在职ds转码心路历程&经验分享

终于顺利入职了，准备把几个月前刚拿到offer就写好的经验分享文章发出来，希望可以帮助有类似想法的小伙伴。小白第一次跳槽，看了很多地里的帖子，收获很多，也把自己这一次的经验写出来，这一系列基本就这样结束了，工作一段时间后可能会写下在大公司工作和小公司工作的不同。
之前写过的文章：
- 跳槽签好offer后的不完全指南 instant.1point3acres.cn
- 在职DS转码刷题经验分享 instant.1point3acres.cn
- 打卡贴（可以不看lol）：instant.1point3acres.cn

还是想说一下，这个是我个人经历的分享，每个人有自己的职业发展选择，并不是鼓励大家转码，事实上，如果你热爱DS，真的享受每一天的工作，继续走下去也是没问题的。

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从去年十月初下定决心开始跳槽到刚拿到第一个offer，不知不觉大半年过去了，想把自己这半年的心路历程分享一下，也为有同样转码想法的在职ds提供一些经验和教训吧。

先介绍下自己的背景，ds为主，研究生上过算法课，但是学的不深，从来没想过做sde。毕业后在一家小公司做ds，不过阴差阳错做的活偏mle/de的结合，以写ml pipeline和infra的活为主，所以可能也不太算“转”码。但是我们组写代码的问题是对code要求不高，快两年了都没有经历过正经的code review，自己低头造轮子，也没有production的概念，在这个意义上也不算个engineer。

为什么想跳槽


一部分原因是想转码，或者说想去个对写代码要求更高的地方，接收一下正经engineer的训练，在组里一个人造轮子太迷茫了，在推陈出新之前，我得先了解陈是什么。另外组里的活太少了，老板给画的engineer大饼都没有实现，现在主要做调参侠，对我的职业发展不是很好。ds开展了新的项目，但是前期需要大量的研究时间，不需要工程的介入，所以我非常无所事事，在组里有点边缘化，只需要维护现有pipeline，对新项目没有发言权。没有挑战性的活，每天工作都没意思。于是下定决心跳槽，想去大厂看看，与其坐以待毙，不如主动出击。

为什么想转码

其实入职之前的目标一直是做ds，入职之后被分配的活是写ml pipeline，渐渐的发现自己非常喜欢和擅长写代码和工具，对于ad hoc modeling却有时候无从下手。pipeline是为整个组服务的，也是让模型进入产品化的基础，目标比较确定，看到pipeline上线并投入使用，也非常有成就感。一年多的时间成长非常快，学习了很多新技术，渐渐地发现我对具体模型的分析有时候毫无看法，而对于怎么优化产品线，怎么设计pipeline自然而然地会有想法，会主动take ownership。

转折点在去年三月份，疫情刚爆发，手头接到了些分析的任务，写了很久代码的我突然发现自己根本不会分析了，而且分析很痛苦。ds难的不是建模，而是确立问题，前期做分析，转化成模型问题的过程，这个是最难的，难在几个方面，一非常需要背景知识，对行业非常了解；二 要有自己思考的能力，没有正确答案，更需要自己有主见，有看法；三，要从数据中挖掘信息真的是挺难的事情。所以这个过程，我非但没有享受，非常痛苦，也非常怀疑自己的能力。还好，后面这个项目就停了，当我重新开始写代码的时候，就好像重新找到了感觉，也很开心。

这个事情给了我很大的触动，我就开始思考自己是不是不适合做ds，老板一对一的时候也和我讨论过我职业选择的问题，我提出想走engineer 的道路之后，他也非常支持。我主要害怕的是组里可能没有太多engineer的活，怕被炒鱿鱼，但是有他的支持，我就差不多坚定了这个方向。

之后的半年里陆陆续续做了些infra，pipeline改善的活，确定自己的方向后，我也网上报了些网课补充工程方面的知识，但是现在想想，其实还不如早点开始刷题哈哈哈。当时上过udacity和datacamp的mle，de track，也看一些cs方面的科普书，现在想来收获并不是那么大。以陶冶情操为目的的学习不太能吸收，而以跳槽为目的的学习往往有很大的动力，特别是面试来临之前。

