大概是全站第一个苏黎世大学（UZH）MA Econ就读体验和课程介绍
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1.生活费的话，签证保证金要求的2w1瑞士法郎（约合15w人民币）基本够用，只要生活不是特别奢侈；再多点一年20w也到头了。学费一学期800法郎，大约不到6000人民币。奖学金几乎没有。
2.关于课程规划思路。在规划之前建议先考虑清楚自己要不要真的两年就毕业。对于要申请PhD的学生，我个人感觉两年毕业时间非常紧张，因为需要保证在PhD申请之前自己的成绩单分数好看（把本校PhD成绩要求5.5分刻在脑门上）且该上的重要课程都上完了，这里说的重要课程包括三高和PhD math以及目标research field的一些lecture和seminar。如果两年毕业的话就需要第一年把这些全上完，那基本上每个学期都得30多学分，但是30学分就会在考试周累死累活了。说回课程规划。秋季学期入学的话，基本第一年都是老老实实上必修课，第一学期高微、高宏、计量一共18学分，第二学期高微、高宏一共12学分；第二年开学前的暑假可以选PhD math 6学分。别的就是按照program regulation穿插core electives和minor的学分了，也不用规划的很详细，毕竟可能哪门课今年突然不开了，或者今年突然有了一门新的挺有趣的课。基本上5月更新秋季课表，11月更新春季课表，提前看就好了。
3.PhD Fast Track需要在申请的时候就走学院的PhD申请通道选Track C，而不是在走学校的bachelor/master申请通道。不可以中途转进去。
4.课业压力真的很大，还有一个就是我感觉我们这里的social activities好像挺少的，瑞士生活挺无趣的。可能也因为本人真的不是social animal吧，平时基本也没参加过什么活动，而且今年这情况本来就没有什么活动了……平时周末要么在努力学习（周末好多人都在约自习）要么就出门hiking去了，不得不说瑞士hiking永远滴神。
5.上大课几乎没有机会接触到教授的研究。大课也就是lecture基本上是0互动，所以也不太可能靠上课刷脸。实际上lecture根本没有人care你有没有去上课，而且很多人都是只看podcast的。如果想接触的话建议选人数少一点的课，比如我第一学期的Business Cycles就只有二十个人，因为不提供recording所以劝退了很多人。还有就是可以去上seminar，这个人数真的非常少，一般就是12-20个人，老师和同学的互动也比较多。但是真想接触研究的话还是建议直接在office hour去跟老师聊天……RA的话可能比较难，毕竟工资给的很多所以竞争激烈。
6.原定两年的项目，延第三年的人很多，中国学生一半都延了。
下面就是我的课程测评啦~第一年的！（原文也发在了微博上ww）
【课程体验】苏黎世大学Universität Zürich 经济学MA Economics
[必修] Advanced Microeconomics (I) (L+E)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★
本质上是Game Theory的课程，讲的就是Gibbons那本书（静态完全、动态完全、静态不完全、动态不完全挨个来一遍），穿插了一些私货，包括MWG教材中contracting那一章，以及一些behavioral game theory的内容（主要也就是bounded rationality和social preference这两个要点）。好像一般学校都会把博弈论放在高微的后半部分学，但我们不知道为啥就先学了，不过问题不是很大……整体课程难度不好评价，因为本科的时候我因为种种原因已经被迫上过三次博弈论课了（捂脸）但是考试真的很难。
上课lecture的话感觉是真的无聊，虽然Roberto Weber是真的大佬但这并不能影响我觉得他讲的高微很无聊……基本上就是用很快的语速念slides，而且slides基本上就是重复reading也就是教材和paper里的内容，没有什么新鲜的intuition或者insight，课前读了reading的话上课基本没有什么新的收获。不过讲的确实比较细，有人中途提问也都很乐于回答。tutorial就是讲Problem Set的题目，个人感觉如果自己做明白了或者对完答案之后明白了基本也没有必要去上，因为TA基本上就是把答案再写一遍顺便回答大家的问题，也不会怎么解释答案背后的intuition之类的，除非题目问到了。
[必修] Advanced Microeconomics II (L+E)
课程难度：★★★★★
课程收获：★★
这门课的老师是Andreas Hefti，他同时还教PhD math。内容等同于通常其他学校第一学期的高微，也就是MWG那本书，主要讲了choice theory, uncertainty, general equilibrium, welfare几大块内容，对应书里的一、四、五章；然后老师补充了一些关于比较前沿的一些研究内容，比如salience, optimal information acquisition的内容，还讲到了老师和他带的博士正在写的一篇论文，不过考试没有考。
Lecture内容不太多，老师讲的很细也会给很多直觉上的解释(但是经常拖堂)；tutorial就是讲problem sets，挺难的，我几乎一道都做不出来每次都是在抄答案……没错，上学期的高微一我还会每周先把习题做一遍，但是今年我只看了一下前两周的习题就放弃了，因为我感觉自己真的很不擅长证明和数学推导……所以我的方法就是对照TA发的problem set hint直接听recording(不看直播是因为怕手速跟不上)，一边听一边抄答案，同时把TA讲到的intuition写到hint上。而且今年的TA感觉不是特别靠谱，经常有typo和讲错的地方，看recording的时候经常有那种【讲完一整道大题，TA问有人有问题吗，这时一位同学发言指出这道大题的第二小问就有错误的地方，然后TA返回去检查+重新讲一遍这道题】的情况，因为他们并没有标准答案，所以还挺烦躁的。这门课真的非常折磨，因为全都是各种抽象概念+数学推导，如果不是必修不推荐选。
[必修] Advanced Macroeconomics (L+E)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★☆
本质上是Economic Growth的课程，主要讲neoclassical略讲endogenous growth，覆盖模型包括Solow, Ramsey, Over Lapping Generation (Diamond), AK, Expanding Variety (Romer), 本来还有一个Quality Ladder不过因为没时间就不讲了也没考。感觉就是比较普遍的高宏上半部分课程。有些模型虽然本科学过但是侧重点不一样，所以我觉得挺难的……
上课体验感觉老师很nice，讲课比较慢，重点内容都会反复强调。而且每节课上课都会花20分钟左右来recap上节课讲的内容，所以平时学的感觉比较连贯。个人感觉老师讲的侧重intuition （经济直觉选手狂喜）尤其是model里每个parameter的影响之类的，tutorial则是mathematical derivation多一些，二者算是比较好的互补。每周tutorial也就两道大题，任务量不大。
