USC analytics就读体验分享 - 个人体验（吐槽）+ 项目简介
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lz现在就读USC analytics，21 fall在国内网课一学期，现在来LA上学。
地里关于这个项目的feedback比较少，正好趁着假期写一下我一学期以来的感受，为申请/选校的同学提供个人dp。仅代表个人观点以及一学期下来的感受，欢迎交流。
一、先简要介绍一下项目：
1. analytics是viterbi工学院ISE的项目，项目课程如下方链接：
catalogue.usc.edu
可以看到，课程主要是偏向数据分析，例如python，R，数据库相关的introduction，以及理论课。
看论坛上经常提到USC applied data science项目，这里顺便比较一下。ads是cs&ds下的项目，analytics是ISE的项目，不在同一个department，选课的范围很不一样。
2. 项目比较新，就业dp不多。问过19 fall入学的同学，找工情况总体不错，也有转sde的同学。但考虑到上上届项目人少，我所在的这一届人数至少是3倍以上（保守估计120人+），以及找工难度逐年指数型上涨，仅供参考。
21 fall网课的同学在国内实习的情况：据我了解有数分、咨询or大厂战略方向
3. 学校网课系统很完善。疫情国内网课也可以
4. 在LA的位置优势。
5. 附上在地里看到的其他同学的分享
instant.1point3acres.cn
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二、个人体验
概括一下，总体体验很一般。
1. 课程体验
21fall的三门core：
1.1 一门python intro，会手把手教模型，仅限于调包，以及简要讲一下模型原理，这样的课是完全不能掌握模型的，顶多是了解。一步步写也是有点无聊，作业完全照着instruction。
1.2 一门数据库的intro。老师讲的不错，适合完全没接触过数据库的新手同学。
1.3 一门算是运筹优化的课，prof非常离谱，质量极低，并且对找工毫无用处。可以说prof在学期初就没有明确的大纲，讲的内容很杂，逻辑运筹优化之外会混杂统计学习的内容，课堂note十分混乱。但另一prof的同学感受良好。
2. 课程设置/选课
21fall入学的同学课程设置和前两届不一样，选课自由度降低了，选修课只有3门，并且一门要选ISE的课。
ISE很多水课，如果想学点什么需要选其他学院，这件事相当困难。
上学期收到关于选Marshall课的说明，需要根据绩点排名来选课orz。
并且众所周知，USC选课需要一个叫dc的东西，类似于pre register，即注册任何课都需要人工审批。而dc有数量限制，只能同时申请5个ISE的dc，1个cs/ds的dc。dc的通过和删除都需要至少2个工作日，approve的顺序更是玄学，所以可以认为其他专业的好课是选不到的。
并且由于项目扩招，选到cs/ds的好课更是不可能了，附上我截图的dc排队人数，例如ds 552，空位不足30个，排队人数近300，而且ise选课顺序在cs/ds department之后。
3. 就业支持
找工本来就是各显神通的事情，但这和一个项目/学校要totally completely靠自己有区别，现在个人感受就是很心累。。。
虽然在这方面也有预期，但实际上身处这种环境还是很。。。期望看到帖子的同学有好运吧。
3.1 career fair目前没有参加过，不了解。但usc工学院人非常多，analytics相比众多cs/ds是弱势，无乐观估计。
3.2 课程对就业可以说没有帮助。似乎有点理论内容但又不深入，和一些精品BA项目相比又没有对学生的training，不自学可能都找不到好的da工作，ds更是妄想，转码如果没有强自律+自学也是不可能的，毕竟没有课可以上。
3.3 项目新，校友少。加之项目体验很差，没有任何归属感和融入感，就是课外补习班的感觉，形不成有力的校友圈子。
3.4 lz看了一下校内实习，很少有校内的工作机会，看jd质量也一般。同项目同学找summer的情况也一般，没听说有上岸的。
3.5 career service还没试过，不知道改简历什么的怎么样。
4. 其他体验
项目基本都是国人，陆本的话985都感觉不多。
项目不会组织任何活动的，只有学校组织的活动，totally补习班的感觉。
部分advisor一问三不知，不专业，网课初期体验略差。
学校学费相比前两年涨价了，保险也不便宜，很多疫苗都可以免费打，可以来学校打九价。不需要办小红本小黄本。
晚上有免费lyft，羊毛毕竟出在羊身上hhh
刚到LA没有车，疫情原因也不太出门。还没开学，感觉没有说英语的机会，甚至任何交流的机会都很少，希望onsite之后好一点。。。
三、总结
1. 项目适合将来想做da的同学，想做偏tech一点的da/ds，或者任何track的sde请最好不要有太高期望，如果想做consulting完全可以去marshall的项目或者其他商学院，氛围更好。
2. 总体投资回报低。如果非常看重LA的位置，可以作为保底，bar不高的。
