CMU MSECE 选课心得&心路历程
1369511
## 15-513 / 18-613 Foundations of Computer Systems @20SpringProf. Ian Lane
Feedback:
等价于15-213，网上针对于CMU镇校神课的介绍和分析都很详尽了。workload一般比较合理（Low），偶尔Lab会偏难（Medium），总体就是Low到Medium之间。如果教授不太合自己口味的话有录播课，可以选择自己喜欢的prof看recordings。而且这门课是来CMU第一门CS课首选，因为很多课的prerequisite都有15-213。
btw真心建议有时间的话读一遍CSAPP，真的十分详尽的介绍了计算机系统的全部构成，从底层到顶层，从hardware architecture到system kernel再到software，对于未来做system design大有裨益。
## 10-601 Introduction to Machine Learning @20Spring
Prof. Matt Gormley
Feedback:
教授是男神matt，人长的帅，课讲的很有激情，经常会用道具或者邀请学生参与”课堂实验“（感觉像是中学老师会做的课堂游戏hhh），而且萌娃经常抢镜。
课程设计的内容特别丰富，涵盖了ML的全部领域，比如classifier（KNN、naive bayes、logistic regression、perceptron、SVM）、regression（linear regression）、unsupervised learning（clustering）、neural networks（Back-propagation 图灵奖获得者Geoffrey Hinton在我校工作过一段时间，还见过他和某一位教授在聊天、CNNs）、graphical models （Bayesian networks、HMMs）、learning theory、reinforcement learning。总体感觉略微有点走马观花，每个topics可能只有一周时间，做一个作业或者一个programming assignment就过去了。如果想要更细致的了解具体topics，可能还是得上10/11/15/17的其他课。
个人感觉，如果以后不想往MLE或者ML research scientist方向发展的话，未必要上这门课。如果抱着了解一下ML的态度的话，这门课比较合适。只不过每周都有assignment or programming assignment，可能会占用一些时间和精力，还有两个midterm（感觉midterm1有点难），workload很均匀，但不算很大（Medium）。
## 17-514 Principles of Software Construction @20Spring
Prof. Josh Bloch & Charlie Garrod
Feedback:
Hightlight!!! 如果只能上一门软件课或者本科课的话，一定要上的一门课。
这门课本科课号是17-214，其实是最入门的软件课，内容也非常基础，就是讲构建软件的基本原理，比如design principles和design patterns，最核心的内容就是OOA/OOD/OOP，非常适合那些想要转码的同学初步入门软件构建。但是，这门课的homework/project设置的非常合理，循序渐进的实践了functional correctness、efficiency、reusability、extensibility、concurrency，难度总体来说在逐步提升。而且每个作业都要follow coding checkstyle，还要自己写test，还要跑CI jobs，甚至到后期要自己写build files，这个是其他课程会忽视的一个细节。
Homework 1: solo。算Git repo里文件的document similarity，考察functional correctness。
Homework 2: solo。设计一个可以运行汇编指令的interpreter，考察extensibility和reusability，初步尝试OOD，需要设计各个component的解耦和合理暴露接口。
Homework 3: solo。写一个cryptarithms运算器，考察extensibility和efficiency，需要考虑的component关系变得复杂起来，需要设计出可扩展的component。
Homework 4: solo。大名鼎鼎的卡卡颂游戏，也是最累的project，分为abc三个checkpoint，a画UML图，b实现game core engine，c实现GUI （Java awt & Swing）。其中b的游戏逻辑实现和测试代码直接干到3000-4000行，c的GUI实现很简单，设计UI和调API就好了，只要b的逻辑没写错（至于有bug的话，lol，good luck）。
Homework 5: Group of 3，分为abc三个checkpoint。设计一个Data Visualization Framework，需要暴露接口给其他人做plugins（data extraction plugin / display plugin）。a做接口设计，b实现framework core。注意，如果b做到了best framework，c基本就没事了，只用回答其他人在实现你framework插件时的问题就好了。but emmm 我们b得了满分，却没评上best frameworks（有的best framework也没满分），就离谱，c就给别人打工写插件了。
Homework 6: solo。用java concurrency paradigms like producer-consumer patterns提升git repo history comparator（with JGit）的效率。基本上Optional、Executor、BlockingQueue那些都要用到。
注意，我的prof是Josh & Charlie搭档，一切前提也是建立在有Josh（Java Collections和Effective Java的作者）的基础上。这门课原来是Charlie讲的，但是Josh来了之后，加入了很多他个人经验的总结，比如Effective Java的很多items和设计Java Collections API的心路历程和轶事，这部分才是最有价值的地方，毕竟Josh这种大佬的毕生所学在其他地方可听不到，我就是听了josh的课之后选了他的另一门高阶课的（17-780）专攻API Design。