[必修] Empirical Methods (L+E)
课程难度：★★★☆
课程收获：★★★★★
本质上就是econometrics，不过个人感觉应该是比intermediate稍微高一点但还没有到advanced level难度。先复习CLRM，然后将sources of bias和两种处理方法，instrumental variable和panel data，最后有一个machine learning的guest lecture不过不考。
今年临时换了一个lecturer所以上课体验不一定适用以后的情况。老师讲的比较细致，但是最后一讲panel data因为没时间就太赶了，上了两节课感觉啥都没记住。上课基本就是推公式+讲一些intuition+看一些例子，tutorial就是讲Exercise和Problem SET的答案，中间穿插了几次其他内容，包括R入门、概统复习、解读系数和遗漏变量，还是非常有用的。Exercise和Problem SET都是一道理论题+一道实证题，理论题也不全是推公式，也有一些解释intuition，实证题基本就是写代码+解读结果。实证题基本都是从论文改编过来的，比如需要复刻原文中作者的某个表格、评估作者选取的IV是否有效、写出bias的来源并且判断方向等等。tutorial的三位TA都挺好，能把实证题的思路顺的很清晰，基本有问必答，forum里的提问也都会回复。
[选修/Econ2+BE] Principles of Neuroeconomics (L)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★
这门课选修的中国人挺少的，我们这个intake只有我和另一个Econ的妹子，有挺多人都是听了一两节课觉得太难或者学着没用就退了。后者的确是实话，毕竟和现实差距挺远的，基本上选了这门课的都是用爱发电。难度的话，因为我之前看过书和coursera就感觉还好，基本能跟得上每节课的内容，而且相比coursera的内容UZH这门课已经算是阉割版了，删掉了挺多比较重要但是很难的模型，比如决策的Race Model和Difussion Model，感情的Anticipatory Emotion Model，还有Dual Process Theory等等；但如果之前没接触过的话还是挺难的，尤其是很多神经科学的英文专业名词就让人痛不欲生了，讲到的很多experiments也都不是很好理解，比如不了解大脑区域的功能、看不懂fMRI的图片或者其他统计图等等。不过老师说考试不会考实验的细节，只需要记住这些实验共同指向的结论就行。
上课体验感觉挺一般的，虽然是zoom直播上课但是感觉课堂互动并不多（可能也没啥能互动的吧毕竟大家都是这个领域的新人）而且老师上课语速真的很快……基本就是在照着slides念。在这二者的共同作用下，基本每次都会提前下课，一个半小时的课通常五十分钟就上完了，让我总觉得哪里有点不对劲。
[选修/Econ2+BE] Economics of Paternalism (S)
课程难度：★★☆
课程收获：★★★★
我们学院毕业要修三门或者四门seminar，而且这门有将近八十个人报名，最后只能有二十人入选，我第一节课吓傻了，没想到来了瑞士还得卷seminar申请……主要是太抢手了，我害怕我一直选不上，那样就只能等毕业学期去dean office哭诉让他们给我加塞了。申请需要交transcript和motivation letter和CV，不过也有其他的seminar是完全凭手速先到先得。
课程形式就是非常中规中矩的intensive seminar，第一次meeting半个小时讲申请流程，第二次和第三次都是全天早上九点到下午四点，第四次是期末考试一个小时。申请的时候可以备注自己想讲的paper，通知申请结果的同时也会告诉你具体分到了哪篇，然后有一个多月的准备时间，之后就是pre了。每组两个人，一共十组也就是十个topics，每组40分钟的展示和20分钟的讨论时间，中途有问题也会直接打断。讨论的话，seminar president和TA都有准备一些问题和一些要强调的重点，如果没有同学提问的话他们会问，所以不用担心尬住。
覆盖到的主题有nudge也有taxation和in-kind transfer，有一些理论性比较强的文章（可以跳过里面里面推模型的部分）也有experiment和survey，可读性还是挺强的。
[选修/Econ1] Business Cycles: Theory and Emprics (L)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★
这门课顾名思义就是讲经济周期，实证的部分比较少大约五次课，讲到了detrending, recession, comovement这几个问题，理论比较多大约九次课，就是把New Keynesian DSGE Model掰开了揉碎了讲一点一点带着推导。有两次guest lecture，分别是瑞士GDP核算(在考试范围)和一次经济周期和当下国际热点结合(不考)，都是Swiss National Bank的研究员来讲。对了，这门课的老师也是SNB的研究员。
这门课算是为数不多比较有参与感或者说互动性强的Lecture课程了，因为每次课都是先5分钟的pre (准确来说是weekly indicator review)和15-20分钟的讨论然后才进入正题，覆盖的内容包括美国/欧元区/瑞士/中国等关键经济体的GDP、GDP预测、消费者信心指数、住房指数等等，都是pre前一周内出的最新数据，以及一些最新的央行政策，从中解读经济周期内容。（朋友评价：大一的经济学原理非常适合这种教学方式。）我个人觉得挺有趣的，而且考完试之后可能推的模型都不记得了，但是pre的内容还记得。正课基本就是推公式，然后讲一些实证研究的paper，老师会展示相应的matlab code不过不要求掌握。因为老师是SNB研究员，所以讲到的很多内容都挺贴近实际的，都是他们最近的研究之类的，而且学期内老师也会post一些SNB招募实习的通知给有兴趣的人。
[选修/Econ3+BE] Experimental Economics (L+E)
课程难度：★★
课程收获：★★★★
我校一门历史长达二十多年的老课了，曾经MA Econ都不必修计量经济学，只有这一门课叫做empirical method。这门课的老师是Michel Maréchal，也是我校的一位大佬，而且讲课还不错，至少不是一直念slides了(那种课我真的体验很不好)。这门课虽然叫实验经济，不过本质内容基本还是behavioral economics只不过相对而言没有很多理论的内容，所以比较简单，而且empirical evidence大部分来自于实验室。Lecture一共有七个主题，Individual Choice, Fairness, Econometrics, Cooperation, Honesty, Field Experiment, Neuroecon，其中后两者我觉得不是特别重要，课上讲的很快而且考试也没考。
