TAMU MCS 两年半老薪王的讯息
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不知不觉过去了两年，一开始也是个懵懵懂懂的小灰烬，一路上跌跌撞撞终于传火成为了一位“薪王”（应该是最菜的薪王了）。该轮到下一代灰烬大人们传火了，所以趁着余火还没熄灭想留下些谏言给想要申请学校的同学们参考参考。总体而言还是挺推荐TAMU的，不管是找工作还是读博。前有讯息，所以接下来阅读很有用。
录取情报
19Fall的MCS据我了解大概有30个左右吧，然后整个大的CSE学院一届可能有一百人左右的样子。虽然人数少，但是某种程度上算是好事，至少不会像人多的学校那样卷。我认识的大部分国人都是985、211之类的好学校，大部分人是转专业的，感觉这院系对于转专业的人还是比较友好的。
课程怎么样
TAMU CS的课程大部分都偏向于研究型，对于找工作有帮助的课程很少。以我上过的和身边同学提供的信息为例子吧，顺便也弄个选课排坑的总结吧。
CSCE606 Software Engineering：必选！grad advisor（Walker）亲自授课，长得很像灌篮高手里的安西教练😀，讲课有点水，不过这课真的良心，自带一个project，作业不多，workload不大，对找工作帮助很大，给分很高。
CSCE629 Algorithm Analysis：有好几个老师教这门课，我选的是Song老师的（近几个学期好像没他教的课了），听别人说Jiang老师和一个德国老师的也不错，如果老师是老陈的话可以考虑drop掉了，因为他workload不小，给分很严格。这课分成两半部分，前一半跟一般的算法课一样，讲dp、贪心算法、DFS、BFS等，这一半对找工有帮助，后面一半主要讲graph和flow，后面的更多偏向于研究型。这课虽然作业有点多，但是给分良心，而且老师讲得挺好的。
CSCE633 Machine Learning：放水课。之前选了Wang老师的，现在去了其他学校了。上课内容偏向于数学，有project，给分不错。这门课也是有好几个老师教，据说他们教的更加偏向于实践，不过workload可能不小
CSCE678 Distributed System & Cloud Computing：必选！讲很多关于云计算和分布式方面的东西，比如虚拟机、Hadoop、spark、docker之类的，布置的作业和project也可以让学生学会例如AWS这种Cloud Service的，教课的是一位台湾老师，但是英语说得非常流利，讲课很清晰，给分挺好。这课对找工很有帮助（对于system design方面的）。
CSCE670 Information Retrieval：这课内容跟ML、NLP相关，cav老师讲课很有趣，给分很良心，workload还行。
ECEN621、619：这两门课是大名鼎鼎的Prof Zhang教的，因为总共可以选6学分的其它院的课，所以假如第二第三个学期在找工作的话可以选。大大的放水课，workload巨小，有时候会突击的in class homework，但是不用担心。但给分随缘，建议第二学期后再选（因为第一个学期GPA拿4.0可以拿到州内学费加scholarship，第二学期后不考得稀烂还是有州内学费）。
CSCE625 AI：一位中东老师教的课，因为之前上这课是在线上，体验巨差，完全听不清老师说啥，不过我前舍友说线下去听课时还行。workload不大，给分可以。
CSCE608 Database System：老陈的课，很严格，别期待会得A（概率大概是1/3，但是考试考得好还是有机会），workload个人觉得一般，做project（有两个）的时候比较赶。但是这课能学到很多，范式、索引、B+ tree啥的，如果以后回国面试也比较有用。
CSCE638 NLP Foundation：据说Huang老师是个好老板，但是上课讲得不怎么样，这课给分高，workload还行，上完课我只学到了"You know"😂。
CSCE735 Parallel Computing：这课讲GPU编程、用OpenMP编程啥的，一个烙印老师教的，放心，没有口音，这老师讲课非常好，能把很多东西说得很细很透彻，workload不大，给分良心。