3. 同一个项目 不同届有不同的体验，要注意信息的时效性。以及在申请的时候要有清晰明确，方向单一的职业规划。
求加个米www～谢谢！后续可更新
地里关于这个项目的feedback比较少，正好趁着假期写一下我一学期以来的感受，为申请/选校的同学提供个人dp。仅代表个人观点以及一学期下来的感受，欢迎交流。
一、先简要介绍一下项目：
1. analytics是viterbi工学院ISE的项目，项目课程如下方链接：
catalogue.usc.edu
可以看到，课程主要是偏向数据分析，例如python，R，数据库相关的introduction，以及理论课。
看论坛上经常提到USC applied data science项目，这里顺便比较一下。ads是cs&ds下的项目，analytics是ISE的项目，不在同一个department，选课的范围很不一样。
2. 项目比较新，就业dp不多。问过19 fall入学的同学，找工情况总体不错，也有转sde的同学。但考虑到上上届项目人少，我所在的这一届人数至少是3倍以上（保守估计120人+），以及找工难度逐年指数型上涨，仅供参考。
21 fall网课的同学在国内实习的情况：据我了解有数分、咨询or大厂战略方向
3. 学校网课系统很完善。疫情国内网课也可以
4. 在LA的位置优势。
5. 附上在地里看到的其他同学的分享
instant.1point3acres.cn
instant.1point3acres.cn
二、个人体验
概括一下，总体体验很一般。
1. 课程体验
21fall的三门core：
1.1 一门python intro，会手把手教模型，仅限于调包，以及简要讲一下模型原理，这样的课是完全不能掌握模型的，顶多是了解。一步步写也是有点无聊，作业完全照着instruction。
1.2 一门数据库的intro。老师讲的不错，适合完全没接触过数据库的新手同学。
1.3 一门算是运筹优化的课，prof非常离谱，质量极低，并且对找工毫无用处。可以说prof在学期初就没有明确的大纲，讲的内容很杂，逻辑运筹优化之外会混杂统计学习的内容，课堂note十分混乱。但另一prof的同学感受良好。
2. 课程设置/选课
21fall入学的同学课程设置和前两届不一样，选课自由度降低了，选修课只有3门，并且一门要选ISE的课。
ISE很多水课，如果想学点什么需要选其他学院，这件事相当困难。
上学期收到关于选Marshall课的说明，需要根据绩点排名来选课orz。
并且众所周知，USC选课需要一个叫dc的东西，类似于pre register，即注册任何课都需要人工审批。而dc有数量限制，只能同时申请5个ISE的dc，1个cs/ds的dc。dc的通过和删除都需要至少2个工作日，approve的顺序更是玄学，所以可以认为其他专业的好课是选不到的。
并且由于项目扩招，选到cs/ds的好课更是不可能了，附上我截图的dc排队人数，例如ds 552，空位不足30个，排队人数近300，而且ise选课顺序在cs/ds department之后。
3. 就业支持
找工本来就是各显神通的事情，但这和一个项目/学校要totally completely靠自己有区别，现在个人感受就是很心累。。。
虽然在这方面也有预期，但实际上身处这种环境还是很。。。期望看到帖子的同学有好运吧。
3.1 career fair目前没有参加过，不了解。但usc工学院人非常多，analytics相比众多cs/ds是弱势，无乐观估计。
3.2 课程对就业可以说没有帮助。似乎有点理论内容但又不深入，和一些精品BA项目相比又没有对学生的training，不自学可能都找不到好的da工作，ds更是妄想，转码如果没有强自律+自学也是不可能的，毕竟没有课可以上。
3.3 项目新，校友少。加之项目体验很差，没有任何归属感和融入感，就是课外补习班的感觉，形不成有力的校友圈子。
3.4 lz看了一下校内实习，很少有校内的工作机会，看jd质量也一般。同项目同学找summer的情况也一般，没听说有上岸的。
3.5 career service还没试过，不知道改简历什么的怎么样。
4. 其他体验
项目基本都是国人，陆本的话985都感觉不多。
项目不会组织任何活动的，只有学校组织的活动，totally补习班的感觉。
部分advisor一问三不知，不专业，网课初期体验略差。
学校学费相比前两年涨价了，保险也不便宜，很多疫苗都可以免费打，可以来学校打九价。不需要办小红本小黄本。
晚上有免费lyft，羊毛毕竟出在羊身上hhh
刚到LA没有车，疫情原因也不太出门。还没开学，感觉没有说英语的机会，甚至任何交流的机会都很少，希望onsite之后好一点。。。
三、总结
1. 项目适合将来想做da的同学，想做偏tech一点的da/ds，或者任何track的sde请最好不要有太高期望，如果想做consulting完全可以去marshall的项目或者其他商学院，氛围更好。
2. 总体投资回报低。如果非常看重LA的位置，可以作为保底，bar不高的。
3. 同一个项目 不同届有不同的体验，要注意信息的时效性。以及在申请的时候要有清晰明确，方向单一的职业规划。
求加个米www～谢谢！后续可更新
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