亚麻intern时间线和一点找工分享
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8月初还在国内某家小车厂很开心地做着实习，某天刷论坛突然意识到要该找22 summer的intern了。于是光速离职开始做project搞简历刷题，第一个投的公司就是amazon，4个多月过去了，投了差不多300个岗位，做了30多个oa，面挂了5个vo，心态爆炸了n次之后，终于拿到了亚麻的sde intern offer。
先说一哈背景，楼主本科master都是ee/ece的，做过硬件和算法的实习。当时是想做算法，觉得做算法的话ee和cs差不多，然后本身背景又不是很强就没有转cs，现在时常想回到过去击打自己。不过虽然和cs比差了一些，ee找工机会还是有的，找工不顺利也不能都怪背景，还是要多想想自己的effort够不够，觉得够了再多做点好人好事拜拜佛求点运气。
楼主这几个月拿了8个vo，5个是算法相关的research/research engineer intern，只有3个是纯纯的sde intern。很难受的是楼主虽然做过视觉的算法实习，实际的算法水平真的很不入流，平时练练模型，提升点metric，写点工程的C++还行，面试起来问些稍微难点的fundamental就不行了，所以算法这块全军覆没。这里也建议下和我差不多水平的同学就别投research相关的intern了，纯纯的送人头。下面是我拿到vo的一些岗位，和大家分享下。
Tiktok sde intern: 做完oa一周就拿到back to back的面试，AML组。两面试官全程中文也比较友善，体验比较好。总共4题，只记得记得有1道dp1道滑动窗口1道最优解是quick select。但自己当时刷题只有100左右，确实水平不够，过程不是很流畅，给不出最优解，挂了。
Stripe sde intern: 都是开卷考试，电面面的很烂，不知道为什么过了。之后又被hr ghost了一个多月才收到vo。又面的很烂，挂了。开卷考试真的不简单，会被问到从来没见过的follow up。然后做bike map那题的时候，git不了只能下载，结果下载下来是bikemap_master(2)...只能说真的很尴尬
Meta FRL research engineer intern: 投的岗位是AI/CV/Machine Perception，不知道为啥给我分到做3D vision/SLAM的组，我的背景完全不match。第一轮面了很多相关的fundamental，一问三不知，直接投降。第二轮code碰到了个很好的华人老哥，2道很简单的题，感谢。
Weride perception intern: 第一轮就挂了，代码题是自动驾驶公司很爱考的BFS，问题不大。后面问我C++里STL几个数据结构的实现细节，当时很无语，想着做算法干嘛要知道这些。面完补了一下这块知识，感觉收获很大，对C++相关的面试很有帮助。
Tusimple perception intern: 第一轮是BFS和merge list，都要求最优解，问题不大。第二轮有一两个很基础的DL问题没答出来又g了。感觉ts对research intern的要求还是蛮高的，看到的几个master的dp都是有几篇paper/很强的算法实习背景的。
Amazon sde intern: 体验很好，后面细说。
北美OPPO research intern: 总共一个小时的btb，不太想面就取消了。
Apple ML/AI intern: 被果家reach out还是蛮开心的，但一看道岗位machine hearing intern就有点想跑了，我从来没做过NLP简历里也没任何相关的经历，不知道为啥会被很不相关的group选到。还没面，也准备取消了。
这里是亚麻timeline:
8/19海投 11/29oa1 12/02oa2 12/03约面试 12/15确认时间 12/22vo 12/27move 12/28offer
VO是一个非常非常nice的白人老哥，全程说话都很清晰，也在一步一步引导。开始时念我的名字非常标准，因为我的名字里有x也有t很不好念，所以当时惊了一下。后来面完linkedin上一看，老哥本科chem毕业后去武汉的学校和辅导机构教了5年雅思，然后再转码读了个mscs，大悟他怎能如此懂我的破产英语。BQ是decision without manager和out of your responsibility。代码题很简单，给一个字符串list，去掉里面字母出现频率相同的string。follow up就是分析复杂度，换个实现方式，以及在工程场景中怎么使用怎么封装的问题（就是用class）。面完了还剩5分钟反向BQ，结束了正好45分钟，他问我还有几轮面试，祝我之后的面试好运。
找工的这几个月真的很难熬，每天在怀疑自己的同时还要push自己，尤其是几个vo拒后，真的非常沮丧，晚上不想睡早上不想起。
