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伯克‌‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‌‍‌‌‍‌‌‍‍利UCBerkeley MFE 2022 Round3面经

晔 ̄ω ̄
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刚刚面完,发一波面经赞赞人品哈哈。也欢迎小伙伴一起讨论分享!

面试发的真是一点准备时间也不给。。面试 邀请到正式面试2天时间,各种翘班学习T T

面试官是一个非常厉害的印度小哥,提前linkedin了解他的背景(可以准备问一些你对他感兴趣的问题)

UCB mfe面试和找工作面试略有不同的是:mfe想知道你对知识的广度,找工作一般会非常仔细的抠

问题大致几类:

1. 对最近market的关注 (federal reserve, quantitative easing)

2. quant finance (option pricing, BS, delta, put-call parity)

3. stats (H0 hypothesis, false negative, true positive, p-value, t-statistics)

4. coding (class, inheritance, swap two variables)

5. machine learning (bias and variance, boosting, bagging, Neural network)

6. brain teaser(burn two ropes each takes 1 hour to burn down. how to measure 45 mins.)

7. questions

除了stats忘了。。。其他答得还行

面试官迟到了十分钟,然后总共面了45分钟。他说当天有4场面试,祝一起面试的小伙伴好运!

希望可以收到dream school offer啊(本人没有交GRE成绩。。。希望不需要补T T)
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