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【招‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‍‍‌‌‌‍‌‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌生】香港科技大学(广州)人工智能学域招收数据挖掘、城市计算方向PhD/RA

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香港科技大学(广州)人工智能学域刘浩教授团队招收2022spring/fall入学Ph.D. 4名。并招收RA和research intern若干,最早2022spring入职。

研究方向

1. 时空数据挖掘和推荐系统

2. 智能交通和城市计算

3. 图神经网络和强化学习

招生要求

1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣,愿意独立思考,渴望做出顶级科研成果。

2. 有较强的数学和编程能力,愿意学习探索新知识。

3. 务实自驱,有较强抗压能力,能够适应高强度的科研工作节奏。

4. 需要至少满足以下一个要求,满足多个要求者优先考虑:

-有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验,作为主要作者在顶级会议发表过论文;

-在头部互联网公司或研究机构有过实习经历,并在实习阶段取得过突出成果;

-在ACM、topcoder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩。

薪资待遇

-所有录取博士生均保证全额奖学金(约1.5万人民币/月)。

-为RA提供具有竞争力的薪资和五险一金,并根据项目进度提供项目奖金。

-对于有志于攻读博士学位的在读同学,也欢迎以research intern形式加入团队,提供与科研成果挂钩的薪酬补贴。

导师简介

刘浩博士即将加入香港科技大学(广州)人工智能学域担任助理教授(个人主页:RaymondHLIU.github.io)。刘浩博士毕业于香港科技大学,此后加入百度研究院担任资深研究员。他的主要研究方向为人工智能与数据科学的基础研究,及其在智能交通、城市计算、商业智能、推荐系统等领域的交叉应用。刘浩博士过去两年在TKDE、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI等计算机领域顶级期刊和会议发表论文20余篇,并申请中美专利近60项。他的大部分研究成果已在百度地图、百度信息流和多个政府项目中落地,并产生了可观的经济价值和广泛的社会影响。此外,他还常年担任KDD、AAAI、IJCAI等会议的PC或Senior PC,并且是KDD Cup 2020 regular ML track的出题人和组织者。

刘浩博士与产业界一直保持着深度合作,学生在完成基础课程后可以推荐到百度、阿里巴巴、滴滴等头部互联网公司进行长期实习和联合培养,一线接触业务场景做直接落地的应用研究。此外,刘浩博士与熊辉教授、杨强教授等保持深度合作,录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。

香港科技大学(广州)简介

香港科技大学是亚洲以至全球领先的研究学府之一,并被认为是世界上发展最快的大学之一。在2021年,科大位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。作为港科大新启用的校园,香港科技大学(广州)将不会重叠清水湾校园已提供的学科,而将重点发展交叉学科,以相互补足。目前香港科技大学(广州)已招收三届学生,2022fall是第四批招生。

申请方式

请发送简历、代表性论文或项目到 liuh@ust.hk

招聘说明

对于所有投递申请会在24小时内仔细阅读并进行评估。由于申请人数较多,恕不能一一回复。若通过简历筛选,会有邮件通知面试;若一个月内没有收到任何回复,则没有进入下一轮。
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