[选offer] Facebook, Google, Databricks, Robinhood

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楼主在robinhood暑假实习然后拿到了return offer,然后很惊喜收到了Facebook, Google, Databricks的offer。感觉这几个公司都是很好很好的公司没有绝对的优势和劣势,而且楼主现在自己也不是真的很清楚自己到底有没有很明确的目标自己要什么。虽然google刚刚过了hc,还在team match,但是fb和databricks ddl将近,感觉自己的pros and cons见解很肤浅, 特来地里询问大家的看法。楼主很喜欢cloud service, big data, distributed system相关的工作,希望运气好未来自己能当架构师或者走manager track.

Robinhood:
Pros:
1. 自己实习的公司,实习return,offer ddl也给一直延到了现在
2. 自己也很喜欢自己实习的组,manager对自己很好,而且即使想去其他组试试,也可以go through bootcamp也大概率能去到其他组
3. 公司整体比较新,culture好,大家都take initiative to develop new features
4. 公司reputation好,工程师质量都很高

Cons:
1. 公司的盈利模式一直不明,公司是否未来会盈利还是打上一个问号
2. 没赶上pre-ipo,拿到的股票很可能在跳槽前都是这个价了,没有小公司红利
3. 公司其实没有自己develop的属于自己的technology,一般都是用外面现成的

Facebook:
这其实是自己一直很想去尝试一下的公司,楼主没有任何大厂的工作经验,很想体验一下大厂工作是啥感觉。但是fb今年ng不给compete,也请教地里有没有compete成功的分享经验
Pros:
1. 似乎settle down perm issue,应该到时候移民问题不会是很大阻碍
2. Big name,对于大多数new grad 从大公司起步然后未来再去小公司,在大公司如果能升职也能学到更多管理经验
3. 升职快,一年或者一年多一升的机会很多,以后往外跳级别会被认可
4. 组多,也听说fb的bootcamp能遇到很多组,有机会去尝试很多不同的组,跳组也是比较常见的选择
5. 公司benefit好

Cons:
1. Team unallocated
2. perm虽然已经解决,但是还有三年的audit,随时可能被check,参考 instant.1point3acres.cn, 听说被check卡住也很悲剧
3. 今年fb的ng包并不是很高且non-negotiable,特别是rsu给的特别少所以就特别难受。参考
instant.1point3acres.cninstant.1point3acres.cn

Databricks:
Databricks感觉
Pros:
1. 如果按照他对stock 220 per share 的股价,package给的还可以,参考 instant.1point3acres.cn
2. 做的东西楼主也很喜欢,楼主在robinhood也做了一些machine learning service and platforms,觉得如果能在databricks能做distributed system, machine learning platform and services, system design这些活的话,也非常transferrable,希望听听大佬们对这个公司的看法。
3. Pre-IPO, 如果把databricks和snowflakes当同一级别的话,有可能明年年初上市股价能到400
4. 公司可以try to negotiate and match close to Robinhood,但是需要下周立马签字。

Cons:
1. 因为刚刚融资工资估值暴涨,所以给的股数从之前的5500股变成了1170股
2. Team unallocated
3. 不像大厂那样做的方向比较多,组比较多,能更多尝试不同的组,认识更多的人,做的方向比较窄,会不会以后被局限
4. 升职的机会不懂如何,感觉facebook promotion会更加structural
5. instant.1point3acres.cn 公司的盈利和以后股价是否会上升还是一个?

Google:
谷歌暂时还没team match出来,但是因为
Pros:
1. Team allocated
2. 公司culture好,不像fb和databricks那么push和内卷,同时也享受big name的经历福利
3. Good code quality and company organization,可能对于new grad能学到更多standardize的事情
4. 相比于工作强度,他家pay还是很高的

Cons:
1. 今年给的是low ball起跳,暂时是用fb去compete,不懂能不能第二轮用databricks再去compete一轮看看能到多高
2. 据说升职很慢,不如去fb爬高点再跳过来省时间

希望大家多多帮助!
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