F21 MSCS@Yale 录取情况和入学初体验
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录取
具体的我也不是招生官。不过 Yale 感觉我们这个项目不怎么重视 diversity。一水中国面孔，美本 variety 挺大的，国内的话就是各985，浙大的尤其多（包括我），在整个项目里都能占到10%。
找工
毕竟是一年制项目，刚入学还没咋开始上课就已经在找工作了。我现在就正处于找工作的焦虑中 Orz。。周围有的同学是还没到美国就已经投简历准备面试了，我们还没开始上课的时候他有的公司都面到final round了QAQ。昨天举办了 Virtual Career Fair，但是感觉用处不大，大公司好像就来了 fb 和 Bloomberg，而且也是要你自己去投。感觉找各种学长学姐 / 在地里找帖子内推会更好？ 我也不太确定，毕竟我也还没找到工作。。 至于出口的话上次有和 19级学长聊天说到他们那届（30人）大概 2-3 fb，2-3 亚麻，其他的不是很清楚。有需要的同学可以翻翻以前的帖子
住宿
Off-Campus 我不太了解，不过似乎要分区域，住在学校周围的会安全一点。
On-Campus 是入学前在某系统上选，有一个 272 Elm Street 秒没。我选上的Helen Hadley Hall（HHH）也是大部分同项目同学的选择。优点是离上课的楼都很近，同学多，且附近有亚超（虽然不大）。缺点是没有空调（刚来那几天好热），楼层公用卫生间，且床小，软。
环境
学校里还是绿树成荫，且建筑都挺好看的，蚊虫也比较少。纽黑文其他地方去的比较少不太了解。现在的气温可以说还是比较宜人 蓝天白云比较多。但是刚开学那天晚上有龙卷风和暴雨，宿舍停电了整整一天，好多教学楼也停电导致开学第二天都变zoom了哈哈哈。而且听说冬天很冷，雪动不动就1米深，害怕中。。
课程
MS学生选课自由度比较一般，在一个给定的列表里选四门，开学前两周可以随便选n门，只要在9.15前定好4门提交就行。我最后选的4门分别是
Introduction to DataBase（水课）
Intelligent Robotics（老师上课讲的挺有意思的，但是作业第一次就很难，后面还不知道）
Computaional Intelligence for Games（同比较interersing，第一次作业还不错）
Principles of Computer Systems Design （Lin Zhong 老师讲的，上课有趣，workload不大）
此外我听了的课有
Computational Music （老师长相和说话都很像Ryan Reynolds（小贱贱）但是上课感觉太随性了，讲了很多bad joke然后一个人笑，而且虽然我学过钢琴和吉他但是感觉还是有点难，所以听了两次我还是quit了）
CV & Bioinformatics（好像讲了很多生物相关的，加上我本科上过CV就quit了）
Big Data Systems：Trends and Challenges（印度老师，微软研究院来的，明显感觉老师很厉害，一节课会讨论一个方向的两篇paper。作业是每周paper的critique，然后一个学期的project是2-3人一组做一个system，达到75-80%会议paper的程度，workload 太大了所以我 quit 了，课上应该 PhD 学生比较多）
此外还有一些 OS 之类的硬核课我因为找工压力的问题就没有选。
附几张学校里拍的照片。
我用的我女票的号，所以和之前的帖子可能有 inconsistent，请见谅~
有什么问题我会尽我所能回复哒。最后求大米！TAT！想看面经但是大米不够。谢谢！
具体的我也不是招生官。不过 Yale 感觉我们这个项目不怎么重视 diversity。一水中国面孔，美本 variety 挺大的，国内的话就是各985，浙大的尤其多（包括我），在整个项目里都能占到10%。
找工
毕竟是一年制项目，刚入学还没咋开始上课就已经在找工作了。我现在就正处于找工作的焦虑中 Orz。。周围有的同学是还没到美国就已经投简历准备面试了，我们还没开始上课的时候他有的公司都面到final round了QAQ。昨天举办了 Virtual Career Fair，但是感觉用处不大，大公司好像就来了 fb 和 Bloomberg，而且也是要你自己去投。感觉找各种学长学姐 / 在地里找帖子内推会更好？ 我也不太确定，毕竟我也还没找到工作。。 至于出口的话上次有和 19级学长聊天说到他们那届（30人）大概 2-3 fb，2-3 亚麻，其他的不是很清楚。有需要的同学可以翻翻以前的帖子
住宿
Off-Campus 我不太了解，不过似乎要分区域，住在学校周围的会安全一点。
On-Campus 是入学前在某系统上选，有一个 272 Elm Street 秒没。我选上的Helen Hadley Hall（HHH）也是大部分同项目同学的选择。优点是离上课的楼都很近，同学多，且附近有亚超（虽然不大）。缺点是没有空调（刚来那几天好热），楼层公用卫生间，且床小，软。
环境
学校里还是绿树成荫，且建筑都挺好看的，蚊虫也比较少。纽黑文其他地方去的比较少不太了解。现在的气温可以说还是比较宜人 蓝天白云比较多。但是刚开学那天晚上有龙卷风和暴雨，宿舍停电了整整一天，好多教学楼也停电导致开学第二天都变zoom了哈哈哈。而且听说冬天很冷，雪动不动就1米深，害怕中。。
课程
MS学生选课自由度比较一般，在一个给定的列表里选四门，开学前两周可以随便选n门，只要在9.15前定好4门提交就行。我最后选的4门分别是
Introduction to DataBase（水课）
Intelligent Robotics（老师上课讲的挺有意思的，但是作业第一次就很难，后面还不知道）
Computaional Intelligence for Games（同比较interersing，第一次作业还不错）
Principles of Computer Systems Design （Lin Zhong 老师讲的，上课有趣，workload不大）
此外我听了的课有
Computational Music （老师长相和说话都很像Ryan Reynolds（小贱贱）但是上课感觉太随性了，讲了很多bad joke然后一个人笑，而且虽然我学过钢琴和吉他但是感觉还是有点难，所以听了两次我还是quit了）
CV & Bioinformatics（好像讲了很多生物相关的，加上我本科上过CV就quit了）
Big Data Systems：Trends and Challenges（印度老师，微软研究院来的，明显感觉老师很厉害，一节课会讨论一个方向的两篇paper。作业是每周paper的critique，然后一个学期的project是2-3人一组做一个system，达到75-80%会议paper的程度，workload 太大了所以我 quit 了，课上应该 PhD 学生比较多）
此外还有一些 OS 之类的硬核课我因为找工压力的问题就没有选。
附几张学校里拍的照片。
我用的我女票的号，所以和之前的帖子可能有 inconsistent，请见谅~
有什么问题我会尽我所能回复哒。最后求大米！TAT！想看面经但是大米不够。谢谢！
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