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FB‌‌‌‌‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌‍‍‌‍‍‍‌‍‌ SWE/MLE PhD intern offer

MrTian
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接上回书

整体timeline如下

8.11 内推

8.13 HR reach out,回答几个问题

8.18 约时间

9.7 背靠背两场coding

9.8 反馈加面

9.13 加面coding

9.14 通知过了,约team match

9.29-30 两场team match

10.14 第三场match

10.19 hr call 给offer

背景如下

没名学校 化学系,做机器学习应用的调包侠,有几篇文章

OMSCS上了一年,满绩

LC刷了很久,在找实习之前就规律练习+打周赛,面试的时候 刷题上千 周赛积分2100+

看自己背景行不行的就按着这篇来

coding:

45min一场,背靠背两场,中间休息15min

每场两道题or一道题 可能follow up

我碰到的既有tag题也有非tag的,看运气

好好刷tag 六个月的题 按频率从高往低做 熟练前150,后面的能刷多少刷多少

在面之前一两周找朋友mock

我是和两个一块面的同学连着mock了两周

需要很好的口述能力,是dry run不让你跑代码,最好能做到纯靠嘴和pad逐行过代码

team match:

一开始面了两个,一个好一个一般

面完一周多,hr说有个组一直不给feedback,无奈加面第三场

第三场也不错,最终给offer的也是第三个组

三场都是只问了简历,没有问ML design

但是还是要准备的,参考 educative.io

另外如果被问design的话大概率跟组做的东西相关,可以看survey里每个组介绍 提前熟悉一下

总结:

正如地里老哥@380898815 所说

“FB PhD ML实习(以下简称ML实习), 并不需要有CS PhD和相关文章,因为这毕竟是工程岗位。这可能是我见过最好拿面试和return offer,对转专业PhD最友好的岗了”

好好准备,使劲刷题,没背景的稍微补一下ML,真的是最最最友好最有希望的机会了

从七八月份开始一直主投SDE+少部分MLE+DS,投了一两百个之后真正意识到只有大厂才能捞上岸,小厂难度爆炸 基本都是简历拒或者白嫖OA没消息

到拿FB为止,还有G和亚麻的背靠背,一直在match没做题感觉了,都准备推掉

最后再次感谢地里老哥 @380898815

大家有问题直接留言,定知无不言



补充内容 (2021-10-25 07:06 +8:00):

最近闲的无聊... 想找我帮忙看简历问经验啥的 可以加领英细聊

linkedin.com

最后求同去MPK的小伙伴 :)
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