22Fall找工向cs/ML硕 | 加本waterloo | 多国混申

背景补充：
cumulative GPA 86.75/100，大三大四 90.0/100
major GPA 88.33/100, 大三大四 92.1/100
无gre，语言waive

楼主大一专业是数学，没有coop（没申上），大二忙着转cs分数很不好看，coop还是没申上，后来开始偏向ML（回归数学老本行），加了data science的concentration

因为没有coop，课差不多上完了，绩点基本固定，最高能冲到cumulative 87/100, major 88.5

本来读loo是有移民的想法，但后来因为家里和别的一些原因，现在基本只考虑回国就业了，读master主要为名校牌子（在国内本科秋招ML很明显的感到学历硬伤，而且loo的牌子国内不够硬）

今年暂时没有申thesis的想法，如果2022申不到满意的master决定这一年去找工作（秋招有一些offer pending），或者拖一年毕业找找research opportunity套个辞读thesis，或者打打比赛多认识一些大牛，etc

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求cs/ML course-based master选校定位建议~

PS：家里不太支持读美国，除非Top20或者cs比loo强（还能申到的）；没怎么准备gre，今年也没一点时间准备了，明年年初才有可能，不太了解美国大学的申请难度，希望大家提一下意见！

其他有加拿大，英国，新加坡，香港的。 主申预计应该能有1~2个但不是很确定（似乎没有本科loo的这么申请，都申美国了lol），希望提一下意见是保守/激进之类，感谢！

（按想去顺序排序）
彩票
加拿大 Toronto MScAC 最佳选择还带coop
英国 IC Computing-ML/AI 名气特大
英国 UCL DSML或ML 听说ML特别强

主申
美国 Cornell CS 因为有认识的同学申到，其他美国大学都不太清楚了
（美国其他待定）
新加坡 NUS CS
新加坡 NTU AI
香港 HKUST Big-Data
香港 HKU CS
本校 loo MDSAI

次申
英国 Edinburgh CS/AI
英国 Machester CS/AI
加拿大 SFU CS-Visual Computing

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其他

loo没有4.0的scale，用加拿大OUAC的系统算是3.78的cumulative，但估计哪儿也不认

语言很早考的已经过期，不过加本waive了

第一次发帖，有什么地方没注意到抱歉~十分感谢