佐治亚理工AI+Biomedicine方向PhD招生

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argmin
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Dr. Yunan Luo (yunan.cs.illinois.edu) 将于2022年1月加入佐治亚理工(Georgia Tech)计算机科学与工程系担任助理教授。Dr. Luo于2016年本科毕业于清华大学姚班,并在2021年于伊利诺伊大学UIUC取得博士学位。他的博士研究方向为Maching Learning与Computational Biology,学术成果发表于Nature Communications等期刊与RECOMB等学术会议。

Dr. Luo计划招收多名2022 Fall入学的PhD学生。主要研究方向为AI+Biomedicine,目标是开发AI模型来帮助理解和解决生物医疗等交叉学科中的重要问题。AI+Biomedicine作为近年来的重要科研方向之一,在学界和业界都取得了比较多的关注,具体的例子包括AlphaFold和AI-based drug discovery等工作。Dr. Luo的研究组将专注于开发计算方法来研究有重要意义的科学问题。从方法角度来说,研究方向将是开发交叉学科问题中problem-driven的机器学习方法(例如deep learning, transfer learning, active learning, graph neural network, neural language model, generative model等)。从问题角度来说,研究组将关注计算机科学与生物、医学、化学等领域的交叉问题,并与领域科学家合作探求新的科学发现,例如利用机器学习自动发现全新的药物标靶 (Luo et al., Nature Communications 2017) 及带有增强功能的蛋白质 (Luo et al., Nature Communications 2021) ,其他关注的问题包括sequence-structure-function of proteins, drug discovery, network biology, cancer genomics, neurodegenerative diseases等。

研究组欢迎计算机专业或其他相关专业的同学申请PhD。基本要求是期待申请的同学对于科学研究有热情和自我驱动精神,有不错的编程和数学基础,并有较好英文沟通和写作能力的同学。对于生物等学科知识的基础了解并不是必须项。感兴趣的同学请将CV发送到联系yunan [at] illinois.edu并简要介绍自己的背景、兴趣和研究经历。不属于2022Fall入学申请季的同学,尤其是对AI+Biomedicine有兴趣但缺乏相应研究机会的本科同学,如果有兴趣作为remote visiting student进行科研,也欢迎联系。
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