【申请总结】NYU金数在读 / MFE/ 金工金数申请总结
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2020Fall申请季拿到了NYU Courant金数的offer。本次发帖分享一下申请心得和入读感受。第一次发帖，如果有什么问题欢迎大家指出～
先说下本人bg：
本科学校：中流985
GPA：换算成百分制后为92.85/100
TOEFL：110（speaking25）
GRE：324 + 3 （GRE真是软肋）
科研：一片水论文+一个project
实习：两段私募量化+一段券商量化
1. GPA
GPA是非常重要的一项指标，90+/100的GPA一般是比较稳妥的，尤其是很多学校内部竞争比较激烈，GPA高的同学会有很大优势。NYU金数比较喜欢招数学背景的同学。我们项目大多数同学本科都是应数、金数或者minor数学，cs、 纯金融本科也会招。如果缺乏数学背景，可以尝试选修数学学院的课程，比如常微分方程（ODE）、偏微分方程（PDE）、随机过程、数值计算、实变函数、泛函分析等等。很多金工金数网申时会要求填写相关课程的。如果学校跨专业选课比较困难，coursera上面上课拿证书也有一定帮助。
2. 标话
托福是硬指标，一定要考到100+，不然网申都过不了。GRE越高越好，325够用，330+更佳。一定要早点准备早点考，最好大四上前都考完，不然申请季还要考语言真的忙不过来。GRE math sub不是必须的，学有余力可以考一下。
3. 实习
就NYU金数录取的同学而言，很多陆本target school和海本的同学，即使实习经历相对较少，也并不影响他们拿到offer，因为金数整体是比较偏学术的项目，有相关的科研项目经历即可。但是对于其他MFE项目，实习还是蛮重要的，尤其是陆本的同学。
建议越早开始实习越好。第一段实习是最难找的，可以找父母、老师和学长学姐帮忙内推。有了第一段，后面就轻松很多。没有关系的话一般还是要海投简历。一般买方量化实习有量化私募、公募/私募量化团队和投行/券商自营部门等，卖方有投行/券商金工组、衍生品团队、资管部门等，还有各大金融和非金融机构都有的风控部门等。找实习的渠道有很多，比如高校微信群（多加几个群就会多几分资源）、小程序（EliteGroup等）、App（实习僧、应届生、LinkedIn和Glassdoor等）、公众号（量化投资与机器学习、九月OnTheWay和各种求职类公众号）。世毕盟也会经常发一些jd，可以关注一下。笔试可能会考一些数学和算法题目，面试一般问简历居多（简历每一个细节都必须能讲清楚），也可能涉及到一些technical问题。
就我个人经验，一般私募的exposure会比券商要好一些。对于内资的券商，除了一些China securities这种一听名字就是大券商的以外，其他的券商国外在国外知名度没有那么高。所以一定一定要关注在实习中究竟能做什么relevant的工作。如果是外资券商，感觉big name会更重要一些。
4. 科研
可以找找本校老师，或者专业课老师，看看有没有科研机会。一些课程的project也可以作为科研经历。
5. 推荐信
一般项目都是要求3封左右，有的会要求学校和实习老板各一封。所以上课多刷脸，实习好好干活，留个好印象。一般陆本大家都是自己提交推荐信的，记得不同推荐人的推荐信要换不同电脑交，否则同一个IP提交的话，学校很可能认为（发现）有违规行为（手动狗头）。
6. 选校
我就按照quantnet申请的。NYU金数这两年排名下滑，有传闻说是疫情期间大家就业率都很惨淡，唯独NYU金数发布了真实就业数据。这种说法真假难以断定。但就我个人了解，quantnet上的就业数据，和我们项目内部公布的就业数据，以及学长学姐的说法，这三个渠道的信息基本是一致的。其他项目情况我并不了解，不做评价。但找工作这种事情，个人努力比项目的career service更重要，一定要有意识的提前准备。
如果是MFE背景，其实也可以尝试申请一些BA项目，毕竟招的学生background都很类似，说不定在在BA里可以找到自己更心仪的项目。
7. 申请季
申请季前多看看地里的信息，会有面经啥啥的，也鼓励大家积极分享。金工项目一般ddl都在12-1月；NYU金数是在2月左右；Baruch rolling招，每一轮难度类似。。很多项目都没有真人面，比如本项目。。
8. 心态
MFE录取比较迷，target school的机会明显会更多一些，同一个学校也会有内部竞争，没有人知道为什么你会被xx项目录取，为什么会被xx项目拒绝。所以如果不是巨佬的话，一定要做好拿拒信的准备。如果拿了rej或感受到了peer pressure，并不代表你不优秀，可能只是在这一个人生节点上，命运指示你走向了某一条你未曾设想的路。而你要做的，是把每一条路都变成对的路。
