登录
  • #定位选校
  • #清华大学

To‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌‌‌‍‌‌‌‌‌‍‌‌p2自动化系,普通三维,工作两年申请美国瑞士CS硕士,选校求定位~

knwng
1010
14
背景:THU自动化系本科,GPA刚过3.6(WES是3.63),托福前段时间刚考过了100(103,S22),GRE是几年前考的了,只有313,目前又报了两次考试,希望能刷上320,虽然有点儿难。

本科的时候进过实验室,但没有什么论文产出。本科毕业后工作了两年,先是到某著名AI独角兽公司做了一年SDE,后面又到一个教授和企业的联合实验室工作了一年,都是AI相关的软件开发工作,不是训练模型的那种。以后也是打算做个SDE,远离炼丹。

此次申请主要原因是国内太卷,也一直希望到国外生活一段时间,因此希望上一些找工方便的项目,另外由于本科是非科班的(虽然我系也上了不少cs课,但核心的还是没上过),希望尽量能上正统CS的项目,而不是曲线救国(不过CMU这种级别学校的偏一点儿项目也能接受)

申请国家主要是美帝,然后之前去过瑞士,对瑞士一直有好感,所以也打算试试ETHZ和EPFL(但是不知道非欧盟的CS毕业生好不好找工作)

因此,我目前的选校策略是:

- 彩票:

- EPFL/ETHZ MSCS, EEIT

- CMU MCDS, MSIN, MITS

- 冲刺(没写的都是MSCS):

- Columbia

- UCLA

- UCSD

- UMich

- UPenn

- UIUC MCS

- 保底

- USC

- NYU Courant MSCS

有几个问题想请教一下大家:

- 这个选校的list哪里不合理?有什么别的项目推荐?

- GRE没过320会被直接pass掉吗?(GRE单词背起来太痛苦了QAQ)

- 听到不少人说工作经验对申请ms有用,是真的吗?哪些项目会青睐有工作经验的人士?

麻烦大家多多提出宝贵意见,会多加米的,谢谢大家~

补充内容 (2021-10-16 11:49 +08:00):

我们系上过的CS专业课有:数电模电,计算机原理(不过跟CS的内容不太一样),计算机网络,程序设计,算法与数据结构,人工智能,图像处理。

像一些CS的基础课:操作系统,数据库,编译原理没有上过

不知道这样算不算专业匹配?还是说每个学校和项目的匹配要求也不太一样呀

补充内容 (2021-10-24 14:28 +8:00):

参考了地里小伙伴和其他朋友的建议,重新更新了一下选校列表:

彩票:

- CMU MCDS

- UCB EECS MEng

- EPFL MCS

- UIUC MCS

主申:

- CMU MSIN

- CMU MITS

- CMU ECE

- Columbia MSCS

- UCLA MSCS

- UCSD MSCS

- Cornell Tech MEng CS

保底:

- USC CS37

- NYU Courant CS

去掉了ETHZ换成了EPFL的原因是ETHZ卡gre,目测申请前刷不出来来了;去掉umich和upenn主要是地理原因,还是希望在湾区或者东海岸上学(当然cmu除外了);UIUC的MCS有朋友说近几年录取很迷,于是放到彩票里了

因为GRE可能考不出来了,所以选的这些基本上都是gre在2022fall是optional的项目

希望大家能提出一些宝贵意见,谢谢~
14条回复
热度排序

发表回复