 PhD项目的申请难度还是很大的，而且他们系还强烈建议申请奖学金的同学最好考一个TSE和Math Sub。
Purdue的Ms项目不是太难申请，如果你的硬件指标比较优秀的话，应该可以拿下Ad。
Stat@UNC(北卡大学教堂山校区)
统计老牌牛校，与Duke,NCSU组成北卡铁三角。巅峰期时绝对有Top10的实力。但是近年来，由于大牛教授的调走，使得他们在统计方面的地位有所下滑，不过他家的生统项目仍然非常出色。虽然统计系地位有所下滑，不过他们的审核标准仍然很高，在没有内推的情况下，大陆小本要想申他家PhD项目，难度极大。
他们的Ms项目口碑还是比较好的，偏理论，可以作为转PhD的一个好跳板。
Stat@UCLA(加州大学洛杉矶分校)
他家的统计比较偏计算机方向，挺喜欢招CS专业的本科生的。不过要提醒大家，这家的PhD项目申请难度极大，不建议大家申请。
Stat@UCSD(加州大学圣地亚哥分校)
他家统计在数学系里面，系不大一共就5个教授，但是统计并不弱，教授的科研也都比较前沿。但是申请难度也不小。UCSD偏好多元化的学生，并且如果你的推荐信是来自学术界的会很有优势。
Stat@UFL(福罗里达大学)
地处福罗里达州。有一种说法是他家比较控GPA，不知道是否准确。大家如果感觉自己背景非常优秀的话，可以尝试下。他家的项目是Ms和PhD一起招的，都有奖学金，两年后不读PhD直接毕业，也是可以的。
Stat@UC Davis(加州大学戴维斯分校)
加州系列学校之一，地理位置，气候条件都非常优越。这个项目也相当不错。不过由于加州系列学校近来普遍比较穷，所以给的Offer也不多，而且偏好大陆传统出国名校的毕业生。我觉得大家而言，这家的申请难度很大。而且他家网申时还要介绍下自己之前的TA经历。
Stat@UIUC(伊利诺伊大学香槟分校)
他家的Ms项目近几年广发Ad，申请难度比较低，一向是广大申请者们的保底选择。
Stat@UIowa(爱荷华大学)
精算和统计放在一起的一个系。绝对的TOEFL控，他家的统计ms项目要求申请者IBT成绩达到105分。建议IBT没110的最好不要冒这个险。但如果你的IBT上了110,我建议你最好申请一下。毕竟他们学校通过IBT这一项刷下去不少牛人，所以你面对的竞争应该会小很多。
Stat@Yale(耶鲁大学)
非常小而精致的一个系，虽然专排不是很靠前，但综排毕竟摆在那里。申请难度极大。不建议大家尝试。
Stat@Rutgers
Rutgers把统计和生统合在了一个系里面。由于其所处地理位置相当好，是药厂的聚集地，而且离金融中心NYC也近，所以毕业生(PhD和Ms项目)的就业情况都非常不错，尤其是生统方向的就业。他家的Ms项目不是很难申请。虽然官方要求IBT口语需要达到23分，但好像并不是特别硬性的规定，之前也有口语不到23分却拿到Ad的先例。
Stat@Rice(莱斯大学)
地处休斯顿，整个学校非常非常小，本科生加研究生还不到6000人。统计系招人不多，不过我有学姐去了那儿，可以试一试。
Stat@MSU(密歇根州立大学)
Ms项目发的Ad比较多，目测申请难度看来也比较低，可以作为保底的选择。
Stat@Pittsburgh(匹兹堡大学)
不是很了解这个项目。是个非常小的一个系，老师一共就六七个人。招的人也很少。
Stat@GWU(乔治华盛顿大学)
Ms项目发了大批的Ad，个人认为申请难度也挺低的，适合拿来保底。不过由于他家位处首府华盛顿，所以生活费比较高
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