CSCE681 Seminar：必选（这里必选不是因为这是神课，而是毕业前必须选这门课😂）！这课总共要写12篇seminar report和6篇paper report，简单讲就是12篇课堂小作文和6篇课前大作文，这门课建议最后一学期或者找到工作后再选，毕竟读论文workload不轻。
CSCE665 Network Security：非常硬核，慎选！几乎每节课都要讲论文，project不轻。这课我上了一节后秒drop，看我认识的两个同学选了，在赶project的时候非常赶。能学到的东西倒是很多，感觉适合对这方面感兴趣同时又不用找工作的人选。
CSCE689 Special Topic：有好几门课，big data system、computer architecture等，每学期可能不一样，不管哪一个基本每节课都要读论文，workload挺大的，慎选！
找工作怎么样？
虽然这个program的人少，但是整体刷题氛围还是比较浓厚的，而且刷题的不仅有CSE学院，ECE学院里认识很多人也会刷题找工作。这边刷题大多数都是一团一团的，可以一起讨论刷题啥的，平时有作业也一起做，毕竟这比单独刷题要有动力不少，打怪召唤灵体一起打也更轻松吧，至少疫情之前是这样。
关于就业数据，我并没有确切的整体统计，但是我身边认识的（Yes, indeed，你们可能会质疑这句话，但是毕竟整个学院的人不多，我认识的，包括我的一度、二度好友加起来应该占个七八成的人数）都找到了工作，大小厂的都有，fb、亚麻、Bloomberg、wepay、英伟达等。当然认识也有几个回国的，也都找到了大厂的工作。
学校有career fair，个人觉得这个有点鸡肋，对我没啥卵用，就算有像微软、英伟达、splunk等比较出名的公司排了半天然后基本都只叫你去网申，不太清楚跟海投有啥区别，不过，今年认识有好几个同学被Ericcson捞了，他们是之前在career fair找过它家公司然后今年扩招reach out了，所以就算鸡肋还是有丁点用吧。不过总体还是靠自己的努力的。
生活如何
学校在College Station，比较村，不过想玩的话去休斯顿或奥斯汀一小时半的车程就好了。村里中餐厅不多，不过好吃的也不少。
出行的话没车还是挺不方便的，虽然有校车，但是一到周末就一小时一趟，假期的时候周末没车。夏天热得要死，走路5分钟，流汗1小时，所以接下来车很有用。
平时的娱乐活动的话就是宅家打游戏看看电影啥的，偶尔会聚一起吃火锅打打牌。村里能玩的很少，其实好不好玩主要看有没有朋友一起玩和朋友有没有车。
学校有啥巨大宝箱
1、毕业政策灵活，可以一年半到三年毕业（通常都是一年半到两年半），所以即使第一个暑期找不到实习第二个暑期还可以再有一条命。
2、可以coop，即春季或秋季实习
3、便宜！第一学期按州外学费算的话一学期修9学分加上医保等杂七杂八的费用一共1万2刀左右吧，假如第一学期拿到4.0GPA的话，第二学期之后都能够按照州内学分算（前提是要修9学分以上），每学分700刀左右（州外学分1200刀一分），比第一学期省个5000刀左右吧。加上德州物价便宜，村里的租房更是，600刀一个月就能租到很好的公寓了（2b2b），1b1b可能贵个一两百刀。
4、对于想要继续走学术道路的同学，转博比较容易，即使是MCS的学生（区分一下，MSCS的是要找导师做research的），只要找到老师愿意收留你，在他们的指导下做research，之后转为博士还是比较容易的。
不好的地方呢
除了上面提到的，还有就是学校排名一般吧，虽然usnews的cs专业排名40左右，不过学术水平还是可以的，csranking排名是20多。
先写这么多，以后还有补充或纠正的话作为DLC再出。最后如果觉得本篇有帮助的话记得献上米噢。
补充内容 (2021-10-15 12:50 +8:00):
DLC第一弹：录取数据在这里accountability.tamu.edu,-Admitted,-Enrolled，不过可惜的是目前没有今年的
补充内容 (2021-10-15 12:54 +8:00):
