UCI MSCS 项目介绍
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感觉UCI的MSCS项目了解的人很少，当然录的人就很少（基本都是美本，看到一个帖子说这个项目录取率6.3%不知道真的假的）。这边我就稍微介绍下。现在还没开学，以后如果有想到会补，希望能帮到在准备申请和即将准备申请的学弟学妹们。P.S. 上面一些选择几星的，因为还没太了解，所以都先选了3星保留，了解更多的会改成别的。
申请背景
本科UW数学，startup三年搬砖，主要是MLE，两篇公司里来的推荐信（一个OSU phd，另一个CMU phd，全拒了。。。），还有一篇是学校里关系好的教授。gpa有硬伤，不说了，专业gpa有3.7+（作死的数学专业gpa贼难拿），GRE 156+169+4。另有一段暑期国内某CV大厂的research实习。
其他的同学的背景看起来都是美本CS，应该很少有像我一样转专业的。
项目定位
很多人可能会问和MCS有啥区别，可以看学校给的一个对比mcs.ics.uci.edu。一般来讲就是想读完进大厂搬砖可以选MCS，毕竟是给就业准备的项目。MSCS更适合想要做些研究类的同学。但目前看来其实差别很小，大部分MSCS的人也是打算就业的。人数上，MCS可能中国人的人数就超过了MSCS整个项目的人数。
毕业要求
必须要上三个quarter的一个seminar（一共3个学分），毕业需要至少47个学分。一般一节课是4分，一个学期上限16分，所以等于三个学期的三节课加seminar（13分/quarter），加上一个quarter（至少两节课）。课程选择上，规定有7个area，每个area两节课，只需要挑其中的四个area各上一节课即可，剩下的都是选修。满足学分要求后，需要通过一个exam或者写一个thesis，即可毕业。这部分未来了解更多了会再更新。
TA
暂时没拿到机会，以后拿到了会来补。按照网上说的，TA会免去in state那部分学费。
选课
我的选课以ML为主，比如第一个学期我选了CS 211A（Visual Computing），276（Network-Based Reasoning/Belief Networks），274E（Deep Generative Models）。选课可以通过这个页面看每个quarter的课 ics.uci.edu 。
课程质量
待添加
科研
由于我读master主要是为了能提高一下自己的research能力和理论的深度，所以7月份就开始挑教授发邮件要research机会了。有了research机会我也可以写一篇thesis毕业，不用考试。目前有两个比较senior，很有经验的教授都给了回复。一个聊下来没什么问题，就是现在要重新熟悉下pytorch；另一个要我秋季先去上他的课，上完了可以再聊。两个教授的方向我都挺喜欢的，都属于比较有经验的在做ML研究的（H index一个58一个100+）。之后一两个月会看上课的情况和自己学习的情况再确定。
生活
Orange county总体生活质量还是挺好的，不会特别堵车，物价也不算特别高（消费税低）。和我之前在的西雅图相比，这里感觉就是天堂了哈哈哈，西雅图太无聊了。唯一一点就是房租比较贵，以及必须要有车，否则加州过日子挺难受的。如果确定要来的话，建议提前进一些租房群，常常会分享一些招租的广告。
就业
根据之前一个学长跟我说的，他认识都去了国内或国外大厂了。我个人主要申请ML相关的职位，实习还没开始申请，正在刷题+巩固ML知识。会更新
先写这么多，以后想到了再补，有问题欢迎留言，我会及时回复。
补充内容 (2022-12-12 14:30 +8:00):
一转眼也要毕业了，这边补充一些更多的信息，希望能帮助到未来的学弟学妹们。
课程
总体质量中规中矩，部分课还不错（如cs 272，cs 222），但也有部分课要踩雷（就是不知道老师在讲啥，作业基本靠自己看ppt或者google）。但总之建议看个人兴趣方向选课，大部分难度都不太大。如果有更多想知道选课这边的事儿的话，我可以回头再补充一次说说。
毕业要求
