Top2自动化系，普通三维，工作两年申请美国瑞士CS硕士，选校求定位~

背景：THU自动化系本科，GPA刚过3.6（WES是3.63），托福前段时间刚考过了100（103，S22），GRE是几年前考的了，只有313，目前又报了两次考试，希望能刷上320，虽然有点儿难。

本科的时候进过实验室，但没有什么论文产出。本科毕业后工作了两年，先是到某著名AI独角兽公司做了一年SDE，后面又到一个教授和企业的联合实验室工作了一年，都是AI相关的软件开发工作，不是训练模型的那种。以后也是打算做个SDE，远离炼丹。

此次申请主要原因是国内太卷，也一直希望到国外生活一段时间，因此希望上一些找工方便的项目，另外由于本科是非科班的（虽然我系也上了不少cs课，但核心的还是没上过），希望尽量能上正统CS的项目，而不是曲线救国（不过CMU这种级别学校的偏一点儿项目也能接受）

申请国家主要是美帝，然后之前去过瑞士，对瑞士一直有好感，所以也打算试试ETHZ和EPFL（但是不知道非欧盟的CS毕业生好不好找工作）

因此，我目前的选校策略是：
- 彩票：
- EPFL/ETHZ MSCS, EEIT
- CMU MCDS, MSIN, MITS
- 冲刺（没写的都是MSCS）：
- Columbia
- UCLA
- UCSD
- UMich
- UPenn
- UIUC MCS
- 保底
- USC
- NYU Courant MSCS

有几个问题想请教一下大家：
- 这个选校的list哪里不合理？有什么别的项目推荐？
- GRE没过320会被直接pass掉吗？（GRE单词背起来太痛苦了QAQ）
- 听到不少人说工作经验对申请ms有用，是真的吗？哪些项目会青睐有工作经验的人士？

麻烦大家多多提出宝贵意见，会多加米的，谢谢大家~

补充内容 (2021-10-16 11:49 +08:00):
我们系上过的CS专业课有：数电模电，计算机原理（不过跟CS的内容不太一样），计算机网络，程序设计，算法与数据结构，人工智能，图像处理。

像一些CS的基础课：操作系统，数据库，编译原理没有上过

不知道这样算不算专业匹配？还是说每个学校和项目的匹配要求也不太一样呀

补充内容 (2021-10-24 14:28 +8:00):
参考了地里小伙伴和其他朋友的建议，重新更新了一下选校列表：
彩票：
- CMU MCDS
- UCB EECS MEng
- EPFL MCS
- UIUC MCS

主申：
- CMU MSIN
- CMU MITS
- CMU ECE
- Columbia MSCS
- UCLA MSCS
- UCSD MSCS
- Cornell Tech MEng CS

保底：
- USC CS37
- NYU Courant CS

去掉了ETHZ换成了EPFL的原因是ETHZ卡gre，目测申请前刷不出来来了；去掉umich和upenn主要是地理原因，还是希望在湾区或者东海岸上学（当然cmu除外了）；UIUC的MCS有朋友说近几年录取很迷，于是放到彩票里了

因为GRE可能考不出来了，所以选的这些基本上都是gre在2022fall是optional的项目

希望大家能提出一些宝贵意见，谢谢~