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  • #求职(非面经)

南加‌‌‍‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‍‌DS Karat面试

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7月22号下午,一个小时,基本流程如下:

1. 介绍经验

2. 基本统计概念

3. 给出几个例子,询问是什么分布

4. 给出confusion matrix 里的一些数据,询问如何计算accuracy, precision, recall,etc

5. SQL,如何合并表格,排序并选出前50%

6. Python就是进出门是否刷卡那道题,因为时间不够,只做了第一部分,就是找出进门或者出门没刷卡的人

整体感觉就是时间紧,问的东西都不难,但是如果不是特别熟练,还是很容易出错或答不出来。认真准备才是硬道理!

我这个帖子是不是发错地方了,这里可以发面经么?如果我发错地方了请包涵。一些详细的例子我放到数科面经板块了。在这里受益很多,也看了别人的经验分享,可是大米不多,好多看不了!呜呜!这里跟大家分享下我的面经,求大米,求点赞!
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