btw每节课他俩都要表演一个冷笑话，我猜他俩每次课前都要预演一遍，但是每次演出来笑的人不多就罢了lol。
btw这门课十分Java向，对于我这种gopher略微不友好，很多practive都是Java-specific，但是如果没有Java经验，这门课入门也不错。
总之，这是我CMU印象最深的两门课之一，当然主要因为共同上这门课的队友，和他们一起上课的日子过得十分充实和开心。
## 15-640 Distributed Systems @20Fall
Prof. Heather Miller & Rashmi Vinayak
Feedback:
ds课程内容可以说是非常全面，每一章的知识我认为都是程序员必知必会的，所以十分推荐上这门课。而且每个知识点应该都要记住，毕竟是systems design中最基础的内容。
一共4个project，全是Golang，其中p1和p3是双人组队project，feature完全可以划分的很合理，但是无奈我当时又搞成了solo，有点累，不推荐这样。
p0(solo)：Key-value messaging system。重点是channel（unbuffered/buffered）和goroutine的运用。
p1(duo)：Distributed Bitcoin Miner。在UDP上实现Live Sequence Protocol支持各种可靠传输features，建议花时间思考reusable的设计，做好encapsulation，后期可以节省很多重构的时间。矿机方面就是client、miner、server三元关系，注意同步异步问题，问题不大。
P2(solo)：Raft Consensus Protocol。请完全按照Raft paper写的内容实现，谢谢。（建议先好好读paper，理解透彻再开始实现）
p3(duo)：Tribbler。一个类似twitter的message disseminator，基于RPC实现各种操作（get、put、delete），依然经典的client、server、backend storage三元关系，需要考虑效率，所以尽量用空间换时间，还要优化算法。
btw我个人不太喜欢prof的讲课方式，尤其某位prof一节课能说200次you know，所以后来就没听lectures了，但是期末prof贴心的送了一堆gopher贴纸很可爱。这门课上对我个人而言有点鸡肋，本来当成硬课选的，但是每个project都是直接crack掉（不排除我是gopher写Golang可以直接上手的原因），两个midterm考试也比较轻松，上成了一门不硬的课（考虑到当时选了4门课还有硬课ss）lol。但是对于大多数同学好像是门十足的硬课（High）。尽管如此，我也推荐这门课是来CMU必上的课之一。
## 17-780 API Design and Implementation @20Fall
Prof. Josh Bloch
Feedback:
先说上完这门课的感受
感受一：API真的太妙了，design & evolution的过程真的是很有趣的一件事。一切的工作都只是为了满足自己的审美需求，即”being tasteful“，所以设计API可能更多是一门艺术rather than工程实践。
感受二：似乎很多同学都get不到Josh的思维精髓，毕竟他融合了他几十年的业界经验，全盘托出，没有亲自实践，很难全部领悟。
感受三：之前写的代码好ugly，包括很多看到别人写的代码也好ugly，接口写一点都不tasteful。甚至拿来17-514写的代码，会感觉需要全部重构。
感受四：CMU的高阶课（>=700）真的注重设计rather than实现，甚至可以忽略implementation detail，毕竟只要核心接口和框架做的合理，剩下的东西就会自然水到渠成了。
一共5个作业（还有一个打卡作业HW0）。
HW1：solo。找出某个Java.io库的significant flaws。
HW2：solo。修复HW1找出的flaws。
HW3：group of 3。翻译给定的API，从C到Java/python。靠谱的队友很重要。
HW4：group of 3。找出目前仍被使用的broken API。
HW5：group of 3-5。重构一个体量适中的public API。这个project很考验合作，也考验大家的API taste是否一致，需要共同找问题并且反复evolve api design，需要想各种use case和写很多client code，在此感谢我的队友都做出了很多贡献。
两个midterm。第一个以发行broken API和fix为主。第二个需要fix broken API和自己设计API，注意用户需求很重要（我考试那天前一夜没睡觉，考试时候完全神游，题干好多都读错了，太惨了……）。
这门课workload比较适中（Medium），只有final project有点累，因为需要每天开会。不过由于这门课的size特别小，运气的不好的话很难选的上lol。
总之，这是我CMU印象最深的两门课之一，因为Josh Bloch的个人魅力。
## 15-746 / 18-746 Storage Systems @20Fall
Prof. Greg & George
Feedback:
ss是我来CMU上的最累的一门课，简直要被workload压得喘不过气来。每周有quiz和required readings，quiz的题基本出自readings。两个midterm，全是简答题，（提供十年内的考试原题和答案），很考验对于各种storage system概念的理解，不理解是真的很难写出reasonable的答案的。两个大solo project体量也惊人，都是几千行code，更何况要用C/C++。
Project 1：MyFTL。from scratch实现一个Flash Translation Layer，翻译SSD的物理地址和逻辑地址，要实现多种地址映射机制和各种GC策略，最后的进阶checkpoint还要设计自己的wear-leveling策略，防止SSD硬盘寿命过低。最后的checkpoint是真的tricky，建议向TAs多套话，我就是在一条错误的道路上连续奋战了一周发现走不通，最后换了个方法，一晚就写出来了。