最后，码字不易，如果大家觉得有帮助，可以帮楼主加加米。如果有其他问题，欢迎留言或私信～祝大家都能收获理想的offer～
先说下本人bg：
本科学校：中流985
GPA：换算成百分制后为92.85/100
TOEFL：110（speaking25）
GRE：324 + 3 （GRE真是软肋）
科研：一片水论文+一个project
实习：两段私募量化+一段券商量化
1. GPA
GPA是非常重要的一项指标，90+/100的GPA一般是比较稳妥的，尤其是很多学校内部竞争比较激烈，GPA高的同学会有很大优势。NYU金数比较喜欢招数学背景的同学。我们项目大多数同学本科都是应数、金数或者minor数学，cs、 纯金融本科也会招。如果缺乏数学背景，可以尝试选修数学学院的课程，比如常微分方程（ODE）、偏微分方程（PDE）、随机过程、数值计算、实变函数、泛函分析等等。很多金工金数网申时会要求填写相关课程的。如果学校跨专业选课比较困难，coursera上面上课拿证书也有一定帮助。
2. 标话
托福是硬指标，一定要考到100+，不然网申都过不了。GRE越高越好，325够用，330+更佳。一定要早点准备早点考，最好大四上前都考完，不然申请季还要考语言真的忙不过来。GRE math sub不是必须的，学有余力可以考一下。
3. 实习
就NYU金数录取的同学而言，很多陆本target school和海本的同学，即使实习经历相对较少，也并不影响他们拿到offer，因为金数整体是比较偏学术的项目，有相关的科研项目经历即可。但是对于其他MFE项目，实习还是蛮重要的，尤其是陆本的同学。
建议越早开始实习越好。第一段实习是最难找的，可以找父母、老师和学长学姐帮忙内推。有了第一段，后面就轻松很多。没有关系的话一般还是要海投简历。一般买方量化实习有量化私募、公募/私募量化团队和投行/券商自营部门等，卖方有投行/券商金工组、衍生品团队、资管部门等，还有各大金融和非金融机构都有的风控部门等。找实习的渠道有很多，比如高校微信群（多加几个群就会多几分资源）、小程序（EliteGroup等）、App（实习僧、应届生、LinkedIn和Glassdoor等）、公众号（量化投资与机器学习、九月OnTheWay和各种求职类公众号）。世毕盟也会经常发一些jd，可以关注一下。笔试可能会考一些数学和算法题目，面试一般问简历居多（简历每一个细节都必须能讲清楚），也可能涉及到一些technical问题。
就我个人经验，一般私募的exposure会比券商要好一些。对于内资的券商，除了一些China securities这种一听名字就是大券商的以外，其他的券商国外在国外知名度没有那么高。所以一定一定要关注在实习中究竟能做什么relevant的工作。如果是外资券商，感觉big name会更重要一些。
4. 科研
可以找找本校老师，或者专业课老师，看看有没有科研机会。一些课程的project也可以作为科研经历。
5. 推荐信
一般项目都是要求3封左右，有的会要求学校和实习老板各一封。所以上课多刷脸，实习好好干活，留个好印象。一般陆本大家都是自己提交推荐信的，记得不同推荐人的推荐信要换不同电脑交，否则同一个IP提交的话，学校很可能认为（发现）有违规行为（手动狗头）。
6. 选校
我就按照quantnet申请的。NYU金数这两年排名下滑，有传闻说是疫情期间大家就业率都很惨淡，唯独NYU金数发布了真实就业数据。这种说法真假难以断定。但就我个人了解，quantnet上的就业数据，和我们项目内部公布的就业数据，以及学长学姐的说法，这三个渠道的信息基本是一致的。其他项目情况我并不了解，不做评价。但找工作这种事情，个人努力比项目的career service更重要，一定要有意识的提前准备。
如果是MFE背景，其实也可以尝试申请一些BA项目，毕竟招的学生background都很类似，说不定在在BA里可以找到自己更心仪的项目。
7. 申请季
申请季前多看看地里的信息，会有面经啥啥的，也鼓励大家积极分享。金工项目一般ddl都在12-1月；NYU金数是在2月左右；Baruch rolling招，每一轮难度类似。。很多项目都没有真人面，比如本项目。。
8. 心态
MFE录取比较迷，target school的机会明显会更多一些，同一个学校也会有内部竞争，没有人知道为什么你会被xx项目录取，为什么会被xx项目拒绝。所以如果不是巨佬的话，一定要做好拿拒信的准备。如果拿了rej或感受到了peer pressure，并不代表你不优秀，可能只是在这一个人生节点上，命运指示你走向了某一条你未曾设想的路。而你要做的，是把每一条路都变成对的路。
最后，码字不易，如果大家觉得有帮助，可以帮楼主加加米。如果有其他问题，欢迎留言或私信～祝大家都能收获理想的offer～
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