这是我第二次上ExpEcon了，不过这门课的内容和我当时在Mannheim交换的时候学的几乎完全没有重合，所以还是有很多新东西的。Tutorial是必须参加的，内容非常practical，尤其是对没接触过实验的人来说是非常好的入门指导，我愿意给它单独的五星评价，前三次是讲了一些实验设计的基本思想和dimension、大致的流程、数据分析方法特别是非参数检验，然后有三次不计分的problem sets，PS的内容还是挺重要的，因为考试里遇到了几乎一模一样的题目，之后是project的开题和presentation。
[选修/Econ2+BE] Introduction to Behavioral Economics (L+E)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★
这门课的老师是Roberto Weber，没错就是上学期高微那个只念PPT的大佬，不过这门课好一些，有些slides只有图和表没有文字(当然这也意味着复习的时候看到这一页slides可能已经完全不记得老师讲了啥了)。
内容感觉跟本科学的不太一样(我们就讲了non-standard belief, preferences, decision-making三大块)，重合了不到一半吧，包括偏好反转、股市过度反应、有限理性、有限注意力、Prospect Theory、Stochastic Reference Point、跨期决策、社会偏好、道德形象、过度自信这几个话题，还有一些关于policy的内容。个人感觉有些杂乱，逻辑体系上不如本科的课好。不过这门课有一个特点就是很少会用到lab experiment作为evidence，讲的内容基本都是observed data或者field experiment，也算是优点？
每周有一篇required reading，二十到四十页不等，TA会上传一些关于这篇文章的问题，然后tutorial就讨论这篇文章；如果这篇文章比较mathy，涉及比较多的计算和推导，那基本上不会讨论文章本身了，而是举一些numeric example来解释模型啥的。
[选修/Econ2+BE] Seminar in Behavioral Economic Research (S)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★★
选这门课必须这学期同时上Intro to BE或者之前学期上过，需要给Weber写邮件申请，只需要成绩单就可以了不用额外写motivation letter，基本当天就会回复是否批准。名额是12个人，不过我们这学期只有10个人选了，可能是因为事情比较多+老师说给分不会很高比较劝退吧，所以还是挺名额宽裕的。
学期的核心工作是写一篇research proposal，老师说标准就是可以直接作为毕业论文的前三章。(os: 怎么可能……这个RP只给写10页，毕业论文前三章怎么可能只有10页。)一共四次discussion session，每次一上午间隔一个月左右。第一次是介绍+每人说两个自己感兴趣的行为经济领域broad topic，然后通过讨论narrow down，结束后一周内把确定的题目发给老师，老师会suggest一些文献作为出发点；第二次是做文献综述，identify research gap并且继续narrow down研究课题；第三次是做introduction部分，就是broad picture+初步的研究设计+核心假设；第四次就是详细的研究设计。每人每次都是10分钟的presentation+5分钟的讨论环节。周三下午老师会把详细的feedback和本次的分数发到邮箱，最后交上去的proposal老师也会把分数连同comment一起发过来。
[选修/Econ2] Introduction to the Philosophy of Economics (L)
课程难度：★★★
课程收获：★★★
这门课的老师是Paul Hoyningen-Huene，他同时还在学校教一门科学哲学的课。内容的话，先是讲了一些general philosophies of science；之后是讲一些哲学家如何分析经济学问题的论文，比较重要的四个话题是Foundations of Microeconomics: Preferences，Micro-foundations of Macroeconomics，The Methodology of Positive Economics，Models in Economics，各有一篇central exam text需要阅读；最后略讲了一些行为、实验、神经经济学相关的哲学争论内容，比较轻松。这学期的上课形式是周一上午老师发内容的视频链接（在某外国视频网站搜老师的名字就能在他的主页看到这些视频）有一周的时间看完，然后下周一的下午有一个zoom的讨论时间，是自愿参加的。
Bestande（我们的课程评价APP）上面有一个评价说的不错，简单翻译一下：【整学期需要读5篇论文，是考试必读范围。但是因为老师很好地总结了这些文献，所以不需要读它们也可以轻松通过考试。老师努力给了很多例子并且总结文献，说实话，如果没有老师的话这些论文完全都读不懂。如果你对哲学的发展历程或者假设检验之类的科学方法是如何产生的，这就是一门很好的课。】这个评价很中肯，不过老师举的例子很多都是物理和生物里面的，如果不懂的话可能会理解起来更费劲……
[选修/Econ3] Program Evaluation and Causal Inference (L+E)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★★
这门课的老师是Pietro Biroli，大家对他和对这门课的评价都很好，所以我是接收到了别人的安利选了这门课。覆盖到主要的因果推断方法，包括RCT, IV, DID, RDD, Matching，上课内容有比较mathy的公式推导，也有比较应用的一些研究案例。属于学到的东西就能很快就用到，比如在毕业论文里，不会像很多课那样学了也没啥用……很多人都会一起上这门课和下面那个政策计量EPA，这两个课感觉任务量差不多、学的内容也几乎一样，但是这门课更有收获，而且内容尤其是公式推导部分更具体更细节。习题课就是小组presentation（没有录像）或者讲problem set的答案（有录像）。
[选修/Econ3+BE] Econometrics for Policy Analysts (L+E)
课程难度：★★
课程收获：★☆
Bestande上面有很多评价，就不细说了。这门课虽然简单，是真的课后任务特别特别多，平均每周课外需要花费两小时左右，并不是很轻松就能拿学分。Lecture内容基本上跟上面的PECI一样，tutorial就是recap一下刚才课上讲的内容然后补充一些案例，个人觉得tutorial效率不是很高，因为很多都是breakout room在讨论问题……
【课程体验】苏黎世联邦理工大学Edgenossische Technische Hochschule
（统计系的大部分课都可以替代为我们经济学硕士的毕业学分，大部分对应的是Econ 3这个选修范畴；此外也有一些课可以替代Econ1/2，主要是MTEC那个系的课。）
Using R for Data Analysis and Graphics (Part I) (G)
课程难度：★☆
课程收获：★★★★