project 2：CloudFS。from scratch实现一个运用SSD和AWS S3的基于FUSE接口的hybrid file system。要实现的feature也多的可怕，upload and download、segmentation、deduplication、caching、compression、snapshots and backup recovery，关于文件属性和源数据的设计真的令人挠头，还有需要自己improvise出一种能够节省transferred data的方法（千万要相信自己的直觉，这个project真的允许你做各种骚操作来节省cloud usage）。最tricky的是每次提交次数是有限制的，而且全是hidden case，即使想打印出来信息，输出buffer也容不下所有信息，所以这个project最大的收获往往是学会不用print来debug和学会一次性写对复杂的逻辑（如果一遍错的debug的时间可能比重写一次的还要长）。
不过ss的课程内容很有意思，包括disk drives（HDD、SSD）、file systems、caching、disk array、distributed file systems（NFS、AFS、GFS）、data protection（reliability、RAID）。其他学校是很少开这种专门讲授storage方面技术的课的，更何况ss特别紧跟技术发展，基本最新的技术都能被涉及到，而且能邀请到许多业界的cmu alum作为guest lecturers。
我个人认为这门课是真正的硬课（Very High），非常适合那种能力比较强而且想要更深入体验system design的同学。
## 18-749 Build Reliable Distributed Systems @20Fall
Prof. Priya Narasimhan
Feedback:
Prof. Priya的课大家都懂，workload就较小（Low），project一般很容易，并且TA检查的会很松，给分也很慷慨。讲的内容相当于ds里面CAP原理的扩充，总之就是针对各种fault detection & recovery，包括sync/async、consensus、consistency、fault tolerance、replication、SLA、 CAP、ACID、BASE、performance fault。其中replication这块最为重点，包括active、passive、primary-backup之类的，而且要掌握ordering、membership、checkpoint、deduplication、deterministic behavior等概念。
一个3人Project（但是怎么都感觉这个project就没法三个人写，因为功能很耦合，很难定义公有接口，一般都是一个人写完的），有5个checkpoint，循序渐进构建一个fault toleratant TMR system，支持fault detection、active/passive replication、deduplication、checkpoint、quiescence，还有每次checkpoint要画系统架构示意图（记得当时每次都是我due前一晚开始写然后第二天让TA检查，但是建议不要这样，后三次都是肝到天明才写完的）。project要求用Java/python，但是其实如果能换Golang或Rust的话，由于语言特性的原因，工作量能省好多好多，就不用写很多冗余的代码了。
两个midterm考试，主要是选择和判断对错，以概念理解为主。千万注意题干的措辞，有的时候副词和形容词也很关键，有的时候好几道题都共用同一假设（但没声明），有些离谱。复习的小trick是可以读一遍prof本人的某一篇paper，涉及了这门课的核心内容，我甚至怀疑课程内容大部分是直接自引的那篇paper。
## 15-719 / 18-709 Advanced Cloud Computing @21Spring
Prof. Greg & George & Majd
Feedback:
虽然依然是Greg和George授课，但是workload比ss轻了不少。如果之前上过ss，这门课会驾轻就熟一些。George日常卖萌但讲课十分清晰，Greg经常捣鼓zoom virtual background和负责邀请业界大佬，加入了cc的Majd但他讲的很偏应用。每周五都有quiz，千万不要错过，而且之前最好先复习一下。每周都有required readings，强烈建议认真读，感觉对于design thinking真的很有帮助，至于optional readings看个人时间兴趣了。两个midterms（全是简答题，如果不能理解course material的话感觉会很艰难。而且有提供十年以来的卷子，但是至于刷题有没有复习价值，我看未必），后半学期guest lectures居多（真的都是大佬，错过哪节课都很亏，常驻嘉宾有AWS、Intel、VMware、IBM等公司的techlead，这学期还把Microsoft Azure CTO请过来了，表演了一把用supercomputer cluster玩俄罗斯方块的霸道总裁行为，太浪漫了，但是这电费就得不少钱啊喂），而且这些guest lecturer往往都会提供一些internship & full-time机会，千万不要错过。这门课内容evolve的很快，紧跟edge cutting technology，比如这个学期重点专题就是edge computing。
Project 1: Elasticity & Auto-Scaling on AWS
写terraform（一种类似于YAML的配置文件语法）和Python。针对于给定workload设计auto-scaling policy，和进一步的auto-scaling controller（AWS Step Functions做有穷状态机，用CloudWatch观察性能，改Django代码调整scaling policy），然后去做更细小粒度的scaling（用AWS Lambda，相当于是function-as-a-service）。注意不要用超budget，因为花销的更新有很大延迟，所以千万要注意！！！我p11在试各种policy的区别的时候就用超了，被扣分了，只能后期靠scoreboard打榜来挣bonus补回扣掉的分……