把我这几个月常对自己说的正能量话分享给大家: trust the process. 再多点时间多点effort，大家一定都能找到工作的！
先说一哈背景，楼主本科master都是ee/ece的，做过硬件和算法的实习。当时是想做算法，觉得做算法的话ee和cs差不多，然后本身背景又不是很强就没有转cs，现在时常想回到过去击打自己。不过虽然和cs比差了一些，ee找工机会还是有的，找工不顺利也不能都怪背景，还是要多想想自己的effort够不够，觉得够了再多做点好人好事拜拜佛求点运气。
楼主这几个月拿了8个vo，5个是算法相关的research/research engineer intern，只有3个是纯纯的sde intern。很难受的是楼主虽然做过视觉的算法实习，实际的算法水平真的很不入流，平时练练模型，提升点metric，写点工程的C++还行，面试起来问些稍微难点的fundamental就不行了，所以算法这块全军覆没。这里也建议下和我差不多水平的同学就别投research相关的intern了，纯纯的送人头。下面是我拿到vo的一些岗位，和大家分享下。
Tiktok sde intern: 做完oa一周就拿到back to back的面试，AML组。两面试官全程中文也比较友善，体验比较好。总共4题，只记得记得有1道dp1道滑动窗口1道最优解是quick select。但自己当时刷题只有100左右，确实水平不够，过程不是很流畅，给不出最优解，挂了。
Stripe sde intern: 都是开卷考试，电面面的很烂，不知道为什么过了。之后又被hr ghost了一个多月才收到vo。又面的很烂，挂了。开卷考试真的不简单，会被问到从来没见过的follow up。然后做bike map那题的时候，git不了只能下载，结果下载下来是bikemap_master(2)...只能说真的很尴尬
Meta FRL research engineer intern: 投的岗位是AI/CV/Machine Perception，不知道为啥给我分到做3D vision/SLAM的组，我的背景完全不match。第一轮面了很多相关的fundamental，一问三不知，直接投降。第二轮code碰到了个很好的华人老哥，2道很简单的题，感谢。
Weride perception intern: 第一轮就挂了，代码题是自动驾驶公司很爱考的BFS，问题不大。后面问我C++里STL几个数据结构的实现细节，当时很无语，想着做算法干嘛要知道这些。面完补了一下这块知识，感觉收获很大，对C++相关的面试很有帮助。
Tusimple perception intern: 第一轮是BFS和merge list，都要求最优解，问题不大。第二轮有一两个很基础的DL问题没答出来又g了。感觉ts对research intern的要求还是蛮高的，看到的几个master的dp都是有几篇paper/很强的算法实习背景的。
Amazon sde intern: 体验很好，后面细说。
北美OPPO research intern: 总共一个小时的btb，不太想面就取消了。
Apple ML/AI intern: 被果家reach out还是蛮开心的，但一看道岗位machine hearing intern就有点想跑了，我从来没做过NLP简历里也没任何相关的经历，不知道为啥会被很不相关的group选到。还没面，也准备取消了。
这里是亚麻timeline:
8/19海投 11/29oa1 12/02oa2 12/03约面试 12/15确认时间 12/22vo 12/27move 12/28offer
VO是一个非常非常nice的白人老哥，全程说话都很清晰，也在一步一步引导。开始时念我的名字非常标准，因为我的名字里有x也有t很不好念，所以当时惊了一下。后来面完linkedin上一看，老哥本科chem毕业后去武汉的学校和辅导机构教了5年雅思，然后再转码读了个mscs，大悟他怎能如此懂我的破产英语。BQ是decision without manager和out of your responsibility。代码题很简单，给一个字符串list，去掉里面字母出现频率相同的string。follow up就是分析复杂度，换个实现方式，以及在工程场景中怎么使用怎么封装的问题（就是用class）。面完了还剩5分钟反向BQ，结束了正好45分钟，他问我还有几轮面试，祝我之后的面试好运。
找工的这几个月真的很难熬，每天在怀疑自己的同时还要push自己，尤其是几个vo拒后，真的非常沮丧，晚上不想睡早上不想起。
把我这几个月常对自己说的正能量话分享给大家: trust the process. 再多点时间多点effort，大家一定都能找到工作的！
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