挺不错的一门R语言入门课，学完之后可以达到所有的计量/统计的第一节习题课"R Tutorial"都可以不用上的水平。内容包括读写文件、向量/矩阵/dataframe、数据类型、描述性统计、简单的函数、各种画图（考试重点在散点图、histogram和箱线图，exercise还包括等高线图风向图之类的内容）和给图表添加元素。
不过上课体验不是很好，老师废话挺多的，而且因为是网课的原因老师还在尝试zoom的break-out room分组练习，但是帮助不大，上课不如自己课下看PPT做题。
A Sampler of Histories and Philosophies of Mathematics (V)
课程难度：★★★
课程收获：★★
对了要先说明一下，这门课不能替代经济学硕士的学分（但它是ETH的GESS课相当于我们大学的文素文核吧），我选这门课完全是因为觉得“数学哲学可能会很有意思”以及想要见识一下“欧美的纯文科课程到底是什么样子”。事实证明相比于哲学我还是对历史更感兴趣……主要覆盖到的内容包括美索不达米亚数学、非欧几何、无穷和微积分、欧拉、纯数学的产生、希尔伯特、维特根斯坦的数学哲学、数学伦理等等奇奇怪怪的话题。
401-4633-00L Data Analytics in Organizations and Business
这门课教的内容非常practical，先是framing business/analytical problem，接着讲了一些data的内容包括类型、如何管理等等，然后是problem solving approaches & tools，最后是一些validate & deploy model的内容。虽然课上也会涉及挺多理论，不过两周一次的problem set基本都是案例题，很实用；作业是自愿做的，可以发给老师批改，不强制。老师在业界经验很丰富，所以这门课比较有趣的一点是每两个礼拜会有一节45分钟的guest lecture邀请到业界做数据分析的人讲一讲他们的business。
701-1651-00L Environmental Governance
上课形式是每周一次3个小时，每周都有reading，大部分需要上课讨论。主要内容就是从actor, instrument, level这几个角度分析environmental governance，最后再顺带一下effectiveness和legitimacy两个话题。上课互动性很强，一般先是小组讨论reading，以及做自己组case的presentation，然后再讲一些比较理论的内容，最后再是group activity用这节课的理论分析自己的case。老师非常强调context的重要性，也就是not in a vacuum & no generalisation，所以互动环节都是围绕case设置的。case是学期初分的，包括森林退化、生物多样性减少、风能等等，一整个学期围绕它有很多作业，几次小pre和两次辩论课、两次assignment，乃至口试都有可能被问到。有些case是专门针对瑞士环境政策进行分析的，可能需要阅读德语材料。
701-1563-00L Climate Policy
上课形式是每周三次45分钟，每节课前有一篇reading，通常不太长，而且不读的话其实也不会有很大的影响；有两本必读书，涉及到essay所以需要读。内容的话，先是讲了一些economic analysis的框架和political process的一些理论，然后从global / regional (EU) / national (CH)三个层次讲具体的气候和能源政策，基本都是facts没啥理论了。互动性比一般的lecture略强，有四五次breakout room的讨论，然后每次作业结束之后也有课堂讨论。
701-1565-00L Quantitative Policy Analysis and Modeling
整个课程分成五个lecture block，分别是Block 1: Data management, visualization, and communication，Block 2: Simulating deterministic system behavior and change，Block 3: Economic-based criteria and analysis，Block 4: Risk, uncertainty, and complexity，Block 5: Optimization。每个block结束之后都会有一个modelling assignment需要花四到六个小时完成，而且每次作业都会花一节课来过一下内容讲讲方法之类的。这门课一共有四个老师，感觉每个老师讲课的侧重点不太一样，有的喜欢更多注重理论和概念，有的会讲很多案例，有的会安排比较多的当堂group work然后自己用excel作案例。不过需要自己动手做的时候老师都会很细致地讲方法，所以比较友好。最后还有一个group project是老师随机给分组，用学过的建模方法做一个类似于policy brief的文章，最后还有presentation和debrief (可以理解为老师给feedback的环节)。
363-1008-00L Public Economics
这个课讲了五块内容，Externalities，Taxation，Political economy，Fiscal federalism，Social security，上课用的slides基本都来自于Gruber那本Public Finance and Public Policy……所以对我而言比较简单，而且似乎也学不到很多新东西。同样也是比较注重讲案例和背后的intuition，模型的数学推导基本都一笔带过。有三次Problem Set但是不用交，老师会给答案，主要是自己练习。
860-0023-00L International Environmental Politics
课程难度：★★
课程收获：★★
这门课的老师是Thomas Bernauer，前半学期主要讲的包括一些解释国际环境问题及解决过程的经济和政治理论，后半学期重点集中在水管理、臭氧、气候变化三个案例，内容比较多、比较碎、比较杂，感觉不是特别有条理。
本学期还是online的上课形式，课前看完老师在Moodle上面传的学习视频（去年录的，老师说既然花了很大功夫那今年就继续看吧我不讲了）和必读材料，一共有10个topics；周一上课是答疑环节，之后会把录像放到网上。
总而言之这门课给我的体验比较糟糕，因为不能学到比较新鲜的东西。而且我感觉这个老师对我国的一些环境问题其实是存在很大偏见的，比如通常我们都觉得既然欧美国家之前有很多历史上的碳排放就应该多承担abatement的责任，他就只会说我国现在排放很多啥的；而且还说了挺多各种环境政策不负责任之类的，特别是因为学习视频是去年录的，并没有提到今年的新政策新承诺啥的，对于politics的课程我觉得时效性蛮重要的。如果明年还是online + recorded video的形式我不太推荐这门课。
补充内容 (2022-04-22 00:00 +8:00):
浅汇报一下我们这届申请PhD的三个中国学生的去向吧：
A我本人：清本，华威商学院（去向）/诺丁汉经济系/波恩经济系/慕尼黑经济系全奖，剑桥经济系/伯明翰经济系录取，博科尼政治系/苏黎世经济系/UCL经济系/挪威经济学院经济系拒信