Project 2: ETL Processing on AWS using Apache Spark
Python写PySpark，fluent programming的感觉很舒服。最建议的是就是先熟读PySpark API Doc再提出各种问题，感觉身边同学的问题普遍是不认真熟悉API specification导致的。其次就是了解cache和persistent的用法和区别，以此来tradeoff memory & storage space。还有就是注意数据维度的一致性。再有就是先思考周全，再开始敲代码，如果想出了最优的pipeline，直接实现就能一次性写出合格答案。
Project 3: Resource Scheduling in Kubernetes
我最爱的Golang。接触Kubernetes是非常不错的体验。分别写scheduler extender和kube-batch。注意千万不要想复杂了，策略真的很简单，可能每个checkpoint就那二十几行或者四五十行代码需要写。但是前提是观察好workload distribution & pattern，再设计job scheduling policy。btw 作为一个gopher，真心推荐这门编程语言，真的可以把代码写的既简洁又有自解释能力。
个人建议，这种课就不必苦背知识点了，真正的精髓是学会做engineering tradeoffs，理解各个决策分支的pros & cons，并且加入cost efficiency的思考，摒弃思考问题只考虑理想环境的习惯，多考虑engineering problems & caveats。据我观察，很多同学依然走的是”离散“路线，认为在现有情况下做一种决策就一定是好的。但是事实上这种system design往任何一条路径发展都有利有弊，需要全方位的考量设计需求和限制，尽量满足优先级高的要求才能做出最合理的设计决策。
btw请记住每次lecture结束后谁说Happy Monday/Wednesday，还有哪个prof喜欢打篮球，还有哪个prof喜欢旅行。
总的来看workload不算特别高（介于Medium和High之间吧），但是花在理解design tradeoffs & engineering practice上的时间可能会因人而异。至于adv.cc和cc要上哪个，我的建议是这两门课相互并没有任何影响，advcc更注重设计思维，cc更注重practice，而且cc会比advcc工作量大好多（我曾经选过cc但是中途drop了，感觉implementation details有点多，并不一定能提升能力，但是没做过final project所以也很难做出公允评价）。
## 18-741 Computer Networks @21Spring
Prof. Swarun Kumar
Feedback:
总体来说，就是按照计算机网络的分层协议栈由下至上的讲了一遍，没有什么特别的。如果本科有学过，完全可以“温故”一下，能不能“知新”就不好说了。感觉workload比较适中（Low和Medium之间）。
4个quiz
3个solo project
project 1: matlab写五层协议栈实现WIFI transmitter & receiver （比较简单，就是matlab programming比较尴尬，我个人不太喜欢。）
project 2: C/Java写Content Distribution Networks （实际上难点只有link-state advertisement协议和Dijkstra Algorithm，基本上一天写完checkpoint一天写完final checkpoint）
project 3: C/Java写Streaming Server （本质上就是实现一个http server，处理多媒体类型的时候有点小坑，需要注意partial content的传输方式。btw由于要支持5000并发连接，但又不提供benchmark，所以需要自己去想怎么复用socket connections来处理高并发连接，还要尽可能节省内存，还要自己用apache benchmark去试。）
midterm: from Physical layer to IP layer 选择题/填空题，较简单，因为全是固定的知识点。
final: from Transport layer to Application layer (and advanced topics like CDN/SDN/Security/5G) 选择题/填空题，比midterm稍难一些，因为涉及的内容比较杂。
## 19-637 Special Topics: Patents, Licensing, and Innovation @21Spring
Prof. Dean Alderucci
Feedback:
4 assignments（选择题/简答题各占一半）
1 project（2人一组自由选择专利细分领域，完成一个patent application draft，分为5个checkpoint，依次做Field Analysis Study、写Claim & Background，做Competitive Analysis，每次有3-4周可以做，每次都是一晚做完的量）
1个最后一节课的随堂midterm（全是选择题）
真心没有体验到任何workload，但是也是来这里上的最离谱的一门课，因为每次作业都不知道写的答案对不对，即使是最后的midterm考试也一样，感觉所有答案都可以argue成对的或者错的，甚至有的描述还与官方法案冲突（比较迷）。而且似乎这门课没人拿到A的样子，最好就是A-。真的是最水的课没有之一了。
## Summary
写了这么多的选课心得，才发现在CMU有过如此丰富的体验。这个项目读下来，感觉收获和付出是等价的，因为选择了很多自己感兴趣的专题去研究，体会到了什么叫巨大的workload，遇到了一群有意思的一直陪伴着我的朋友，找到了今后感兴趣的发展方向。不得不说，在CMU上学（不考虑划水的话）生存压力真的很大，因为需要面对各方面的压力（比如找工求职、上课写project、甚至生活中的各种琐事），但其实唯一能帮助你的人就是你自己，既然选择了这条路，就要接受焦虑和压力，相信在终点等待着你的一定是光明的未来。
