【实习纠结 回复加米】Microsoft Bing ads vs Databricks

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caoh16
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今年秋季找mle/ds相关实习,sde也有投,最终拿到了Microsoft ds/DataBricks ds/Tusimple mle,因为对图森的组业务不是很感兴趣,所以主要纠结前两个,求大家建议,回复全加米!!个人工程/coding还不错所以大概率走mle的道路

Microsoft
Pros:
1. Bing ads的nlp组,核心业务,做召回和语义相关,和mle差不多
2. 技术实力很强,能学东西
3. 实习是well-defined problem,大概率能有改进

Cons:
1. Bing ads很卷很累,如果return还要考虑
2. 做的事情会比较窄,暑期实习大概率做些特征和工程上的活,模型改进是给phd做的

Databricks
Pros:
1. 公司成长很快,数据科学团队扩张很快,很多FG的mle跳过来
2. 新project很多,scope会比较大,大概率到时候会做ml model, model部署这样偏mle的活,选择自由
3. leader是大佬跳槽过来,最后一轮聊的愉快,愿意问我想做什么

Cons:
1. 对于B2B公司的ds团队职责不是很明确,ml model发挥的作用有疑问,leader讲了资源分配,产品预测,下一步推荐等task,但依旧感觉不是很mle
2. 第一个实习生,做新project,可能会踩坑,scope大也会是个问题
3. 找全职/跳槽认可度?

希望大家给些意见,感谢!

补充内容 (2021-12-09 06:49 +8:00):
补充,Databricks的ds仅负责公司内部数据,不是做对外的ml solution
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