B：北本，UCLA Anderson会计系（去向）/蒂尔堡经济系/斯德哥尔摩大学经济系全奖，苏黎世经济系拒信，共申请20+
C：复本，找工作（去向），UCL半奖，其他全withdraw申请/decline面试了，共申请20+
2.关于课程规划思路。在规划之前建议先考虑清楚自己要不要真的两年就毕业。对于要申请PhD的学生，我个人感觉两年毕业时间非常紧张，因为需要保证在PhD申请之前自己的成绩单分数好看（把本校PhD成绩要求5.5分刻在脑门上）且该上的重要课程都上完了，这里说的重要课程包括三高和PhD math以及目标research field的一些lecture和seminar。如果两年毕业的话就需要第一年把这些全上完，那基本上每个学期都得30多学分，但是30学分就会在考试周累死累活了。说回课程规划。秋季学期入学的话，基本第一年都是老老实实上必修课，第一学期高微、高宏、计量一共18学分，第二学期高微、高宏一共12学分；第二年开学前的暑假可以选PhD math 6学分。别的就是按照program regulation穿插core electives和minor的学分了，也不用规划的很详细，毕竟可能哪门课今年突然不开了，或者今年突然有了一门新的挺有趣的课。基本上5月更新秋季课表，11月更新春季课表，提前看就好了。
3.PhD Fast Track需要在申请的时候就走学院的PhD申请通道选Track C，而不是在走学校的bachelor/master申请通道。不可以中途转进去。
4.课业压力真的很大，还有一个就是我感觉我们这里的social activities好像挺少的，瑞士生活挺无趣的。可能也因为本人真的不是social animal吧，平时基本也没参加过什么活动，而且今年这情况本来就没有什么活动了……平时周末要么在努力学习（周末好多人都在约自习）要么就出门hiking去了，不得不说瑞士hiking永远滴神。
5.上大课几乎没有机会接触到教授的研究。大课也就是lecture基本上是0互动，所以也不太可能靠上课刷脸。实际上lecture根本没有人care你有没有去上课，而且很多人都是只看podcast的。如果想接触的话建议选人数少一点的课，比如我第一学期的Business Cycles就只有二十个人，因为不提供recording所以劝退了很多人。还有就是可以去上seminar，这个人数真的非常少，一般就是12-20个人，老师和同学的互动也比较多。但是真想接触研究的话还是建议直接在office hour去跟老师聊天……RA的话可能比较难，毕竟工资给的很多所以竞争激烈。
6.原定两年的项目，延第三年的人很多，中国学生一半都延了。
下面就是我的课程测评啦~第一年的！（原文也发在了微博上ww）
【课程体验】苏黎世大学Universität Zürich 经济学MA Economics
[必修] Advanced Microeconomics (I) (L+E)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★
本质上是Game Theory的课程，讲的就是Gibbons那本书（静态完全、动态完全、静态不完全、动态不完全挨个来一遍），穿插了一些私货，包括MWG教材中contracting那一章，以及一些behavioral game theory的内容（主要也就是bounded rationality和social preference这两个要点）。好像一般学校都会把博弈论放在高微的后半部分学，但我们不知道为啥就先学了，不过问题不是很大……整体课程难度不好评价，因为本科的时候我因为种种原因已经被迫上过三次博弈论课了（捂脸）但是考试真的很难。
上课lecture的话感觉是真的无聊，虽然Roberto Weber是真的大佬但这并不能影响我觉得他讲的高微很无聊……基本上就是用很快的语速念slides，而且slides基本上就是重复reading也就是教材和paper里的内容，没有什么新鲜的intuition或者insight，课前读了reading的话上课基本没有什么新的收获。不过讲的确实比较细，有人中途提问也都很乐于回答。tutorial就是讲Problem Set的题目，个人感觉如果自己做明白了或者对完答案之后明白了基本也没有必要去上，因为TA基本上就是把答案再写一遍顺便回答大家的问题，也不会怎么解释答案背后的intuition之类的，除非题目问到了。
[必修] Advanced Microeconomics II (L+E)
课程难度：★★★★★
课程收获：★★
这门课的老师是Andreas Hefti，他同时还教PhD math。内容等同于通常其他学校第一学期的高微，也就是MWG那本书，主要讲了choice theory, uncertainty, general equilibrium, welfare几大块内容，对应书里的一、四、五章；然后老师补充了一些关于比较前沿的一些研究内容，比如salience, optimal information acquisition的内容，还讲到了老师和他带的博士正在写的一篇论文，不过考试没有考。
Lecture内容不太多，老师讲的很细也会给很多直觉上的解释(但是经常拖堂)；tutorial就是讲problem sets，挺难的，我几乎一道都做不出来每次都是在抄答案……没错，上学期的高微一我还会每周先把习题做一遍，但是今年我只看了一下前两周的习题就放弃了，因为我感觉自己真的很不擅长证明和数学推导……所以我的方法就是对照TA发的problem set hint直接听recording(不看直播是因为怕手速跟不上)，一边听一边抄答案，同时把TA讲到的intuition写到hint上。而且今年的TA感觉不是特别靠谱，经常有typo和讲错的地方，看recording的时候经常有那种【讲完一整道大题，TA问有人有问题吗，这时一位同学发言指出这道大题的第二小问就有错误的地方，然后TA返回去检查+重新讲一遍这道题】的情况，因为他们并没有标准答案，所以还挺烦躁的。这门课真的非常折磨，因为全都是各种抽象概念+数学推导，如果不是必修不推荐选。
[必修] Advanced Macroeconomics (L+E)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★☆
本质上是Economic Growth的课程，主要讲neoclassical略讲endogenous growth，覆盖模型包括Solow, Ramsey, Over Lapping Generation (Diamond), AK, Expanding Variety (Romer), 本来还有一个Quality Ladder不过因为没时间就不讲了也没考。感觉就是比较普遍的高宏上半部分课程。有些模型虽然本科学过但是侧重点不一样，所以我觉得挺难的……
上课体验感觉老师很nice，讲课比较慢，重点内容都会反复强调。而且每节课上课都会花20分钟左右来recap上节课讲的内容，所以平时学的感觉比较连贯。个人感觉老师讲的侧重intuition （经济直觉选手狂喜）尤其是model里每个parameter的影响之类的，tutorial则是mathematical derivation多一些，二者算是比较好的互补。每周tutorial也就两道大题，任务量不大。
[必修] Empirical Methods (L+E)
