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Go‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‍‍‌‌‍‌‌‍‍‍‌‌‍‍‍‍ogle 选组建议: ads or assistant

HackToOracle
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大家好,刚聊了两个组,还没有回复,但是总体感觉可能有戏(错觉?),现在分享一下得到的消息,以及想咨询一下大家的意见。

1. Speech recognition - Google Assistant

属于dq组 (Don Quixote), 做的contextual speech问题,有ml,也有infra的工作,是个很新的组,现在只有三人,我去的话应该是目前唯一不是senior的,但老板说会继续招人。我对于speech这个领域没怎么接触过,所以估计没有什么行业经验可以借鉴,只能老老实实读很多很多paper,老板有提到会需要读paper。

pros:

1. 组很新,opportunity很多,可能升职比较快?

2. ml related,做的东西还挺有意思。楼主现在处于algo team,但是平时做的很多还是backend的活,不过一直有听组里人讲各种paper,平时自己也有去研究这些,还挺感兴趣的。也许能混些paper?

cons:

1. 组很新,不知道稳不稳定。

2. 问过一些朋友,其实ml做的也不是很浅,老板也说要做backend的活。client是youtube和cloud,并不直接serve end user。metric就是看model performance,感觉business的impact比较难界定?

2. Google Ads serving

属于google ad manager 大组下,工作内容跟ml没有任何关系,纯backend(个人其实对backend和ml都同样感兴趣),组很稳定,老板工作了七年了,组里目前16人。

pros:

1. 组很稳定,基本project没怎么受reorg影响。

2. 可以看到业界顶尖的practice on ads serving。

3. business impact比较好界定,直接跟revenue挂钩。

4. customer直接是各大publisher。

5. 老板看起来人很好,还说会安排tl跟我继续聊daily work。

cons:

1. 组很稳定,所以升职不知道快不快,我朋友帮我查了下,组里的华人老哥都没有升到5的,虽然基本都是1年内过来的。

2. infra其实挺稳定的,不知道能有多少contribute

3. 组里人很多,可能会比较卷

我目前的工作是处于algo和backend之间,有些project需要去model调参,分析metrics,有些project需要接触到现有的infra,然后做些小update,有些则是运用现有的infra,来做些internal tool供组里的scientist使用。以后的话是想focus on一个方向,然后深入研究。基于上述的理由,我对于backend和ml其实都非常感兴趣。组里平时present的很多paper都是来自google的research,所以楼主对于谷歌充满了respect。

希望地里的大大们能给点insight或者建议!team match实在是有点难。。。
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