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工科‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‍‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌PhD在职转码 - 方向选择

MindOverflow
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楼主是传统工科PhD,毕业后工作了几年,工作中做了些machine learning和本专业结合的项目,外加有时候做模拟写点简单代码。目前想往CS方向转,但是不知道往哪个方向转比较好。楼主对ML方向很感兴趣,但是好像直接转过去很难上岸。所以也考虑先转到SDE,打好engineering的基础,以后有机会再往ML方向靠。不知道哪条路比较好,还请大家指点。

1. MLE

Pro:对这个方向很感兴趣,感觉很有发展前景;Con:貌似主要招科班出身,要想直接转过去很难。

2. SDE(full stack或者backend)

Pro:有很多bootcamp适合在职学习,比较适合转行选手;Con:貌似和ML联系不大,以后再从full stack或者backend转MLE怕是不那么顺畅。

3. SDE(ML infra)

Pro:感觉是SDE里和MLE联系比较密切的,适合以后转MLE;Con:感觉难度比full stack大,而且找不到相关的bootcamp。

另外也请了解的同学介绍下SDE里full stack vs. backend vs. ML infra哪个待遇好点,谢谢!
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