课程难度：★★★☆
课程收获：★★★★★
本质上就是econometrics，不过个人感觉应该是比intermediate稍微高一点但还没有到advanced level难度。先复习CLRM，然后将sources of bias和两种处理方法，instrumental variable和panel data，最后有一个machine learning的guest lecture不过不考。
今年临时换了一个lecturer所以上课体验不一定适用以后的情况。老师讲的比较细致，但是最后一讲panel data因为没时间就太赶了，上了两节课感觉啥都没记住。上课基本就是推公式+讲一些intuition+看一些例子，tutorial就是讲Exercise和Problem SET的答案，中间穿插了几次其他内容，包括R入门、概统复习、解读系数和遗漏变量，还是非常有用的。Exercise和Problem SET都是一道理论题+一道实证题，理论题也不全是推公式，也有一些解释intuition，实证题基本就是写代码+解读结果。实证题基本都是从论文改编过来的，比如需要复刻原文中作者的某个表格、评估作者选取的IV是否有效、写出bias的来源并且判断方向等等。tutorial的三位TA都挺好，能把实证题的思路顺的很清晰，基本有问必答，forum里的提问也都会回复。
[选修/Econ2+BE] Principles of Neuroeconomics (L)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★
这门课选修的中国人挺少的，我们这个intake只有我和另一个Econ的妹子，有挺多人都是听了一两节课觉得太难或者学着没用就退了。后者的确是实话，毕竟和现实差距挺远的，基本上选了这门课的都是用爱发电。难度的话，因为我之前看过书和coursera就感觉还好，基本能跟得上每节课的内容，而且相比coursera的内容UZH这门课已经算是阉割版了，删掉了挺多比较重要但是很难的模型，比如决策的Race Model和Difussion Model，感情的Anticipatory Emotion Model，还有Dual Process Theory等等；但如果之前没接触过的话还是挺难的，尤其是很多神经科学的英文专业名词就让人痛不欲生了，讲到的很多experiments也都不是很好理解，比如不了解大脑区域的功能、看不懂fMRI的图片或者其他统计图等等。不过老师说考试不会考实验的细节，只需要记住这些实验共同指向的结论就行。
上课体验感觉挺一般的，虽然是zoom直播上课但是感觉课堂互动并不多（可能也没啥能互动的吧毕竟大家都是这个领域的新人）而且老师上课语速真的很快……基本就是在照着slides念。在这二者的共同作用下，基本每次都会提前下课，一个半小时的课通常五十分钟就上完了，让我总觉得哪里有点不对劲。
[选修/Econ2+BE] Economics of Paternalism (S)
课程难度：★★☆
课程收获：★★★★
我们学院毕业要修三门或者四门seminar，而且这门有将近八十个人报名，最后只能有二十人入选，我第一节课吓傻了，没想到来了瑞士还得卷seminar申请……主要是太抢手了，我害怕我一直选不上，那样就只能等毕业学期去dean office哭诉让他们给我加塞了。申请需要交transcript和motivation letter和CV，不过也有其他的seminar是完全凭手速先到先得。
课程形式就是非常中规中矩的intensive seminar，第一次meeting半个小时讲申请流程，第二次和第三次都是全天早上九点到下午四点，第四次是期末考试一个小时。申请的时候可以备注自己想讲的paper，通知申请结果的同时也会告诉你具体分到了哪篇，然后有一个多月的准备时间，之后就是pre了。每组两个人，一共十组也就是十个topics，每组40分钟的展示和20分钟的讨论时间，中途有问题也会直接打断。讨论的话，seminar president和TA都有准备一些问题和一些要强调的重点，如果没有同学提问的话他们会问，所以不用担心尬住。
覆盖到的主题有nudge也有taxation和in-kind transfer，有一些理论性比较强的文章（可以跳过里面里面推模型的部分）也有experiment和survey，可读性还是挺强的。
[选修/Econ1] Business Cycles: Theory and Emprics (L)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★
这门课顾名思义就是讲经济周期，实证的部分比较少大约五次课，讲到了detrending, recession, comovement这几个问题，理论比较多大约九次课，就是把New Keynesian DSGE Model掰开了揉碎了讲一点一点带着推导。有两次guest lecture，分别是瑞士GDP核算(在考试范围)和一次经济周期和当下国际热点结合(不考)，都是Swiss National Bank的研究员来讲。对了，这门课的老师也是SNB的研究员。
这门课算是为数不多比较有参与感或者说互动性强的Lecture课程了，因为每次课都是先5分钟的pre (准确来说是weekly indicator review)和15-20分钟的讨论然后才进入正题，覆盖的内容包括美国/欧元区/瑞士/中国等关键经济体的GDP、GDP预测、消费者信心指数、住房指数等等，都是pre前一周内出的最新数据，以及一些最新的央行政策，从中解读经济周期内容。（朋友评价：大一的经济学原理非常适合这种教学方式。）我个人觉得挺有趣的，而且考完试之后可能推的模型都不记得了，但是pre的内容还记得。正课基本就是推公式，然后讲一些实证研究的paper，老师会展示相应的matlab code不过不要求掌握。因为老师是SNB研究员，所以讲到的很多内容都挺贴近实际的，都是他们最近的研究之类的，而且学期内老师也会post一些SNB招募实习的通知给有兴趣的人。
[选修/Econ3+BE] Experimental Economics (L+E)
课程难度：★★
课程收获：★★★★
我校一门历史长达二十多年的老课了，曾经MA Econ都不必修计量经济学，只有这一门课叫做empirical method。这门课的老师是Michel Maréchal，也是我校的一位大佬，而且讲课还不错，至少不是一直念slides了(那种课我真的体验很不好)。这门课虽然叫实验经济，不过本质内容基本还是behavioral economics只不过相对而言没有很多理论的内容，所以比较简单，而且empirical evidence大部分来自于实验室。Lecture一共有七个主题，Individual Choice, Fairness, Econometrics, Cooperation, Honesty, Field Experiment, Neuroecon，其中后两者我觉得不是特别重要，课上讲的很快而且考试也没考。
这是我第二次上ExpEcon了，不过这门课的内容和我当时在Mannheim交换的时候学的几乎完全没有重合，所以还是有很多新东西的。Tutorial是必须参加的，内容非常practical，尤其是对没接触过实验的人来说是非常好的入门指导，我愿意给它单独的五星评价，前三次是讲了一些实验设计的基本思想和dimension、大致的流程、数据分析方法特别是非参数检验，然后有三次不计分的problem sets，PS的内容还是挺重要的，因为考试里遇到了几乎一模一样的题目，之后是project的开题和presentation。
