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求大‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‍‍‌‌‌‌‌‍‍‍‍‌‌‌佬帮忙分析面试需要follow up的原因

cansear
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楼主在面的ML Research Scientist. 经过了3轮coding和一轮ml后还需要follow up一轮ml和2轮coding,实在是不懂这个操作是因为啥,求懂的大佬帮忙分析分析

screening轮(9.28)一个国人小哥,出了两道medium级别的题,第一道题是LC 一道medium题变种,稍微卡了一下,但是最后给出了dp的解,面试官说ok,然后给了另一个medium的题,很快做出来了,但是时间复杂度算的有点小问题(我结束后才意识到)。两周后hr说great feedback, we are excited to move on...

VO轮(11.2)ML system design的问题主要就是面试官问我回答,刚开始设计的系统没有考虑大数据(1M),后来给了方案(kmeans),然后面试官follow up了一个问题(忘了),目的是要一个supervised系统。然后我用logistic regression实现了个预测模型,面试官问了loss function以及一些LR基础的东西,答完后结束。

VO轮的两个coding第一个coding是印度小哥,给了一个medium,然后给了一个hard,一开始都不是最优解,在面试官提示下想出最优解的,而且写了出来,跑完例子,说了时间空间复杂度,然后一个ABC?小哥出了一个medium一个easy,貌似很满意我的答案。等了两周后hr说需要follow up ML和两轮coding。

我询问hr原因和反馈,hr说她不能说太多,只是说我在面试的时候会很清楚的解释自己的idea,也会停顿确认对方有无理解,也会问面试官方向对不对,显示了我很collaborative。我当时很困惑,追问hr说collaborative应该是好的一面,应该不是需要follow up的原因。然后hr说不能说更多信息。

请问地里有经验的大佬,问题可能出在什么地方。以下是我的猜测,不知道是不是这些原因

1)我一开始很少对问题澄清,很多都是做着做着澄清一下,尤其coding,我主要是追求快点解释清楚想法然后写出来。

2)我讨论了很多,但是没有给人present一个lecture的感觉, 尤其在system design环节,大多都是面试官问我答的形式

3) 不应该问面试官方向对不对,因为这样显示出不自信?
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