Google 选组建议: ads or assistant
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大家好，刚聊了两个组，还没有回复，但是总体感觉可能有戏（错觉？），现在分享一下得到的消息，以及想咨询一下大家的意见。
1. Speech recognition - Google Assistant
属于dq组 (Don Quixote), 做的contextual speech问题，有ml，也有infra的工作，是个很新的组，现在只有三人，我去的话应该是目前唯一不是senior的，但老板说会继续招人。我对于speech这个领域没怎么接触过，所以估计没有什么行业经验可以借鉴，只能老老实实读很多很多paper，老板有提到会需要读paper。
pros：
1. 组很新，opportunity很多，可能升职比较快？
2. ml related，做的东西还挺有意思。楼主现在处于algo team，但是平时做的很多还是backend的活，不过一直有听组里人讲各种paper，平时自己也有去研究这些，还挺感兴趣的。也许能混些paper？
cons:
1. 组很新，不知道稳不稳定。
2. 问过一些朋友，其实ml做的也不是很浅，老板也说要做backend的活。client是youtube和cloud，并不直接serve end user。metric就是看model performance，感觉business的impact比较难界定？
2. Google Ads serving
属于google ad manager 大组下，工作内容跟ml没有任何关系，纯backend（个人其实对backend和ml都同样感兴趣），组很稳定，老板工作了七年了，组里目前16人。
pros:
1. 组很稳定，基本project没怎么受reorg影响。
2. 可以看到业界顶尖的practice on ads serving。
3. business impact比较好界定，直接跟revenue挂钩。
4. customer直接是各大publisher。
5. 老板看起来人很好，还说会安排tl跟我继续聊daily work。
cons:
1. 组很稳定，所以升职不知道快不快，我朋友帮我查了下，组里的华人老哥都没有升到5的，虽然基本都是1年内过来的。
2. infra其实挺稳定的，不知道能有多少contribute
3. 组里人很多，可能会比较卷
我目前的工作是处于algo和backend之间，有些project需要去model调参，分析metrics，有些project需要接触到现有的infra，然后做些小update，有些则是运用现有的infra，来做些internal tool供组里的scientist使用。以后的话是想focus on一个方向，然后深入研究。基于上述的理由，我对于backend和ml其实都非常感兴趣。组里平时present的很多paper都是来自google的research，所以楼主对于谷歌充满了respect。
希望地里的大大们能给点insight或者建议！team match实在是有点难。。。
1. Speech recognition - Google Assistant
属于dq组 (Don Quixote), 做的contextual speech问题，有ml，也有infra的工作，是个很新的组，现在只有三人，我去的话应该是目前唯一不是senior的，但老板说会继续招人。我对于speech这个领域没怎么接触过，所以估计没有什么行业经验可以借鉴，只能老老实实读很多很多paper，老板有提到会需要读paper。
pros：
1. 组很新，opportunity很多，可能升职比较快？
2. ml related，做的东西还挺有意思。楼主现在处于algo team，但是平时做的很多还是backend的活，不过一直有听组里人讲各种paper，平时自己也有去研究这些，还挺感兴趣的。也许能混些paper？
cons:
1. 组很新，不知道稳不稳定。
2. 问过一些朋友，其实ml做的也不是很浅，老板也说要做backend的活。client是youtube和cloud，并不直接serve end user。metric就是看model performance，感觉business的impact比较难界定？
2. Google Ads serving
属于google ad manager 大组下，工作内容跟ml没有任何关系，纯backend（个人其实对backend和ml都同样感兴趣），组很稳定，老板工作了七年了，组里目前16人。
pros:
1. 组很稳定，基本project没怎么受reorg影响。
2. 可以看到业界顶尖的practice on ads serving。
3. business impact比较好界定，直接跟revenue挂钩。
4. customer直接是各大publisher。
5. 老板看起来人很好，还说会安排tl跟我继续聊daily work。
cons:
1. 组很稳定，所以升职不知道快不快，我朋友帮我查了下，组里的华人老哥都没有升到5的，虽然基本都是1年内过来的。
2. infra其实挺稳定的，不知道能有多少contribute
3. 组里人很多，可能会比较卷
我目前的工作是处于algo和backend之间，有些project需要去model调参，分析metrics，有些project需要接触到现有的infra，然后做些小update，有些则是运用现有的infra，来做些internal tool供组里的scientist使用。以后的话是想focus on一个方向，然后深入研究。基于上述的理由，我对于backend和ml其实都非常感兴趣。组里平时present的很多paper都是来自google的research，所以楼主对于谷歌充满了respect。
希望地里的大大们能给点insight或者建议！team match实在是有点难。。。
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