时间线

差不多八月底开始萌生了跳槽的想法，主要是因为在组里engineering的活基本结束了。有时候也会接收些ds跑模型的活，但是只需要跑pipeline就行了。开始研究jd，看别人刷题的经验，跳槽面试的经验，当时还没有想好是转mle，还是de。不过，发现不论做什么e，都需要刷题之后，十月份正式开始刷题。从十月份到一月份，差不多第一轮刷了300道，之后开始第二轮，三月份开始投简历，学习系统设计。三月底陆陆续续有hr给面试，四月份开始店面，这周开始onsite，第一个onsite就拿到了offer，真的非常幸运。

前期走的弯路

当时研究生毕业，身边很多同学做了sde，现在想想当时头铁一定要做ds真是太naive，一直没有搞清楚自己到底喜欢什么。其实我接触ds很早了，但是一直没怎么开窍，kaggle很早就开始了，但是一直有种无从下手的感觉，这和我工作中后来遇到分析问题的感觉一模一样。就是不知道要分析什么，从哪个角度分析。这样想想，其实我一直不太适合做ds，入门很早，却一直在原地踏步。

一直坚持想做ds，可能是因为还是更喜欢data visualization的过程，和心里想象炫酷的prediction power。但是现实中往往没有那么理想，如何扯皮让自己的模型make sense 才更重要。决定转码后，自己也轻松很多，不必执念于初心，及时发现自己擅长和喜欢的更加重要。

这个不是ds劝退文，我觉得每个人都有自己喜欢和擅长的地方，只要找到并且坚定地走下去就行了。幸运的是，两年以来，我还是给了很大的自由在做de/mle，也算是逐渐地认清自己到底喜欢什么。

边工作边准备
边工作边准备跳槽，真的身心俱疲。但是一旦下定决心，还是挺容易坚持的。放弃了很多娱乐的时间，工作上也不再拘泥于没事做，心安理得地划水，见缝插针的学习。

我前面说还不如早点刷题的原因就是，看那些网课当然是有好处的，但是没有压力和目标支持下，知识进入不了大脑。四月份刷过几天的题，但是很快不行了，因为没有下定决心跳槽，没有设立好时间线，也没有调查过别人的经验，很快就松懈了。所以一旦下定决心，就不要回头地走下去。

准备投简历
投什么样的岗位也是一个问题，我一开始并没有想好是做de，mle还是sde。跟一位前辈交流后，她当场指出我得早点确定好一条路，同时准备这三条是不可能，我恍然大悟（不过后面投简历的时候又不自觉的都投了。。）。就开始分析哪个更适合我且更有把握，在了解到mle bar巨高后，就放弃了，把目光瞄准了sde。问了很多sde的朋友，觉得不是不可以，另一方面，自己不想离开data这个领域，了解到去data相关组做sde也不是不行。所以基本确定投sde。

投简历的时候发现市场上和data相关engineer的大致有：

• Mle 做模型为主，看paper做研究，有些也需要负责model落地，写pipeline等。只要看到要建模的，我一律跳过了。
• Mle infra为主，这也是我之前不知道的地方，有一些mle是专门做pipeline和infra的，所以投了不少这些，这个岗位和自己的背景最合适；但是这个岗位一般要求工作经验很长，很多4+起，有些对工程能力要求很高。比如Lyft的要求会gRPC，和hr打电话就觉得不合适。
• Sde 这个我不太了解，做的也可以五花八门。只有亚麻和gg给了我机会，可能还是大厂不太看相关的经验。
• Sde-data 主要做etl，或者data infra，大数据框架为主，感觉类似于de，我也不太清楚区别，这个也拿到了些机会
• de，主要就是etl，和上面的岗位可能有重合，考察方向主要是data warehouse，sql之类。
  

虽然确定了投sde，但是我发现一些sde（比如full stack）工作内容要求的我完全不会，而且兴趣也不是很大，无意中发现的有一些sde-ml infra和自己做的非常像，所以投了不少。别的方向也投，这个有点是前期的病急乱投医吧，后面自己也付出了一点代价。