[选修/Econ2+BE] Introduction to Behavioral Economics (L+E)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★
这门课的老师是Roberto Weber，没错就是上学期高微那个只念PPT的大佬，不过这门课好一些，有些slides只有图和表没有文字(当然这也意味着复习的时候看到这一页slides可能已经完全不记得老师讲了啥了)。
内容感觉跟本科学的不太一样(我们就讲了non-standard belief, preferences, decision-making三大块)，重合了不到一半吧，包括偏好反转、股市过度反应、有限理性、有限注意力、Prospect Theory、Stochastic Reference Point、跨期决策、社会偏好、道德形象、过度自信这几个话题，还有一些关于policy的内容。个人感觉有些杂乱，逻辑体系上不如本科的课好。不过这门课有一个特点就是很少会用到lab experiment作为evidence，讲的内容基本都是observed data或者field experiment，也算是优点？
每周有一篇required reading，二十到四十页不等，TA会上传一些关于这篇文章的问题，然后tutorial就讨论这篇文章；如果这篇文章比较mathy，涉及比较多的计算和推导，那基本上不会讨论文章本身了，而是举一些numeric example来解释模型啥的。
[选修/Econ2+BE] Seminar in Behavioral Economic Research (S)
课程难度：★★★★
课程收获：★★★★
选这门课必须这学期同时上Intro to BE或者之前学期上过，需要给Weber写邮件申请，只需要成绩单就可以了不用额外写motivation letter，基本当天就会回复是否批准。名额是12个人，不过我们这学期只有10个人选了，可能是因为事情比较多+老师说给分不会很高比较劝退吧，所以还是挺名额宽裕的。
学期的核心工作是写一篇research proposal，老师说标准就是可以直接作为毕业论文的前三章。(os: 怎么可能……这个RP只给写10页，毕业论文前三章怎么可能只有10页。)一共四次discussion session，每次一上午间隔一个月左右。第一次是介绍+每人说两个自己感兴趣的行为经济领域broad topic，然后通过讨论narrow down，结束后一周内把确定的题目发给老师，老师会suggest一些文献作为出发点；第二次是做文献综述，identify research gap并且继续narrow down研究课题；第三次是做introduction部分，就是broad picture+初步的研究设计+核心假设；第四次就是详细的研究设计。每人每次都是10分钟的presentation+5分钟的讨论环节。周三下午老师会把详细的feedback和本次的分数发到邮箱，最后交上去的proposal老师也会把分数连同comment一起发过来。
[选修/Econ2] Introduction to the Philosophy of Economics (L)
课程难度：★★★
课程收获：★★★
这门课的老师是Paul Hoyningen-Huene，他同时还在学校教一门科学哲学的课。内容的话，先是讲了一些general philosophies of science；之后是讲一些哲学家如何分析经济学问题的论文，比较重要的四个话题是Foundations of Microeconomics: Preferences，Micro-foundations of Macroeconomics，The Methodology of Positive Economics，Models in Economics，各有一篇central exam text需要阅读；最后略讲了一些行为、实验、神经经济学相关的哲学争论内容，比较轻松。这学期的上课形式是周一上午老师发内容的视频链接（在某外国视频网站搜老师的名字就能在他的主页看到这些视频）有一周的时间看完，然后下周一的下午有一个zoom的讨论时间，是自愿参加的。
Bestande（我们的课程评价APP）上面有一个评价说的不错，简单翻译一下：【整学期需要读5篇论文，是考试必读范围。但是因为老师很好地总结了这些文献，所以不需要读它们也可以轻松通过考试。老师努力给了很多例子并且总结文献，说实话，如果没有老师的话这些论文完全都读不懂。如果你对哲学的发展历程或者假设检验之类的科学方法是如何产生的，这就是一门很好的课。】这个评价很中肯，不过老师举的例子很多都是物理和生物里面的，如果不懂的话可能会理解起来更费劲……
[选修/Econ3] Program Evaluation and Causal Inference (L+E)
课程难度：★★★
课程收获：★★★★★
这门课的老师是Pietro Biroli，大家对他和对这门课的评价都很好，所以我是接收到了别人的安利选了这门课。覆盖到主要的因果推断方法，包括RCT, IV, DID, RDD, Matching，上课内容有比较mathy的公式推导，也有比较应用的一些研究案例。属于学到的东西就能很快就用到，比如在毕业论文里，不会像很多课那样学了也没啥用……很多人都会一起上这门课和下面那个政策计量EPA，这两个课感觉任务量差不多、学的内容也几乎一样，但是这门课更有收获，而且内容尤其是公式推导部分更具体更细节。习题课就是小组presentation（没有录像）或者讲problem set的答案（有录像）。
[选修/Econ3+BE] Econometrics for Policy Analysts (L+E)
课程难度：★★
课程收获：★☆
Bestande上面有很多评价，就不细说了。这门课虽然简单，是真的课后任务特别特别多，平均每周课外需要花费两小时左右，并不是很轻松就能拿学分。Lecture内容基本上跟上面的PECI一样，tutorial就是recap一下刚才课上讲的内容然后补充一些案例，个人觉得tutorial效率不是很高，因为很多都是breakout room在讨论问题……
【课程体验】苏黎世联邦理工大学Edgenossische Technische Hochschule
（统计系的大部分课都可以替代为我们经济学硕士的毕业学分，大部分对应的是Econ 3这个选修范畴；此外也有一些课可以替代Econ1/2，主要是MTEC那个系的课。）
Using R for Data Analysis and Graphics (Part I) (G)
课程难度：★☆
课程收获：★★★★
挺不错的一门R语言入门课，学完之后可以达到所有的计量/统计的第一节习题课"R Tutorial"都可以不用上的水平。内容包括读写文件、向量/矩阵/dataframe、数据类型、描述性统计、简单的函数、各种画图（考试重点在散点图、histogram和箱线图，exercise还包括等高线图风向图之类的内容）和给图表添加元素。