这段得好好讲讲，没弄清楚可能会出事儿hh。首先毕业要求是在给定的7个area里选4个并各上一节课（即4节core），其中三节需要pass comprehensive exam。这个exam的规矩一般是你去上这节课，然后会需要告诉prof你要把这节课算作comprehensive exam。最终会根据你的成绩来决定有没有pass，一般的话标准是总成绩达到B+，但不同课不同prof要求可能会有不同，第一节课要是没提的话直接问一下。接下来，还需要上三个学期的seminar，所以建议第一个学期就enroll，具体seminar就是需要去签到（网上，会有keyword），然后需要写一段summary。最后一个要求就是总学分要达到47分，即一共4节core+7节elective+3个学期的seminar。如果你打算走thesis option的话这方面要求会降低点，具体可以看网上的描述或问advisor。最后一点，高能警告，如果你选择comprehens exam option，一旦你完成了全部的课程，你必须在完成的quarter之后马上毕业，不能继续上课拖下去。这个设置是很奇怪，但我问了下也没找到什么办法可以继续拖延毕业时间（opt开始时间）。所以选课安排的时候一定要注意，最好的办法就是拖core的进度。
校内就业
校内工作一般就是RA，TA和reader了。RA需要直接找教授，但要想拿到funding估计不太容易。这方面我后来也没继续做research了，建议自己联系教授了解情况。TA和reader都需要申请，每个学期前会有一个email给链接上去申请。TA和reader的区别就是TA是每个月固定工资的，且需要hold discussion和OH，还有批作业，而reader基本都是批作业，其他相对活儿都不多，薪水按照小时算的。除了可以赚钱以外，这边的一个好处是可以免掉resident部分的学费还包了医保，大概每个学期从11k降到5k出头，所以这个收入还算很客观的。我在第二年总算拿到了两个reader，因为觉得TA太费我时间，尤其是今年找工作堪称史上最难，我计划留更多的时间给面试。
字数有点多了，打算之后还会再写一些找工作相关的，毕竟现在也还在面试过程中。
补充内容 (2023-03-02 07:25 +08:00):
纠正一点，毕业是需要提前两个quarter提交申请的，比如winter结束毕业就得fall提交申请。一旦申请的要毕业，如果到时候毕业要求都达到了就必须得毕业。如果没有申请毕业的话即便已经达到毕业要求也不是必须得马上毕业。
申请背景
本科UW数学，startup三年搬砖，主要是MLE，两篇公司里来的推荐信（一个OSU phd，另一个CMU phd，全拒了。。。），还有一篇是学校里关系好的教授。gpa有硬伤，不说了，专业gpa有3.7+（作死的数学专业gpa贼难拿），GRE 156+169+4。另有一段暑期国内某CV大厂的research实习。
其他的同学的背景看起来都是美本CS，应该很少有像我一样转专业的。
项目定位
很多人可能会问和MCS有啥区别，可以看学校给的一个对比mcs.ics.uci.edu。一般来讲就是想读完进大厂搬砖可以选MCS，毕竟是给就业准备的项目。MSCS更适合想要做些研究类的同学。但目前看来其实差别很小，大部分MSCS的人也是打算就业的。人数上，MCS可能中国人的人数就超过了MSCS整个项目的人数。
毕业要求
必须要上三个quarter的一个seminar（一共3个学分），毕业需要至少47个学分。一般一节课是4分，一个学期上限16分，所以等于三个学期的三节课加seminar（13分/quarter），加上一个quarter（至少两节课）。课程选择上，规定有7个area，每个area两节课，只需要挑其中的四个area各上一节课即可，剩下的都是选修。满足学分要求后，需要通过一个exam或者写一个thesis，即可毕业。这部分未来了解更多了会再更新。
TA
暂时没拿到机会，以后拿到了会来补。按照网上说的，TA会免去in state那部分学费。
选课
我的选课以ML为主，比如第一个学期我选了CS 211A（Visual Computing），276（Network-Based Reasoning/Belief Networks），274E（Deep Generative Models）。选课可以通过这个页面看每个quarter的课 ics.uci.edu 。
课程质量
待添加
科研