投简历的情况
找工作的时候已经想好不做ds，所以ds相关的全都没有投。在地里内推板疯狂找内推，主要瞄准比较有名的startup和大公司，前期两周基本都找内推和linkedin上勾搭hr和hiring manager，一开始没有消息，后来一阵子陆陆续续收到了hr的联系。有趣的是几个面试几乎集中在几天来的，后来又安静了很久。

最终，大概精投了20多家公司的50+的岗位，开始面试后又海投了20+岗位，收到了16个hr的联系，只有两家是海投的，所以感觉还是内推+linkedin效果更好。当然等内推回应的时候很煎熬，还有linkedin不回复是常有的事情，也非常感谢内推板块，大家那么忙，还愿意抽空回简历。

所以最终拿到了：

• Sde 两个
• Sde-data/de 5个
• Ml infra 8
• Full stack ds 1个 （wish家hr挺有意思的，说觉得合适）
  

其中，一家小公司招一个engineer就回绝了；lyft不合适也没继续。别的都进入了下一轮。

面试情况
最终14家面试，除了一个hm纯聊天，亚麻的oa以外，其余都是coding为主的店面，挂了stripe和tiktok，twitch和hm开心的聊完，第二天说position filled；别的都拿到了onsite。

店面：coding的考察真是多种多样啊，刷题只是基础。像reddit和stripe都是practical coding，可能主要考察的是交流，写代码的习惯等等，面经还特别少，无法准备，其实也没必要准备，不需要特别的算法，主要看你思考的过程。其余还是比较正规的coding题，lc medium为主，也遇到过hard中的hard，比如snapchat。
但是难的虽然没做出最优解，面试官还是给过了，可能还是交流比较好，一直不放弃要hint，说自己的思路哈哈。店面后有些公司很快有回应，有些等了一周，甚至一周半，怀疑是不是被备胎了。

onsite：最终安排了六个onsite，想集中在三周解决，先到先得，后面陆陆续续来的onsite都暂时不安排了，实在太累。而且因为我自己作死，sde-data， ml infra考察的点都不一样，这时候才觉得自己太simple，给自己挖了巨大的坑，sde-data回考察data pipeline，spark，etl等等，而ml infra要考ml system design和system design，普通的sde要考ood/system design，要复习的太多，自己根本看不过来，把自己搞得特别累，东一拳头，西一榔头，复习到的可能还不考，时常发生。

比较幸运的是第一个onsite就拿到offer了，各方面觉得没有bug，就接了，后两周的面试全部推了。。。（不可取），所以真正也就参与了两个onsite，这方面能给的建议比较少。