沃德天，上面这链接莫名其妙被隔开了，[link]https://accountability.tamu.edu/All-Metrics/Mixed-Metrics/Applied,-Admitted,-Enrolled[/link]
录取情报
19Fall的MCS据我了解大概有30个左右吧，然后整个大的CSE学院一届可能有一百人左右的样子。虽然人数少，但是某种程度上算是好事，至少不会像人多的学校那样卷。我认识的大部分国人都是985、211之类的好学校，大部分人是转专业的，感觉这院系对于转专业的人还是比较友好的。
课程怎么样
TAMU CS的课程大部分都偏向于研究型，对于找工作有帮助的课程很少。以我上过的和身边同学提供的信息为例子吧，顺便也弄个选课排坑的总结吧。
CSCE606 Software Engineering：必选！grad advisor（Walker）亲自授课，长得很像灌篮高手里的安西教练😀，讲课有点水，不过这课真的良心，自带一个project，作业不多，workload不大，对找工作帮助很大，给分很高。
CSCE629 Algorithm Analysis：有好几个老师教这门课，我选的是Song老师的（近几个学期好像没他教的课了），听别人说Jiang老师和一个德国老师的也不错，如果老师是老陈的话可以考虑drop掉了，因为他workload不小，给分很严格。这课分成两半部分，前一半跟一般的算法课一样，讲dp、贪心算法、DFS、BFS等，这一半对找工有帮助，后面一半主要讲graph和flow，后面的更多偏向于研究型。这课虽然作业有点多，但是给分良心，而且老师讲得挺好的。
CSCE633 Machine Learning：放水课。之前选了Wang老师的，现在去了其他学校了。上课内容偏向于数学，有project，给分不错。这门课也是有好几个老师教，据说他们教的更加偏向于实践，不过workload可能不小
CSCE678 Distributed System & Cloud Computing：必选！讲很多关于云计算和分布式方面的东西，比如虚拟机、Hadoop、spark、docker之类的，布置的作业和project也可以让学生学会例如AWS这种Cloud Service的，教课的是一位台湾老师，但是英语说得非常流利，讲课很清晰，给分挺好。这课对找工很有帮助（对于system design方面的）。
CSCE670 Information Retrieval：这课内容跟ML、NLP相关，cav老师讲课很有趣，给分很良心，workload还行。
ECEN621、619：这两门课是大名鼎鼎的Prof Zhang教的，因为总共可以选6学分的其它院的课，所以假如第二第三个学期在找工作的话可以选。大大的放水课，workload巨小，有时候会突击的in class homework，但是不用担心。但给分随缘，建议第二学期后再选（因为第一个学期GPA拿4.0可以拿到州内学费加scholarship，第二学期后不考得稀烂还是有州内学费）。
CSCE625 AI：一位中东老师教的课，因为之前上这课是在线上，体验巨差，完全听不清老师说啥，不过我前舍友说线下去听课时还行。workload不大，给分可以。
CSCE608 Database System：老陈的课，很严格，别期待会得A（概率大概是1/3，但是考试考得好还是有机会），workload个人觉得一般，做project（有两个）的时候比较赶。但是这课能学到很多，范式、索引、B+ tree啥的，如果以后回国面试也比较有用。
CSCE638 NLP Foundation：据说Huang老师是个好老板，但是上课讲得不怎么样，这课给分高，workload还行，上完课我只学到了"You know"😂。
CSCE735 Parallel Computing：这课讲GPU编程、用OpenMP编程啥的，一个烙印老师教的，放心，没有口音，这老师讲课非常好，能把很多东西说得很细很透彻，workload不大，给分良心。
CSCE681 Seminar：必选（这里必选不是因为这是神课，而是毕业前必须选这门课😂）！这课总共要写12篇seminar report和6篇paper report，简单讲就是12篇课堂小作文和6篇课前大作文，这门课建议最后一学期或者找到工作后再选，毕竟读论文workload不轻。
