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博士‌‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‌‌‌‌‌/RA招生|香港科技大学(广州)类脑计算方向(ML/DL算法、电路设计、光计算)

啥啥啥
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目前我组招收2022年春季(2月入学)和2022年秋季(9月入学)博士生/博后/科研助理

科研方向:

1,基于类脑器件(包含但不限于忆阻器&硅光)的机器学习/深度学习算法算法以及电/光路硬件设计

2,结合类脑硬件(包含但不限于Event-based Camera)的机器学习/深度学习算法

3,生物神经网络启发的新机器学习/深度学习算法(包含但不限于Spiking Neural Network & Hopfield Neural Network & Reservoir Computing)

4,也欢迎同学沟通,尊重每一个新的idea或方向,希望可以头脑风暴一些有趣的课题

PI介绍:

Renjing Xu,即将于11月于哈佛大学应用物理系博士毕业,并将于2022年2月加入香港科技大学(广州)。师从Prof. Donhee Ham,哈佛大学Gordon Mckay Professor 和 三星电子Fellow(主导三星电子新一代人工智能类脑计算芯片设计)。2015年-2016年,美国威斯康辛大学麦迪逊分校访问学者。2015年获得澳大利亚国立大学光电工程一等荣誉学士学位。拥有两项类脑计算相关专利,发表十余篇文章(其中九篇一作或共同一作),总引用次数超1300次(某Scholar)。目前还有数篇一作论文在审(其中一篇相关内容,导师以Perspective形式发表在Nature Electronics:nature.com,正文正在Under Review)。

课题组目前,诚招2022年博士生3名,科研助理n名(欢迎体验有趣的科研),希望满足以下条件:

- 计算机,电子,光电,信息,物理,数学,生物信息,计算神经科学等相关专业

- 硕士或者优秀本科生

- 英语成绩满足: ielts 6.5 or tofel(ibt) 80

ps1. 无论是博士还是科研助理,都会有充足奖学金/工资,不用担心生活问题。

ps2. No push 但是不会放养,组内会有充分的沟通,学习,和交流,如果学生没有成长,那一定是我的问题:)。

ps3. 广州校区是双导师制度,所以会由两位导师辅导同一个学生,合作者来自国内和国外top学校(例如清,北,浙,港大,港科大,哈佛,mit,etc.),会找到一个合适的老师来和学生一起work,并促进更多有趣的化学反应。

请感兴趣的学生将CV、成绩单、代表性论文发送至(有相关问题可以发邮件咨询,论坛回复会很慢):johnnyxrj1991@gmail.com
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