最大的感触就是，de，mle，ml infra，sde考察的都是不一样的，最好早点明确方向。

经验
说点干货吧，也是自己走过来体会到的一些感触：

• 什么时候开始都不晚，只要下定决心，就坚定地走下去；跳槽肯定是要放弃些娱乐时间的，而且双休日整段的时间更高效的复习
• 要以open的心态来面对自己的职业道路，我真的不知道当时为啥傻傻地坚持走ds，没有考虑自身的情况
• 越早开始越好，其实找工作的过程也是慢慢了解自己和行业的过程，看jd的过程也会发现哪个适合自己，对哪个感兴趣；等到真正开始投简历的时候，有些应对不足；不过这个可能也没办法，不真正面对的时候，自己可能也不会深入思考。（所以我在想刚入职的时候是不是就要有跳槽的心态了哈哈）
• 积极找内推，linkedin上联系别人，不要觉得自己是在骚扰别人，别人不差你一个message；也不要自惭形秽，不要觉得自己不合适，就是要大胆地，尽可能多地展现自己的诚意和专业性。当然，态度一定好，包括找人内推，提前把信息准备好，也方便内推人
• 平时要积累，面design相关面试的时候，真的觉得很多没法准备，没做过就是没经验，我不喜欢背东西，喜欢自然而然地流露，所以可能更需要平时的积累，如果你知道自己会面试design，工作中多从system 角度思考
• 学会舍弃和平衡。越早确定自己是想做sde，de还是mle越好，因为真的考察的都是不同的东西，准备起来很累，不如有的放矢
• 战线不要太长，从投简历，三月中旬有回音，到现在也一个多月了，我比较保守，一天一两个hr，陆陆续续聊了两周，然后开始店面，一天一个又陆陆续续脱了两周，其中复习了很久，一直对刷题没有自信，真正去面了才感觉其实多刷一个月（5 vs 6）也没有很大的改善了，除了越来越overfitting。很多practical coding比较需要发散性思维。当然按照自己的节奏来最重要，适合自己的最好。
• 心态要稳，要自信，不怕失败。把面试当作学习交流的过程，也是你在体会公司文化的过程，失败不代表你这个人不行，而是不合适。不成功大不了就在原公司呆着呗。
• Linkedin的premium感觉没啥用，一般愿意搭理你的人不会因为你不是premium而不理你，反之也是。所以我用了一个月就停了。
• 不要太累，还是要劳逸结合，冥想，运动都有帮助，特别是现在都在家工作，心理上不要陷入死胡同，多和别人交流。
• 简历让做sde的小伙伴看看，多用数字，体现结果，多放偏工程的项目上去。工作经历放开头。
• 万事开头难，可以加入刷题群，或者找身边的小伙伴一起，互相监督，督促，等自己慢慢习惯了再自由发挥
• 不是说100%准备好了才能开始投简历，我一开始计划两月份投简历，后来拖到了三月份，一直觉得自己刷题不到位；其实首先投简历到开始面试还会有一段时间，这段时间（差不多一个月不到）还有机会提高，千万不要小看厚积薄发的能力。
• 既然决定跳槽了，工作上可以适当维持低效率工作（不被fire的前提下，毕竟工作是本钱），不要对自己划水产生负罪感，以专业的角度来思考，以对自己最有利的方式来做。
• 跳槽路上最大的敌人是自己，不要和别人比较，完成自己的计划，只要自己比昨天懂一点都是进步。跳槽的过程挺痛苦的，容易想象别的事情简单容易快乐，可以适当放松，但是气可鼓不可泄也。
• 面试要自信自信自信
• bq可以早点准备起来，多想想story，怎么处理conflict，怎么trade off，怎么approach问题，很重要
• 合理安排时间
  

感谢看完我的碎碎念，我知道一般接到第一个offer还应该继续，但是我基本准备从了，公司挺大的，而且专门做ml infra，和自己的兴趣更方面都挺符合，自己也很想去看看别的大公司是怎么做ml platform的，而且面试的时候觉得各方面很fit，hm对自己进去做什么也有规划。后面虽然也有做ml infra的公司，但是感觉没有这个好，de和sde的也不太想进行了，因为准备面试太累了，想赶快生活回到正常，我要求也不是很高。

最后想说，准备跳槽的过程真的挺痛苦的，再加上工作也不是很有价值，所以间歇性地会感到黑暗，没有出路，在那个时候才体会到什么是困难，成年人的世界就是充满了艰辛，当然世界上还有比跳槽更加难的事情。能做的就是在崩溃一百次之后继续站起来，刷题，复习，投简历，永远不要放弃，相信自己的付出会有收获。我一直相信痛苦的过程就是成长的过程，只要坚持下去，自己就会更强大，这一点在刷题和面试中体会最深。

当然有时候真需要一点运气，就相信越努力越幸运吧。人生奇妙的地方也在于，你觉得没希望了上天的眷顾会来一个好消息，如果没有好消息，就继续努力，前提是方向正确。
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最后的最后

现在回看，真的非常感谢去年下定决心跳槽并坚持下去的自己，换了个公司后，开始学习新的技术和工具，又有了朝气蓬勃的感觉。另外想说，不要只看到一个职业光鲜的一面，下决心转变之前多和别人交流，问问自己能不能受得了那个苦，一旦下定决心就坚持付出努力，肯定会有回报。希望大家都能够为自己的梦想努力，收获自己想要的offer！