空气床和早饭vs微软MLE
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大家好。
楼主最近拿了一些offer。目前非常纠结。求大家给点建议。
一个是airbnb的MLE.
一个是Microsoft的Applied scientist.
楼主对于新工作最看重的是稳定性和成长性。稳定性是成长性的必要条件，成长性是基于稳定的锦上添花。稳定性又包括很多方面了。其中包括业务的稳定性，高层对组的重视，当然还有同事的稳定性（良性竞争不作妖）。
先说Airbnb的这个offer吧。组里做的是"full stack" machine learning, 从model devlopment到Implementation到实验到monitoring全部包办。from end to end参与整个Model的life cycle。我对这个组的职能是非常感兴趣的，跟我目前做的也很Match。
但一个concern是搬家。我在美国前前后后其实已经跨东西海岸搬了无数次家了，现在又要搬家，我老公说希望我稳定下来。还有一个concern是组里的业务主要在中国。现在中国政策经常说要封杀你就封杀你。比如之前滴滴就惨遭毒手，其他还有例子，不一一列举了。
再来说说微软的Offer吧。跟hiring manager和组员聊下来主要是做NLP方面的deep learning model, 然后写成package，给customer使用。再具体的后来也没有细聊了。按我的理解是，应该组里做完model以后，并不直接参与real time inferencing model integrate进产品里，这一步更多的是model给了customer以后，由customer来完成deployment和scalability的测试。
我对NLP是非常感兴趣的，这个组的好处是，我能非常透彻的了解+参与NLP deep learning的模型开发，对DL model和方法有更深的认知。但是能不能真正成为研发层面的大神，我不是特别有信心。因为我知道我的数学没有好到能在research层面独当一面的程度。
微软的话，我面试时候跟Hiring manager还有hm的Peer manager都聊过，他们给我的最大感觉就是，平静祥和（哈哈），我还是很喜欢这种感觉的。
airbnb的HM还抽出了宝贵的时间，offline connect了一下，提供了很多组里的信息。这个组给我感觉是有非常多新的project, HM也是年轻人，非常朝气蓬勃的感觉。如果中国业务稳定，并且有更多的feature推出，那么Model从0->1的上线，不管在个人成就感上，或者growth上，都有很大帮助。
两个组都非常好其实，但也都有我自己的concern在。希望大家打开思路，给点建议和讨论。谢谢，我会给各位加米的！！
补充内容 (2021-09-16 09:34 +08:00):
这帖子能不能不要沉啊。有没有人对云ML有了解。来给小弟点信息吧。谢谢！
补充内容 (2021-09-23 06:45 +8:00):
update一下吧。谢谢大家的回复。我最后没有去这两个。
airbnb是因为反复思考以后，因为我个人和家庭的原因，现在实在不适合搬家去加州，所以忍痛拒了。拒掉的时候非常难过T T... 但我也想通了，人不能太贪心，总归有得有失的。
microsoft后来我又收到bing search的offer, 因为我对search就是很感兴趣，想进去做做。所以最后决定去了bing search.
只想说，等下次时机对了，我再杀回加州！！！！！！
楼主最近拿了一些offer。目前非常纠结。求大家给点建议。
一个是airbnb的MLE.
一个是Microsoft的Applied scientist.
楼主对于新工作最看重的是稳定性和成长性。稳定性是成长性的必要条件，成长性是基于稳定的锦上添花。稳定性又包括很多方面了。其中包括业务的稳定性，高层对组的重视，当然还有同事的稳定性（良性竞争不作妖）。
先说Airbnb的这个offer吧。组里做的是"full stack" machine learning, 从model devlopment到Implementation到实验到monitoring全部包办。from end to end参与整个Model的life cycle。我对这个组的职能是非常感兴趣的，跟我目前做的也很Match。
但一个concern是搬家。我在美国前前后后其实已经跨东西海岸搬了无数次家了，现在又要搬家，我老公说希望我稳定下来。还有一个concern是组里的业务主要在中国。现在中国政策经常说要封杀你就封杀你。比如之前滴滴就惨遭毒手，其他还有例子，不一一列举了。
再来说说微软的Offer吧。跟hiring manager和组员聊下来主要是做NLP方面的deep learning model, 然后写成package，给customer使用。再具体的后来也没有细聊了。按我的理解是，应该组里做完model以后，并不直接参与real time inferencing model integrate进产品里，这一步更多的是model给了customer以后，由customer来完成deployment和scalability的测试。
我对NLP是非常感兴趣的，这个组的好处是，我能非常透彻的了解+参与NLP deep learning的模型开发，对DL model和方法有更深的认知。但是能不能真正成为研发层面的大神，我不是特别有信心。因为我知道我的数学没有好到能在research层面独当一面的程度。
微软的话，我面试时候跟Hiring manager还有hm的Peer manager都聊过，他们给我的最大感觉就是，平静祥和（哈哈），我还是很喜欢这种感觉的。
airbnb的HM还抽出了宝贵的时间，offline connect了一下，提供了很多组里的信息。这个组给我感觉是有非常多新的project, HM也是年轻人，非常朝气蓬勃的感觉。如果中国业务稳定，并且有更多的feature推出，那么Model从0->1的上线，不管在个人成就感上，或者growth上，都有很大帮助。
两个组都非常好其实，但也都有我自己的concern在。希望大家打开思路，给点建议和讨论。谢谢，我会给各位加米的！！
补充内容 (2021-09-16 09:34 +08:00):
这帖子能不能不要沉啊。有没有人对云ML有了解。来给小弟点信息吧。谢谢！
补充内容 (2021-09-23 06:45 +8:00):
update一下吧。谢谢大家的回复。我最后没有去这两个。
airbnb是因为反复思考以后，因为我个人和家庭的原因，现在实在不适合搬家去加州，所以忍痛拒了。拒掉的时候非常难过T T... 但我也想通了，人不能太贪心，总归有得有失的。
microsoft后来我又收到bing search的offer, 因为我对search就是很感兴趣，想进去做做。所以最后决定去了bing search.
只想说，等下次时机对了，我再杀回加州！！！！！！
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