TAMU CS老博士毕业前夕就读体验 (附送Gatech ECE小硕混合体验)

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--------------------------------- 以下内容除非特殊说明,默认为TAMU的个人经验或体验 -------------------------------------------

Section 1: 住宿&吃饭&安全没车的同学肯定要住在校巴沿线,可供选择的小区很多:tower park, arbors at wolf penn creek, enclave, lofts at wolf penn creek, trails at wolf penn, cedar ridge, arbor square等等。新生要考虑是否有家具以及安全情况。总体来说,TAMU校园东边偏北的地方比较安全。学校西边主要是商业街,你肯定不会想住那里。学校东边以及东南边那块的某些小区出过一些事。

跑个题:照理说TAMU的小镇比Gatech要安全。比较有趣的事情是,在Gatech我反而没有怎么听过有谁出过安全问题。可能是因为样本不够,也可能是因为宿舍基本在楼里,而且大家都很识趣的没有在错误的时间出现在错误的地点。我认识访学的,在Gatech旁边的100 midtown(这是哪里你懂的)第一天晚上就出去散步(i.e., 在错误的时间出现在错误的地点),然后自然就被流浪汉要钱了。当然最后也没啥事,跑得快。TAMU没见过流浪汉(有也早饿si了。。),Gatech见过一些,基本没有啥战斗力,只有女生独自出门要稍微小心。

TAMU吃饭的选择其实蛮多的。有些中餐馆有盒饭送餐,你跟学长学姐要微信群就行。学校北门(其实我感觉那是在西边。。)有Shunde Mom中餐午餐盒饭,有个越南菜馆挺不错的,还有若干连锁西餐。学校里面的MSC还有panda express,高峰时间要排队。有的教学楼旁边还有餐车。有车的话周围选择就更多,没车的话就蹭车吧。

Section 2: 选课
我自己上过或者身边的较多人上过的TAMU的课有如下。
CSCE606 Software Engineering:大多上的是Walker的课。除了Lecture和exams之外就是一个大Project,建议组里要有能Carry的计算机本科背景的队友。
CSCE629 Analysis of Algorithm:也就是算法课啊,学的东西你面试肯定要用的。不同老师的课的要求不一样,选之前请询问学长学姐。
CSCE614 Computer Architecture:底层CS基础课。一般是Daniel Jiménez教授上,领域专家,虽然我那学期不是他教。
CSCE670 Information Retrieval:很多人都会选的课。本质上就是搜索引擎的原理。一般是James Caverlee教授上,领域专家,虽然我那学期不是他教。有兴趣的墙裂推荐。
CSCE625 Artificial Intelligence:人工智能。请注意这门课教的是人工智能,不一定是深度学习,也不一定是机器学习,也不一定是大数据,也不一定是计算机视觉(人工智能不等于计算机视觉!),也不一定是自然语言处理。课前请阅读syllabus。
CSCE636 Deep Learning:对,这门才是深度学习。现在一般是Shuiwang Ji教授上,领域专家。有兴趣的墙裂推荐。
CSCE638 Natural Language Processing:对,这门才是自然语言处理。现在一般是Ruihong Huang教授上,领域专家。有兴趣的墙裂推荐。
CSCE608 Database System:很多同学上的是Jianer Chen教授的课。Chen教授获得过多次Teaching Awards。有兴趣的墙裂推荐。
CSCE665 Network Security:听过Guofei Gu老师的一节课,领域专家。这门课需要一定的基础。开学初很多课是可以先去试听一周的,你觉得适合就上。
CSCE633 Machine Learning:以前是Atlas教,现在不知道谁教。
CSCE681 Seminar:课前请仔细阅读课程要求。请以最严格的标准要求自己。出了啥问题(当然我是没有出过问题)别怪学长没有提醒你。

另外,对于硕士生,Parallel computing,Cloud computing这些其实对于你就业也挺重要的,有机会大家可以选。我没列在上面因为只是因为我不熟。如果研究生的课你觉得难,那你就选本科的或者自学基础课。

另外,对于硕士生,甭管你是不是本文中两所学校的学生,假如你上的课是以Lecture+Exam+Homework+Small Project为主,那么通常这门课对于中国学生都是比较容易适应以及学到东西的。假如你上的课主要的分数是一个大Project,那么请仔细考虑自己是否适合这门课,因为大概率是要求你有基础课背景的。只有你背景够强,你才能在Project上有能力钻研并做出好的东西,同时学到东西。如若不然,那就是浪费学费。

跑个题:Gatech ECE的话,除了那几个口口相传的必选课,MS想在美国找码农工作的话能蹭CS的就蹭吧。该蹭啥课我上面已经列出来了。假如你想严肃接触Machine Learning,见到Justin Romberg的课就选。甭管课的名字是啥,你选就对了。你选不了吃亏,选不了上当。

Section 3: 偶尔出游
TAMU这边的话,村里没啥出游景点,有兴趣的可以钓鱼或者去看动物。休斯顿应该是去的最多的,饭店比较多,还有一个宇航中心可以参观。火箭球迷的话,,,咳咳火箭球迷应该都已经工作了,而且之前的事情你懂的。。。奥斯汀那边也可以去买东西,尤其感恩节。圣安东尼奥和达拉斯的话放假可以去看看。

跑个题:Gatech这边的话,可口可乐世界,水族馆,奥林匹克公园,石头山是去的比较多的。当年老鹰东部第一的时候,也有人组织去看球。

Section 4:随想
距离硕士刚来美国已经7年了,之后还要在这边工作。本来以为读个书随便工作一段时间就回去了,结果是“三年,三年之后又三年,三年之后又三年”。

“麻雀虽小,五脏俱全”形容College Station再合适不过了,但个人觉得重要的不在于“五脏俱全”,而是在于它“小”。个人以及身边的人还是很喜欢TAMU这边的生活的。气候也好。

TAMU的建筑没啥特色,这边各个工程系的楼都土黄土黄的(不是我总结的,我不背锅)。橄榄球场很气派。新建的Zach Building用来上课,也很气派。另外美国这边教室内部都非常整洁,不会出现国内那种,甭管楼有多新,但椅子散架,桌子连接处那些金属柱子里面塞牛奶包装口香糖各种杂七杂八的东西的情况。

Section 5:重点!!
对数据挖掘,机器学习,人工智能感兴趣,想进一步读CS PhD深造?
可能你现在只是想读个MS,但或许在学校学习期间,你发现自己对数据挖掘和机器学习有了浓厚的兴趣,想进一步探索?
那么你应该会对这个opening感兴趣 :people.tamu.edu(这个网页以后可能会invalid。新网页请Google搜索。)
欢迎你把天赋带到 Athens,GA。

补充内容 (2023-09-08 13:38 +08:00):

网页已经更新啦:cobweb.cs.uga.edu~ninghaoliu/OpeningsNinghaoLiu.html
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