金融转码迷茫求指教,关于软背景提升和选校(回复都加米)

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大豆小米
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楼主三维:普通港本,主修金融,GPA 3.9。辅修数学,GPA 4.0。雅思7.5(小分7.0),GMAT750,GRE下个月考。软背景:上过两门python的网课(datacamp),上数学课用R语言做过两个project。实习基本都是本专业的,一个四大实习,一个资产管理实习。没有在学校上过计算机相关的课。

因为感到金融对人脉和性格的要求很高,都不是自己擅长的,所以立志去美帝读CS,希望可以转码以后做相关工作。
楼主也在地里看了很多转码的帖子,很感谢大家的分享。但楼主其实比较迷茫,不知道除了三维外,申请master主要看重什么?是否很看重科研和实习呢?楼主自己知道软背景太limited,想知道从现在到申请(10月底)的这三个月,我可以主要做些什么来提升自己,增加申请的成功可能呢?
此外,也想求一个定位。这是楼主自己做的选校list, 不知是否合理
彩票:UPEnn MCIT / Duke ECE/ USC CS 37/ CMU MISM Global
主申:NEU CS Align/ RICE CSE/ UW MSIM/ NEU MSIS

楼主是地里新人不太懂操作,我有100多大米不知道足够加米吗?如果可以只要回复都加米,谢谢大家!鞠躬!!

补充内容 (2021-09-18 23:16 +8:00):
[更新]
9.18 暑假考了GRE, q169, v160, aw 5.0
联系了推荐人,均为任课老师,数学和商科。
中间yy了40天,这个不说了。
报名了ucsd extension的cs课,11.20上完,希望成绩单也能11月出!

[更新]
总结:先修课和软背景
软背景:科研0,竞赛0,实习2段均为商科类,与CS无关。
Project: 数学课的R语言project, 听说R主要是business analytics用的,CS不相关,此处约为0。

先修课
已修:统计学,基础数学(微积分),数学I(微积分,线性代数),概率与分布,时间序列分析,统计推断,应用统计方法
将要上:离散数学,计算机与程序设计概论,数据库概论,C++,数据结构与算法 (11.20结束,ucsd & ucb extension,有学分)

先这样吧、、写下来觉得对自己挺没信心的!

补充内容 (2021-09-18 23:26 +8:00):
[补充]
关于先修课,上完这几门可以多点项目申请吗?
我将上的CS相关的有 4门
Introduction to computer & programming 计算机概论
Introduction to database 数据库
data structure & algorithm 数据结构与算法
discrete math 离散数学
C++ programming C++语言

但是几大神课
如operating system 操作系统
computer network 计算机网络
computer system organization/computer architecture 计算机系统
这些不打算上了

请问大家如果不上这些,仅有那4门,可以让申请项目的选择更多吗?还是比如没有computer system、operating system这种重要的课就必死?= =

补充内容 (2021-10-08 14:13 +08:00):
add了一门Java。现在总共有6门cs先修。都很基础intro级别的那种。
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