Feedback:
等价于15-213，网上针对于CMU镇校神课的介绍和分析都很详尽了。workload一般比较合理（Low），偶尔Lab会偏难（Medium），总体就是Low到Medium之间。如果教授不太合自己口味的话有录播课，可以选择自己喜欢的prof看recordings。而且这门课是来CMU第一门CS课首选，因为很多课的prerequisite都有15-213。
btw真心建议有时间的话读一遍CSAPP，真的十分详尽的介绍了计算机系统的全部构成，从底层到顶层，从hardware architecture到system kernel再到software，对于未来做system design大有裨益。
## 10-601 Introduction to Machine Learning @20Spring
Prof. Matt Gormley
Feedback:
教授是男神matt，人长的帅，课讲的很有激情，经常会用道具或者邀请学生参与”课堂实验“（感觉像是中学老师会做的课堂游戏hhh），而且萌娃经常抢镜。
课程设计的内容特别丰富，涵盖了ML的全部领域，比如classifier（KNN、naive bayes、logistic regression、perceptron、SVM）、regression（linear regression）、unsupervised learning（clustering）、neural networks（Back-propagation 图灵奖获得者Geoffrey Hinton在我校工作过一段时间，还见过他和某一位教授在聊天、CNNs）、graphical models （Bayesian networks、HMMs）、learning theory、reinforcement learning。总体感觉略微有点走马观花，每个topics可能只有一周时间，做一个作业或者一个programming assignment就过去了。如果想要更细致的了解具体topics，可能还是得上10/11/15/17的其他课。
个人感觉，如果以后不想往MLE或者ML research scientist方向发展的话，未必要上这门课。如果抱着了解一下ML的态度的话，这门课比较合适。只不过每周都有assignment or programming assignment，可能会占用一些时间和精力，还有两个midterm（感觉midterm1有点难），workload很均匀，但不算很大（Medium）。
## 17-514 Principles of Software Construction @20Spring
Prof. Josh Bloch & Charlie Garrod
Feedback:
Hightlight!!! 如果只能上一门软件课或者本科课的话，一定要上的一门课。
这门课本科课号是17-214，其实是最入门的软件课，内容也非常基础，就是讲构建软件的基本原理，比如design principles和design patterns，最核心的内容就是OOA/OOD/OOP，非常适合那些想要转码的同学初步入门软件构建。但是，这门课的homework/project设置的非常合理，循序渐进的实践了functional correctness、efficiency、reusability、extensibility、concurrency，难度总体来说在逐步提升。而且每个作业都要follow coding checkstyle，还要自己写test，还要跑CI jobs，甚至到后期要自己写build files，这个是其他课程会忽视的一个细节。
Homework 1: solo。算Git repo里文件的document similarity，考察functional correctness。
Homework 2: solo。设计一个可以运行汇编指令的interpreter，考察extensibility和reusability，初步尝试OOD，需要设计各个component的解耦和合理暴露接口。
Homework 3: solo。写一个cryptarithms运算器，考察extensibility和efficiency，需要考虑的component关系变得复杂起来，需要设计出可扩展的component。
Homework 4: solo。大名鼎鼎的卡卡颂游戏，也是最累的project，分为abc三个checkpoint，a画UML图，b实现game core engine，c实现GUI （Java awt & Swing）。其中b的游戏逻辑实现和测试代码直接干到3000-4000行，c的GUI实现很简单，设计UI和调API就好了，只要b的逻辑没写错（至于有bug的话，lol，good luck）。
Homework 5: Group of 3，分为abc三个checkpoint。设计一个Data Visualization Framework，需要暴露接口给其他人做plugins（data extraction plugin / display plugin）。a做接口设计，b实现framework core。注意，如果b做到了best framework，c基本就没事了，只用回答其他人在实现你framework插件时的问题就好了。but emmm 我们b得了满分，却没评上best frameworks（有的best framework也没满分），就离谱，c就给别人打工写插件了。
Homework 6: solo。用java concurrency paradigms like producer-consumer patterns提升git repo history comparator（with JGit）的效率。基本上Optional、Executor、BlockingQueue那些都要用到。
注意，我的prof是Josh & Charlie搭档，一切前提也是建立在有Josh（Java Collections和Effective Java的作者）的基础上。这门课原来是Charlie讲的，但是Josh来了之后，加入了很多他个人经验的总结，比如Effective Java的很多items和设计Java Collections API的心路历程和轶事，这部分才是最有价值的地方，毕竟Josh这种大佬的毕生所学在其他地方可听不到，我就是听了josh的课之后选了他的另一门高阶课的（17-780）专攻API Design。
