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UC‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‍‍‌‌‍‍‍‍‌‌‌‍‍‌‌‌I MSCS 项目介绍

leyang24kobe
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感觉UCI的MSCS项目了解的人很少,当然录的人就很少(基本都是美本,看到一个帖子说这个项目录取率6.3%不知道真的假的)。这边我就稍微介绍下。现在还没开学,以后如果有想到会补,希望能帮到在准备申请和即将准备申请的学弟学妹们。P.S. 上面一些选择几星的,因为还没太了解,所以都先选了3星保留,了解更多的会改成别的。

申请背景

本科UW数学,startup三年搬砖,主要是MLE,两篇公司里来的推荐信(一个OSU phd,另一个CMU phd,全拒了。。。),还有一篇是学校里关系好的教授。gpa有硬伤,不说了,专业gpa有3.7+(作死的数学专业gpa贼难拿),GRE 156+169+4。另有一段暑期国内某CV大厂的research实习。

其他的同学的背景看起来都是美本CS,应该很少有像我一样转专业的。

项目定位

很多人可能会问和MCS有啥区别,可以看学校给的一个对比mcs.ics.uci.edu。一般来讲就是想读完进大厂搬砖可以选MCS,毕竟是给就业准备的项目。MSCS更适合想要做些研究类的同学。但目前看来其实差别很小,大部分MSCS的人也是打算就业的。人数上,MCS可能中国人的人数就超过了MSCS整个项目的人数。

毕业要求

必须要上三个quarter的一个seminar(一共3个学分),毕业需要至少47个学分。一般一节课是4分,一个学期上限16分,所以等于三个学期的三节课加seminar(13分/quarter),加上一个quarter(至少两节课)。课程选择上,规定有7个area,每个area两节课,只需要挑其中的四个area各上一节课即可,剩下的都是选修。满足学分要求后,需要通过一个exam或者写一个thesis,即可毕业。这部分未来了解更多了会再更新。

TA





暂时没拿到机会,以后拿到了会来补。按照网上说的,TA会免去in state那部分学费。

选课

我的选课以ML为主,比如第一个学期我选了CS 211A(Visual Computing),276(Network-Based Reasoning/Belief Networks),274E(Deep Generative Models)。选课可以通过这个页面看每个quarter的课 ics.uci.edu

课程质量

待添加

科研

由于我读master主要是为了能提高一下自己的research能力和理论的深度,所以7月份就开始挑教授发邮件要research机会了。有了research机会我也可以写一篇thesis毕业,不用考试。目前有两个比较senior,很有经验的教授都给了回复。一个聊下来没什么问题,就是现在要重新熟悉下pytorch;另一个要我秋季先去上他的课,上完了可以再聊。两个教授的方向我都挺喜欢的,都属于比较有经验的在做ML研究的(H index一个58一个100+)。之后一两个月会看上课的情况和自己学习的情况再确定。

生活

Orange county总体生活质量还是挺好的,不会特别堵车,物价也不算特别高(消费税低)。和我之前在的西雅图相比,这里感觉就是天堂了哈哈哈,西雅图太无聊了。唯一一点就是房租比较贵,以及必须要有车,否则加州过日子挺难受的。如果确定要来的话,建议提前进一些租房群,常常会分享一些招租的广告。

就业

根据之前一个学长跟我说的,他认识都去了国内或国外大厂了。我个人主要申请ML相关的职位,实习还没开始申请,正在刷题+巩固ML知识。会更新

先写这么多,以后想到了再补,有问题欢迎留言,我会及时回复。
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