CSCE665 Network Security：非常硬核，慎选！几乎每节课都要讲论文，project不轻。这课我上了一节后秒drop，看我认识的两个同学选了，在赶project的时候非常赶。能学到的东西倒是很多，感觉适合对这方面感兴趣同时又不用找工作的人选。
CSCE689 Special Topic：有好几门课，big data system、computer architecture等，每学期可能不一样，不管哪一个基本每节课都要读论文，workload挺大的，慎选！
找工作怎么样？
虽然这个program的人少，但是整体刷题氛围还是比较浓厚的，而且刷题的不仅有CSE学院，ECE学院里认识很多人也会刷题找工作。这边刷题大多数都是一团一团的，可以一起讨论刷题啥的，平时有作业也一起做，毕竟这比单独刷题要有动力不少，打怪召唤灵体一起打也更轻松吧，至少疫情之前是这样。
关于就业数据，我并没有确切的整体统计，但是我身边认识的（Yes, indeed，你们可能会质疑这句话，但是毕竟整个学院的人不多，我认识的，包括我的一度、二度好友加起来应该占个七八成的人数）都找到了工作，大小厂的都有，fb、亚麻、Bloomberg、wepay、英伟达等。当然认识也有几个回国的，也都找到了大厂的工作。
学校有career fair，个人觉得这个有点鸡肋，对我没啥卵用，就算有像微软、英伟达、splunk等比较出名的公司排了半天然后基本都只叫你去网申，不太清楚跟海投有啥区别，不过，今年认识有好几个同学被Ericcson捞了，他们是之前在career fair找过它家公司然后今年扩招reach out了，所以就算鸡肋还是有丁点用吧。不过总体还是靠自己的努力的。
生活如何
学校在College Station，比较村，不过想玩的话去休斯顿或奥斯汀一小时半的车程就好了。村里中餐厅不多，不过好吃的也不少。
出行的话没车还是挺不方便的，虽然有校车，但是一到周末就一小时一趟，假期的时候周末没车。夏天热得要死，走路5分钟，流汗1小时，所以接下来车很有用。
平时的娱乐活动的话就是宅家打游戏看看电影啥的，偶尔会聚一起吃火锅打打牌。村里能玩的很少，其实好不好玩主要看有没有朋友一起玩和朋友有没有车。
学校有啥巨大宝箱
1、毕业政策灵活，可以一年半到三年毕业（通常都是一年半到两年半），所以即使第一个暑期找不到实习第二个暑期还可以再有一条命。
2、可以coop，即春季或秋季实习
3、便宜！第一学期按州外学费算的话一学期修9学分加上医保等杂七杂八的费用一共1万2刀左右吧，假如第一学期拿到4.0GPA的话，第二学期之后都能够按照州内学分算（前提是要修9学分以上），每学分700刀左右（州外学分1200刀一分），比第一学期省个5000刀左右吧。加上德州物价便宜，村里的租房更是，600刀一个月就能租到很好的公寓了（2b2b），1b1b可能贵个一两百刀。
4、对于想要继续走学术道路的同学，转博比较容易，即使是MCS的学生（区分一下，MSCS的是要找导师做research的），只要找到老师愿意收留你，在他们的指导下做research，之后转为博士还是比较容易的。
不好的地方呢
除了上面提到的，还有就是学校排名一般吧，虽然usnews的cs专业排名40左右，不过学术水平还是可以的，csranking排名是20多。
先写这么多，以后还有补充或纠正的话作为DLC再出。最后如果觉得本篇有帮助的话记得献上米噢。
补充内容 (2021-10-15 12:50 +8:00):
DLC第一弹：录取数据在这里accountability.tamu.edu,-Admitted,-Enrolled，不过可惜的是目前没有今年的
补充内容 (2021-10-15 12:54 +8:00):
沃德天，上面这链接莫名其妙被隔开了，[link]https://accountability.tamu.edu/All-Metrics/Mixed-Metrics/Applied,-Admitted,-Enrolled[/link]
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