不过上课体验不是很好，老师废话挺多的，而且因为是网课的原因老师还在尝试zoom的break-out room分组练习，但是帮助不大，上课不如自己课下看PPT做题。
A Sampler of Histories and Philosophies of Mathematics (V)
课程难度：★★★
课程收获：★★
对了要先说明一下，这门课不能替代经济学硕士的学分（但它是ETH的GESS课相当于我们大学的文素文核吧），我选这门课完全是因为觉得“数学哲学可能会很有意思”以及想要见识一下“欧美的纯文科课程到底是什么样子”。事实证明相比于哲学我还是对历史更感兴趣……主要覆盖到的内容包括美索不达米亚数学、非欧几何、无穷和微积分、欧拉、纯数学的产生、希尔伯特、维特根斯坦的数学哲学、数学伦理等等奇奇怪怪的话题。
401-4633-00L Data Analytics in Organizations and Business
这门课教的内容非常practical，先是framing business/analytical problem，接着讲了一些data的内容包括类型、如何管理等等，然后是problem solving approaches & tools，最后是一些validate & deploy model的内容。虽然课上也会涉及挺多理论，不过两周一次的problem set基本都是案例题，很实用；作业是自愿做的，可以发给老师批改，不强制。老师在业界经验很丰富，所以这门课比较有趣的一点是每两个礼拜会有一节45分钟的guest lecture邀请到业界做数据分析的人讲一讲他们的business。
701-1651-00L Environmental Governance
上课形式是每周一次3个小时，每周都有reading，大部分需要上课讨论。主要内容就是从actor, instrument, level这几个角度分析environmental governance，最后再顺带一下effectiveness和legitimacy两个话题。上课互动性很强，一般先是小组讨论reading，以及做自己组case的presentation，然后再讲一些比较理论的内容，最后再是group activity用这节课的理论分析自己的case。老师非常强调context的重要性，也就是not in a vacuum & no generalisation，所以互动环节都是围绕case设置的。case是学期初分的，包括森林退化、生物多样性减少、风能等等，一整个学期围绕它有很多作业，几次小pre和两次辩论课、两次assignment，乃至口试都有可能被问到。有些case是专门针对瑞士环境政策进行分析的，可能需要阅读德语材料。
701-1563-00L Climate Policy
上课形式是每周三次45分钟，每节课前有一篇reading，通常不太长，而且不读的话其实也不会有很大的影响；有两本必读书，涉及到essay所以需要读。内容的话，先是讲了一些economic analysis的框架和political process的一些理论，然后从global / regional (EU) / national (CH)三个层次讲具体的气候和能源政策，基本都是facts没啥理论了。互动性比一般的lecture略强，有四五次breakout room的讨论，然后每次作业结束之后也有课堂讨论。
701-1565-00L Quantitative Policy Analysis and Modeling
整个课程分成五个lecture block，分别是Block 1: Data management, visualization, and communication，Block 2: Simulating deterministic system behavior and change，Block 3: Economic-based criteria and analysis，Block 4: Risk, uncertainty, and complexity，Block 5: Optimization。每个block结束之后都会有一个modelling assignment需要花四到六个小时完成，而且每次作业都会花一节课来过一下内容讲讲方法之类的。这门课一共有四个老师，感觉每个老师讲课的侧重点不太一样，有的喜欢更多注重理论和概念，有的会讲很多案例，有的会安排比较多的当堂group work然后自己用excel作案例。不过需要自己动手做的时候老师都会很细致地讲方法，所以比较友好。最后还有一个group project是老师随机给分组，用学过的建模方法做一个类似于policy brief的文章，最后还有presentation和debrief (可以理解为老师给feedback的环节)。
363-1008-00L Public Economics
这个课讲了五块内容，Externalities，Taxation，Political economy，Fiscal federalism，Social security，上课用的slides基本都来自于Gruber那本Public Finance and Public Policy……所以对我而言比较简单，而且似乎也学不到很多新东西。同样也是比较注重讲案例和背后的intuition，模型的数学推导基本都一笔带过。有三次Problem Set但是不用交，老师会给答案，主要是自己练习。
860-0023-00L International Environmental Politics
课程难度：★★
课程收获：★★
这门课的老师是Thomas Bernauer，前半学期主要讲的包括一些解释国际环境问题及解决过程的经济和政治理论，后半学期重点集中在水管理、臭氧、气候变化三个案例，内容比较多、比较碎、比较杂，感觉不是特别有条理。
本学期还是online的上课形式，课前看完老师在Moodle上面传的学习视频（去年录的，老师说既然花了很大功夫那今年就继续看吧我不讲了）和必读材料，一共有10个topics；周一上课是答疑环节，之后会把录像放到网上。
总而言之这门课给我的体验比较糟糕，因为不能学到比较新鲜的东西。而且我感觉这个老师对我国的一些环境问题其实是存在很大偏见的，比如通常我们都觉得既然欧美国家之前有很多历史上的碳排放就应该多承担abatement的责任，他就只会说我国现在排放很多啥的；而且还说了挺多各种环境政策不负责任之类的，特别是因为学习视频是去年录的，并没有提到今年的新政策新承诺啥的，对于politics的课程我觉得时效性蛮重要的。如果明年还是online + recorded video的形式我不太推荐这门课。
补充内容 (2022-04-22 00:00 +8:00):
浅汇报一下我们这届申请PhD的三个中国学生的去向吧：
A我本人：清本，华威商学院（去向）/诺丁汉经济系/波恩经济系/慕尼黑经济系全奖，剑桥经济系/伯明翰经济系录取，博科尼政治系/苏黎世经济系/UCL经济系/挪威经济学院经济系拒信
B：北本，UCLA Anderson会计系（去向）/蒂尔堡经济系/斯德哥尔摩大学经济系全奖，苏黎世经济系拒信，共申请20+
C：复本，找工作（去向），UCL半奖，其他全withdraw申请/decline面试了，共申请20+
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