清华硕士、海本、二硕求定位

个人情况：
本科：海外本(非美本QS前70)念工程科学
硕士：top2(清北)控制工程 Data Science track

三围硬件
海外本(非美本QS前70)传统工程学系平均GPA: 3.65/4.3
硕士在top2(清北)念控制工程data science track GPA: 3.75/4.0
目前考完GRE:330+ , 托福112

CS相关必修课：

CS相关（包含了big data）：计算机概论、数据结构(A+)、机器学习(A)、大数据系统（分布式系统）(A)、计算机程式、电脑绘图(A+)、离散数学(A+)、OOP(A+)、计算机组成(A+)、智能信息处理(A)

数学相关：微积分(A+)、线性代数(A+)、机率与统计(A+)、大数据分析(A)、工程数学(A+)

其他专业课：控制工程、电工学、信号与系统、系统动力、数位控制系统、（五力全修）

个人经历：

国内外数据竞赛：

打了国内两个小型比赛computer vision 相关目标检测分别获得(1/149) 、(1/150)
粤港澳人工智能大赛安全衣着检测：2/864
2020 Kaggle NFL 2nd award (top7%)
2021 Kaggle NFL 2nd award (top 5%)

實習：
两段全球top10大厂实习，並且都获得优质专案奖(top10%)
担任清华人工智能课程助教

一段科研成果：
    一篇CVPR的workshop
    ICONIP 一作 Oral
BMVC 一作在审

梦幻：
UCB EECS Meng
UCLA Meng
Cornell CS Meng
Uchicago MPCS

主申：
Duke ECE Meng
UIUC ECE Meng
Cornell tech CS Meng
USC general
CMU-SV SE
Umich CSE
UCSD CSE

保底：
UCI MCS
Virginia Tech

以一年左右学费便宜为主，求大家给点意见