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  • #求职(非面经)

EE‌‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‍‌‌‌‍‌‌‌‍‍‌‌‌‍‌‍‌‍‍‍‌ 硬件 PhD 研究方向极其杂,应不应该考虑转码+ML?

哈哈田鼠
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第一次在地里发求助帖,真心的希望地里有经验的小伙伴给些建议。

现在是第五年的EE专业的PhD,打算明年暑假毕业。PhD期间导师比较Push一直没什么出去实习的机会。最难受的是PhD做的方向真的很杂,主要都是paper导向。简单说PhD做的方向是在cleanroom里面用devices给ML加速。讲真不知道这个科研方向在业界有什么实质性的左右。主要是现在工业界做硬件给ML加速的都是比较computer architecture level的,所以对于求职的方向实在很困惑。根据背景基本有两条路可以走:

1. 继续做硬件。这里面又分两个:

比如说可以继续弄process, 这里面基本的选择其实也没几个,intel tsmc lam research etc. PhD期间做太累了,有点不想继续device了。

还有就是往VLSI, computer architecture方向发展,申请用硬件加速ML岗位或者传统digital design岗位。但是这个我在phd期间也没有chip design的项目。我不知道会不会也是完全没有优势

2. 转软件+ML。

这个确实是比较大的一个转行,简历上没什么成型的ML project或者software project. 如果真的要学的还是得上bootcamp+刷题。基础确实比较薄弱

虽然说这个事最终还是要自己决定。但是犹豫现在离毕业没剩多久了,也不想再次延毕了。所以发帖真诚求助。

求业界小伙伴或者有硬件传软件经历的小伙伴给给各方面的建议(未来发展,转行难度,时间够不够等等)!!!

谢谢~
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