Machine Learning方向找工迷茫期

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大家好。楼主最近找工作遇到困难,对自己产生了许多怀疑,想来论坛里寻求一下指点。

楼主是美本美硕。MS一年级暑假找实习的时候,机缘巧合找到了一个startup, 做的东西比较偏计算机视觉。在工作的过程中我遇到了很多厉害的前辈,也对这个领域产生了极大的兴趣。不久后因为公司的一些变动,我不得不离开。之后,我加入了另一家startup。这家公司有比较多的项目,能让我之前学到的东西有用武之地。但是问题是这边管技术的头不是做CV出身,所以在这的时间,我多数都是在自学。一直以来我都感觉自己学习的速度比较慢,特别怀念当初在前一家startup工作的时候每天都能学到新的知识的感觉,所以萌生了想去别的地方看看的念头。

最近找工作下来,感觉外面各种各样的公司考的问题也是五花八门。我本科和MS都没有正规读过machine learning相关的课,甚至不是CS专业出身,掌握的知识基本都是平时自己有一搭没一搭看的公开课或者tech blog学到的。面试的时候面对面试官,心里老是感觉虚虚的,怕自己这个半路出家的人在基础上不扎实,被面试官心里嘲笑。压力一大,有时候明明自己懂的问题脑子都会短路,没办法发挥正常水平。如果遇到自己平时没学过的东西,大脑更是直接一片空白,影响后面的发挥。有不知道多少次,某轮电面或者某轮VO突然一下脑子短路心态崩盘把面试搞砸了,之前的努力全部打水漂。

楼主不想再在现在这个看似舒服的环境里面被温水煮青蛙,但是面试又老是抓不住复习的方法,现在颇有种无能狂怒的感觉。想问问论坛里的大家是怎么准备这种面试的,除了CS231n这种广为人知的好材料,还有没有什么比较好的,最好是比较适合应对面试的资料推荐一下。

楼主第一次发帖,加上深夜EMO模式,写东西没太过脑子,如果有什么不对的还请大家多多担待一下。

另外如果各位看官心情好,可以赏点米看看面经嘛。小弟先在此谢过了!
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