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F2‌‌‍‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‍‌‍‍‍‍‍‍‌1 MSCS@Yale 录取情况和入学初体验

偶然云朵
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录取

具体的我也不是招生官。不过 Yale 感觉我们这个项目不怎么重视 diversity。一水中国面孔,美本 variety 挺大的,国内的话就是各985,浙大的尤其多(包括我),在整个项目里都能占到10%。

找工

毕竟是一年制项目,刚入学还没咋开始上课就已经在找工作了。我现在就正处于找工作的焦虑中 Orz。。周围有的同学是还没到美国就已经投简历准备面试了,我们还没开始上课的时候他有的公司都面到final round了QAQ。昨天举办了 Virtual Career Fair,但是感觉用处不大,大公司好像就来了 fb 和 Bloomberg,而且也是要你自己去投。感觉找各种学长学姐 / 在地里找帖子内推会更好? 我也不太确定,毕竟我也还没找到工作。。 至于出口的话上次有和 19级学长聊天说到他们那届(30人)大概 2-3 fb,2-3 亚麻,其他的不是很清楚。有需要的同学可以翻翻以前的帖子

住宿

Off-Campus 我不太了解,不过似乎要分区域,住在学校周围的会安全一点。

On-Campus 是入学前在某系统上选,有一个 272 Elm Street 秒没。我选上的Helen Hadley Hall(HHH)也是大部分同项目同学的选择。优点是离上课的楼都很近,同学多,且附近有亚超(虽然不大)。缺点是没有空调(刚来那几天好热),楼层公用卫生间,且床小,软。

环境

学校里还是绿树成荫,且建筑都挺好看的,蚊虫也比较少。纽黑文其他地方去的比较少不太了解。现在的气温可以说还是比较宜人 蓝天白云比较多。但是刚开学那天晚上有龙卷风和暴雨,宿舍停电了整整一天,好多教学楼也停电导致开学第二天都变zoom了哈哈哈。而且听说冬天很冷,雪动不动就1米深,害怕中。。

课程

MS学生选课自由度比较一般,在一个给定的列表里选四门,开学前两周可以随便选n门,只要在9.15前定好4门提交就行。我最后选的4门分别是

Introduction to DataBase(水课)

Intelligent Robotics(老师上课讲的挺有意思的,但是作业第一次就很难,后面还不知道)

Computaional Intelligence for Games(同比较interersing,第一次作业还不错)

Principles of Computer Systems Design (Lin Zhong 老师讲的,上课有趣,workload不大)

此外我听了的课有

Computational Music (老师长相和说话都很像Ryan Reynolds(小贱贱)但是上课感觉太随性了,讲了很多bad joke然后一个人笑,而且虽然我学过钢琴和吉他但是感觉还是有点难,所以听了两次我还是quit了)

CV & Bioinformatics(好像讲了很多生物相关的,加上我本科上过CV就quit了)

Big Data Systems:Trends and Challenges(印度老师,微软研究院来的,明显感觉老师很厉害,一节课会讨论一个方向的两篇paper。作业是每周paper的critique,然后一个学期的project是2-3人一组做一个system,达到75-80%会议paper的程度,workload 太大了所以我 quit 了,课上应该 PhD 学生比较多)

此外还有一些 OS 之类的硬核课我因为找工压力的问题就没有选。

附几张学校里拍的照片。

我用的我女票的号,所以和之前的帖子可能有 inconsistent,请见谅~

有什么问题我会尽我所能回复哒。最后求大米!TAT!想看面经但是大米不够。谢谢!
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