BA转DS, 请问DS的核心技术有哪些? Entry Level DS岗要掌握到什么程度?

楼主美研MSBA硕士刚刚毕业, 在找工作中特地比较了下DS和BA岗位, 二者Compensation平均值差了至少15%, 对DS工资和岗位着实心动, 因此抱着一丝幻想想从BA转型DS.
楼主在学校的时候, 上过商院开的几门Machine Learning和 Deep Learning课, 课程完全是偏重application. 老师上课大概就是讲ML model怎么用, 提出一个模块(Sklearn啥的)教学生咋调用API, 参数咋填等等, 学生们要做的就只要自己Google查下API, 简单写一写代码, tune个参数, 就算大功告成.. 于是就感觉商院教的深度远远远远不够, 都是些皮毛. 楼主也Audit过工院的ML课, 工院课质量(从DS理论角度说)比商院好了不止一个层级.

发帖是想询问下地里的大佬们, 要学到什么程度才有信心说自己过DS? 学到什么程度才可以说自己已经入门DS? 之前看面经, 有人说要手写ML算法才算入门, 有人说能自己推导公式才算入门. 对于DS 的Entry Level Job, DS知识要掌握到什么程度?

求加米, 谢过各位大佬答疑解惑!