由于我读master主要是为了能提高一下自己的research能力和理论的深度，所以7月份就开始挑教授发邮件要research机会了。有了research机会我也可以写一篇thesis毕业，不用考试。目前有两个比较senior，很有经验的教授都给了回复。一个聊下来没什么问题，就是现在要重新熟悉下pytorch；另一个要我秋季先去上他的课，上完了可以再聊。两个教授的方向我都挺喜欢的，都属于比较有经验的在做ML研究的（H index一个58一个100+）。之后一两个月会看上课的情况和自己学习的情况再确定。
生活
Orange county总体生活质量还是挺好的，不会特别堵车，物价也不算特别高（消费税低）。和我之前在的西雅图相比，这里感觉就是天堂了哈哈哈，西雅图太无聊了。唯一一点就是房租比较贵，以及必须要有车，否则加州过日子挺难受的。如果确定要来的话，建议提前进一些租房群，常常会分享一些招租的广告。
就业
根据之前一个学长跟我说的，他认识都去了国内或国外大厂了。我个人主要申请ML相关的职位，实习还没开始申请，正在刷题+巩固ML知识。会更新
先写这么多，以后想到了再补，有问题欢迎留言，我会及时回复。
补充内容 (2022-12-12 14:30 +8:00):
一转眼也要毕业了，这边补充一些更多的信息，希望能帮助到未来的学弟学妹们。
课程
总体质量中规中矩，部分课还不错（如cs 272，cs 222），但也有部分课要踩雷（就是不知道老师在讲啥，作业基本靠自己看ppt或者google）。但总之建议看个人兴趣方向选课，大部分难度都不太大。如果有更多想知道选课这边的事儿的话，我可以回头再补充一次说说。
毕业要求
这段得好好讲讲，没弄清楚可能会出事儿hh。首先毕业要求是在给定的7个area里选4个并各上一节课（即4节core），其中三节需要pass comprehensive exam。这个exam的规矩一般是你去上这节课，然后会需要告诉prof你要把这节课算作comprehensive exam。最终会根据你的成绩来决定有没有pass，一般的话标准是总成绩达到B+，但不同课不同prof要求可能会有不同，第一节课要是没提的话直接问一下。接下来，还需要上三个学期的seminar，所以建议第一个学期就enroll，具体seminar就是需要去签到（网上，会有keyword），然后需要写一段summary。最后一个要求就是总学分要达到47分，即一共4节core+7节elective+3个学期的seminar。如果你打算走thesis option的话这方面要求会降低点，具体可以看网上的描述或问advisor。最后一点，高能警告，如果你选择comprehens exam option，一旦你完成了全部的课程，你必须在完成的quarter之后马上毕业，不能继续上课拖下去。这个设置是很奇怪，但我问了下也没找到什么办法可以继续拖延毕业时间（opt开始时间）。所以选课安排的时候一定要注意，最好的办法就是拖core的进度。
校内就业
校内工作一般就是RA，TA和reader了。RA需要直接找教授，但要想拿到funding估计不太容易。这方面我后来也没继续做research了，建议自己联系教授了解情况。TA和reader都需要申请，每个学期前会有一个email给链接上去申请。TA和reader的区别就是TA是每个月固定工资的，且需要hold discussion和OH，还有批作业，而reader基本都是批作业，其他相对活儿都不多，薪水按照小时算的。除了可以赚钱以外，这边的一个好处是可以免掉resident部分的学费还包了医保，大概每个学期从11k降到5k出头，所以这个收入还算很客观的。我在第二年总算拿到了两个reader，因为觉得TA太费我时间，尤其是今年找工作堪称史上最难，我计划留更多的时间给面试。
字数有点多了，打算之后还会再写一些找工作相关的，毕竟现在也还在面试过程中。
补充内容 (2023-03-02 07:25 +08:00):
纠正一点，毕业是需要提前两个quarter提交申请的，比如winter结束毕业就得fall提交申请。一旦申请的要毕业，如果到时候毕业要求都达到了就必须得毕业。如果没有申请毕业的话即便已经达到毕业要求也不是必须得马上毕业。
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