本科UC, 差强人意GPA, 硕士选校求建议

目前将来职业规划是码农,数据方向 (或者quant方向).
考虑主申统计类的 (只申请statistics, 不考虑生统).
背景: 本科是UC某校数学专业. 大二fail多门课. 大三大四意识到gpa的问题, 开始疯狂补, 目前summer最后一学期, 预计最终gpa在3.45-3.5. 除了数学课之外, 也在校内修了一些统计(概率,数学统计,随机过程), cs (61AB, AI, 机器学习), data方面的课.
实习经历: (大二): 国内电信一段水实习(打杂). (今年8月-12月) 湾区某公司做AI和ML相关. (明年1月-6月): 国内外企大公司做深度学习相关的.
标化: GRE: 159+170+4, TOEFL: 113. (GRE还会再考一次, 尽量上330)
科研经历: 几乎为0. 不考虑phd.
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现在有些迷茫,自己到底如何定位. 虽然以后还是想往转码方向走, 但是感觉CS自己申请不到特别好的学校.因为本科学校比较好, 所以研究生不想因为专业的问题降低学校的档次. 因此选择了有点相关的统计类. 但最近一直在想是否有其他更好的选择呢.
因为GPA硬伤, 自我感觉不太可能申上最顶级的学校. 想问下地里的大家, 我应该以哪个level的学校作为主申和彩票比较好呢.
目前只决定UCB和UCLA是肯定要申请的.

补充内容 (2021-07-19 05:14 +8:00):
感觉大家有点误会，我清楚自己上哈耶普思的好的项目是非常难的。
申请UC是因为本科UC硕士申UC有一些优势（硕士是优势博士是劣势），这一点跟挺多朋友确认过。