btw每节课他俩都要表演一个冷笑话，我猜他俩每次课前都要预演一遍，但是每次演出来笑的人不多就罢了lol。
btw这门课十分Java向，对于我这种gopher略微不友好，很多practive都是Java-specific，但是如果没有Java经验，这门课入门也不错。
总之，这是我CMU印象最深的两门课之一，当然主要因为共同上这门课的队友，和他们一起上课的日子过得十分充实和开心。
## 15-640 Distributed Systems @20Fall
Prof. Heather Miller & Rashmi Vinayak
Feedback:
ds课程内容可以说是非常全面，每一章的知识我认为都是程序员必知必会的，所以十分推荐上这门课。而且每个知识点应该都要记住，毕竟是systems design中最基础的内容。
一共4个project，全是Golang，其中p1和p3是双人组队project，feature完全可以划分的很合理，但是无奈我当时又搞成了solo，有点累，不推荐这样。
p0(solo)：Key-value messaging system。重点是channel（unbuffered/buffered）和goroutine的运用。
p1(duo)：Distributed Bitcoin Miner。在UDP上实现Live Sequence Protocol支持各种可靠传输features，建议花时间思考reusable的设计，做好encapsulation，后期可以节省很多重构的时间。矿机方面就是client、miner、server三元关系，注意同步异步问题，问题不大。
P2(solo)：Raft Consensus Protocol。请完全按照Raft paper写的内容实现，谢谢。（建议先好好读paper，理解透彻再开始实现）
p3(duo)：Tribbler。一个类似twitter的message disseminator，基于RPC实现各种操作（get、put、delete），依然经典的client、server、backend storage三元关系，需要考虑效率，所以尽量用空间换时间，还要优化算法。
btw我个人不太喜欢prof的讲课方式，尤其某位prof一节课能说200次you know，所以后来就没听lectures了，但是期末prof贴心的送了一堆gopher贴纸很可爱。这门课上对我个人而言有点鸡肋，本来当成硬课选的，但是每个project都是直接crack掉（不排除我是gopher写Golang可以直接上手的原因），两个midterm考试也比较轻松，上成了一门不硬的课（考虑到当时选了4门课还有硬课ss）lol。但是对于大多数同学好像是门十足的硬课（High）。尽管如此，我也推荐这门课是来CMU必上的课之一。
## 17-780 API Design and Implementation @20Fall
Prof. Josh Bloch
Feedback:
先说上完这门课的感受
感受一：API真的太妙了，design & evolution的过程真的是很有趣的一件事。一切的工作都只是为了满足自己的审美需求，即”being tasteful“，所以设计API可能更多是一门艺术rather than工程实践。
感受二：似乎很多同学都get不到Josh的思维精髓，毕竟他融合了他几十年的业界经验，全盘托出，没有亲自实践，很难全部领悟。
感受三：之前写的代码好ugly，包括很多看到别人写的代码也好ugly，接口写一点都不tasteful。甚至拿来17-514写的代码，会感觉需要全部重构。
感受四：CMU的高阶课（>=700）真的注重设计rather than实现，甚至可以忽略implementation detail，毕竟只要核心接口和框架做的合理，剩下的东西就会自然水到渠成了。
一共5个作业（还有一个打卡作业HW0）。
HW1：solo。找出某个Java.io库的significant flaws。
HW2：solo。修复HW1找出的flaws。
HW3：group of 3。翻译给定的API，从C到Java/python。靠谱的队友很重要。
HW4：group of 3。找出目前仍被使用的broken API。
HW5：group of 3-5。重构一个体量适中的public API。这个project很考验合作，也考验大家的API taste是否一致，需要共同找问题并且反复evolve api design，需要想各种use case和写很多client code，在此感谢我的队友都做出了很多贡献。
两个midterm。第一个以发行broken API和fix为主。第二个需要fix broken API和自己设计API，注意用户需求很重要（我考试那天前一夜没睡觉，考试时候完全神游，题干好多都读错了，太惨了……）。
这门课workload比较适中（Medium），只有final project有点累，因为需要每天开会。不过由于这门课的size特别小，运气的不好的话很难选的上lol。
总之，这是我CMU印象最深的两门课之一，因为Josh Bloch的个人魅力。
## 15-746 / 18-746 Storage Systems @20Fall
Prof. Greg & George
Feedback:
ss是我来CMU上的最累的一门课，简直要被workload压得喘不过气来。每周有quiz和required readings，quiz的题基本出自readings。两个midterm，全是简答题，（提供十年内的考试原题和答案），很考验对于各种storage system概念的理解，不理解是真的很难写出reasonable的答案的。两个大solo project体量也惊人，都是几千行code，更何况要用C/C++。
Project 1：MyFTL。from scratch实现一个Flash Translation Layer，翻译SSD的物理地址和逻辑地址，要实现多种地址映射机制和各种GC策略，最后的进阶checkpoint还要设计自己的wear-leveling策略，防止SSD硬盘寿命过低。最后的checkpoint是真的tricky，建议向TAs多套话，我就是在一条错误的道路上连续奋战了一周发现走不通，最后换了个方法，一晚就写出来了。
