芝加哥大学Master of Science in Analytics就读评价

芝加哥大学MSCA就读体验
今年2021 fallquarter入学，刚刚上课一个多月。

最开始从pre-course开始，上statistic和linear algebra的基本知识，如果已经有相关课程经验，可以和学院申请waive这些课程。建议之后的新生waive statistic，只要是本科有统计、经济、金融相关的课程，基本上statistic的基础都是有的，个人觉得不需要再上，并且这个课的workload超级大，作业很多，但是个人感觉学到的东西很基础，不是很必要浪费这个学费。

选课：syllabus非常rigirous，machine learning、algorithm、programming like R SQL Python都会涉及，而且项目很多，作业也很多。不过课程不太有灵活性，因为要从最基础开始，后面的课都是有prerequisite的，所以整个course 的path基本上没什么灵活性，不太能调整。

开学：开学时间是本人比较想吐槽的一点，芝大开学太晚了，很多internship或者full-time求职都已经开始好久了，我们才开学，所以从现在开始才求职的话，已经错过了一些机会，而且我个人觉得我们需要一个quarter的coding训练才能去加入一些business analyst的工作，感觉时间有点来不及。

上课地点：这个项目目前是转到physical science division下面了，但是实际的操作和主导还是果graham school，所以给人感觉很想SPS，资源是有，但是没有人给你通知和整合，都是自己去探索。目前上课还是在downtown chicago的NBC tower，不是在uchicago的main campus，所以对于很多在学校的资源就没办法很轻松的获得。

上课体验：老师很有经验，都是PhD出身然后很多年行业经验的，对于编程和行业工作经验都很有心得，但是个人觉得还是因为疫情影响，现在与老师的交流不是很方便，下课之后也不能留在NBC tower太久，不利于大家的交流沟通。

安全：来之前也听说芝加哥安全性比较低，目前为止个人感觉在downtown还是可以的，这边金融公司很多，所以整体环境可以，犯罪率也比较低。听说main campus在南部，那边会危险一些。

目前入学一个多月，基础的认识就是这样，之后如果有新的update也希望和大家多交流。另外，其他专业或者其他学校的同学也希望多多讨论。觉得有帮助的话请帮忙加米，感谢。