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  • #数学|统计

面过‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‍‌‌‍‌‌‌‌‍‍‌‌‌‌‍‍‍‌‌‍100+ candidates,来贡献几个面试问题

guess
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本人在统计/数据科学方向工作10来年,呆过几家公司,前前后后面过100多人。刚注册这个论坛,实在缺米,来发点干货。

首先要说,其实题目本身是次要的,我面人主要看candidate解决问题的思路和过程,以及在过程中的交流。另外,我这里只写问题,不会写答案,而且有很多问题也没有标准答案。

由易到难:

1. When you face a standard classification problem, what method/tool do you use and why.

这个主要考ml基本功,以及对R或者python相关package的熟悉程度。一般candidate回答之后就有follow up的问题,比如各个算法的比较之类的。

2. If your data has some NA (missing data), how do you handle it.

这个问题司空见惯,但只有真的处理过很多类似问题的人才能全面了解其中的细节,也包括不同的语言或者package处理missing value的方法。

3. Facing a regular regression problem, now you have a new feature, which is a timeseries, how do you handle it.

这个有些难度,很多人也没有面对过类似的问题,所以主要看应变能力,思维的活跃度等等。

先写这么几个,求大米!!!
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