project 2：CloudFS。from scratch实现一个运用SSD和AWS S3的基于FUSE接口的hybrid file system。要实现的feature也多的可怕，upload and download、segmentation、deduplication、caching、compression、snapshots and backup recovery，关于文件属性和源数据的设计真的令人挠头，还有需要自己improvise出一种能够节省transferred data的方法（千万要相信自己的直觉，这个project真的允许你做各种骚操作来节省cloud usage）。最tricky的是每次提交次数是有限制的，而且全是hidden case，即使想打印出来信息，输出buffer也容不下所有信息，所以这个project最大的收获往往是学会不用print来debug和学会一次性写对复杂的逻辑（如果一遍错的debug的时间可能比重写一次的还要长）。
不过ss的课程内容很有意思，包括disk drives（HDD、SSD）、file systems、caching、disk array、distributed file systems（NFS、AFS、GFS）、data protection（reliability、RAID）。其他学校是很少开这种专门讲授storage方面技术的课的，更何况ss特别紧跟技术发展，基本最新的技术都能被涉及到，而且能邀请到许多业界的cmu alum作为guest lecturers。
我个人认为这门课是真正的硬课（Very High），非常适合那种能力比较强而且想要更深入体验system design的同学。
## 18-749 Build Reliable Distributed Systems @20Fall
Prof. Priya Narasimhan
Feedback:
Prof. Priya的课大家都懂，workload就较小（Low），project一般很容易，并且TA检查的会很松，给分也很慷慨。讲的内容相当于ds里面CAP原理的扩充，总之就是针对各种fault detection & recovery，包括sync/async、consensus、consistency、fault tolerance、replication、SLA、 CAP、ACID、BASE、performance fault。其中replication这块最为重点，包括active、passive、primary-backup之类的，而且要掌握ordering、membership、checkpoint、deduplication、deterministic behavior等概念。
一个3人Project（但是怎么都感觉这个project就没法三个人写，因为功能很耦合，很难定义公有接口，一般都是一个人写完的），有5个checkpoint，循序渐进构建一个fault toleratant TMR system，支持fault detection、active/passive replication、deduplication、checkpoint、quiescence，还有每次checkpoint要画系统架构示意图（记得当时每次都是我due前一晚开始写然后第二天让TA检查，但是建议不要这样，后三次都是肝到天明才写完的）。project要求用Java/python，但是其实如果能换Golang或Rust的话，由于语言特性的原因，工作量能省好多好多，就不用写很多冗余的代码了。
两个midterm考试，主要是选择和判断对错，以概念理解为主。千万注意题干的措辞，有的时候副词和形容词也很关键，有的时候好几道题都共用同一假设（但没声明），有些离谱。复习的小trick是可以读一遍prof本人的某一篇paper，涉及了这门课的核心内容，我甚至怀疑课程内容大部分是直接自引的那篇paper。
## 15-719 / 18-709 Advanced Cloud Computing @21Spring
Prof. Greg & George & Majd
Feedback:
虽然依然是Greg和George授课，但是workload比ss轻了不少。如果之前上过ss，这门课会驾轻就熟一些。George日常卖萌但讲课十分清晰，Greg经常捣鼓zoom virtual background和负责邀请业界大佬，加入了cc的Majd但他讲的很偏应用。每周五都有quiz，千万不要错过，而且之前最好先复习一下。每周都有required readings，强烈建议认真读，感觉对于design thinking真的很有帮助，至于optional readings看个人时间兴趣了。两个midterms（全是简答题，如果不能理解course material的话感觉会很艰难。而且有提供十年以来的卷子，但是至于刷题有没有复习价值，我看未必），后半学期guest lectures居多（真的都是大佬，错过哪节课都很亏，常驻嘉宾有AWS、Intel、VMware、IBM等公司的techlead，这学期还把Microsoft Azure CTO请过来了，表演了一把用supercomputer cluster玩俄罗斯方块的霸道总裁行为，太浪漫了，但是这电费就得不少钱啊喂），而且这些guest lecturer往往都会提供一些internship & full-time机会，千万不要错过。这门课内容evolve的很快，紧跟edge cutting technology，比如这个学期重点专题就是edge computing。
Project 1: Elasticity & Auto-Scaling on AWS
写terraform（一种类似于YAML的配置文件语法）和Python。针对于给定workload设计auto-scaling policy，和进一步的auto-scaling controller（AWS Step Functions做有穷状态机，用CloudWatch观察性能，改Django代码调整scaling policy），然后去做更细小粒度的scaling（用AWS Lambda，相当于是function-as-a-service）。注意不要用超budget，因为花销的更新有很大延迟，所以千万要注意！！！我p11在试各种policy的区别的时候就用超了，被扣分了，只能后期靠scoreboard打榜来挣bonus补回扣掉的分……
Project 2: ETL Processing on AWS using Apache Spark
Python写PySpark，fluent programming的感觉很舒服。最建议的是就是先熟读PySpark API Doc再提出各种问题，感觉身边同学的问题普遍是不认真熟悉API specification导致的。其次就是了解cache和persistent的用法和区别，以此来tradeoff memory & storage space。还有就是注意数据维度的一致性。再有就是先思考周全，再开始敲代码，如果想出了最优的pipeline，直接实现就能一次性写出合格答案。
Project 3: Resource Scheduling in Kubernetes
我最爱的Golang。接触Kubernetes是非常不错的体验。分别写scheduler extender和kube-batch。注意千万不要想复杂了，策略真的很简单，可能每个checkpoint就那二十几行或者四五十行代码需要写。但是前提是观察好workload distribution & pattern，再设计job scheduling policy。btw 作为一个gopher，真心推荐这门编程语言，真的可以把代码写的既简洁又有自解释能力。
个人建议，这种课就不必苦背知识点了，真正的精髓是学会做engineering tradeoffs，理解各个决策分支的pros & cons，并且加入cost efficiency的思考，摒弃思考问题只考虑理想环境的习惯，多考虑engineering problems & caveats。据我观察，很多同学依然走的是”离散“路线，认为在现有情况下做一种决策就一定是好的。但是事实上这种system design往任何一条路径发展都有利有弊，需要全方位的考量设计需求和限制，尽量满足优先级高的要求才能做出最合理的设计决策。
btw请记住每次lecture结束后谁说Happy Monday/Wednesday，还有哪个prof喜欢打篮球，还有哪个prof喜欢旅行。
总的来看workload不算特别高（介于Medium和High之间吧），但是花在理解design tradeoffs & engineering practice上的时间可能会因人而异。至于adv.cc和cc要上哪个，我的建议是这两门课相互并没有任何影响，advcc更注重设计思维，cc更注重practice，而且cc会比advcc工作量大好多（我曾经选过cc但是中途drop了，感觉implementation details有点多，并不一定能提升能力，但是没做过final project所以也很难做出公允评价）。
## 18-741 Computer Networks @21Spring
Prof. Swarun Kumar
Feedback:
总体来说，就是按照计算机网络的分层协议栈由下至上的讲了一遍，没有什么特别的。如果本科有学过，完全可以“温故”一下，能不能“知新”就不好说了。感觉workload比较适中（Low和Medium之间）。
4个quiz
3个solo project
project 1: matlab写五层协议栈实现WIFI transmitter & receiver （比较简单，就是matlab programming比较尴尬，我个人不太喜欢。）
project 2: C/Java写Content Distribution Networks （实际上难点只有link-state advertisement协议和Dijkstra Algorithm，基本上一天写完checkpoint一天写完final checkpoint）
project 3: C/Java写Streaming Server （本质上就是实现一个http server，处理多媒体类型的时候有点小坑，需要注意partial content的传输方式。btw由于要支持5000并发连接，但又不提供benchmark，所以需要自己去想怎么复用socket connections来处理高并发连接，还要尽可能节省内存，还要自己用apache benchmark去试。）
midterm: from Physical layer to IP layer 选择题/填空题，较简单，因为全是固定的知识点。
final: from Transport layer to Application layer (and advanced topics like CDN/SDN/Security/5G) 选择题/填空题，比midterm稍难一些，因为涉及的内容比较杂。
## 19-637 Special Topics: Patents, Licensing, and Innovation @21Spring
Prof. Dean Alderucci
Feedback:
4 assignments（选择题/简答题各占一半）
1 project（2人一组自由选择专利细分领域，完成一个patent application draft，分为5个checkpoint，依次做Field Analysis Study、写Claim & Background，做Competitive Analysis，每次有3-4周可以做，每次都是一晚做完的量）
1个最后一节课的随堂midterm（全是选择题）
真心没有体验到任何workload，但是也是来这里上的最离谱的一门课，因为每次作业都不知道写的答案对不对，即使是最后的midterm考试也一样，感觉所有答案都可以argue成对的或者错的，甚至有的描述还与官方法案冲突（比较迷）。而且似乎这门课没人拿到A的样子，最好就是A-。真的是最水的课没有之一了。
## Summary
写了这么多的选课心得，才发现在CMU有过如此丰富的体验。这个项目读下来，感觉收获和付出是等价的，因为选择了很多自己感兴趣的专题去研究，体会到了什么叫巨大的workload，遇到了一群有意思的一直陪伴着我的朋友，找到了今后感兴趣的发展方向。不得不说，在CMU上学（不考虑划水的话）生存压力真的很大，因为需要面对各方面的压力（比如找工求职、上课写project、甚至生活中的各种琐事），但其实唯一能帮助你的人就是你自己，既然选择了这条路，就要接受焦虑和压力，相信在终点等待着你的一定是光明的未来。
- 89
11条回复