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伯克‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‌‌‌‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‌‍‍‌‍‍‌‍利交换CS课程总结并求助,61c(machine structure) or CS186(intro to DB)

zeline
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本人华五GIS本科专业,目标转码美研

正在UCB参加为期一年的交换,由于本科的原因,没有科研,但是这学期会有一段CS70的课程Academic Intern的工作(并不多)

去年所上的课程有:CS70(A),CS61B(A),STAT133(A-)

今年已经被选中的课程:CS188 (AI), CS186(database), CS170 (算法课), CS182(Deeplearning), CS162(OS,课业过于重,本人想上更多的课,所以放弃了这门), CS61C(machine structure,课业仅次于162,主要是机组和C、RISC-V汇编)

之前的决定是CS61c + 170 + 182 + 188,虽然任务量很大但是很想拼一拼试一试,因为上学期实在课程太少,感觉不是很充实

但是今天突然CS186的enrollment下来了,这门课也是中等workload(比61c少),但是也是门比较solid的upperdivision

所以想来这边问问,如果我转专业申请美研的话,我应该怎么在61c和CS186中取舍?或者我这些课里有更好的选择吗?

个人咨询了一些伯克利的cs学生之后对于这几门课的感受就是,CS188是workload较为轻的课程(考试较难),CS186属于project-based而且workload适中的课程,CS170属于理论性课程与CS70对标,CS182是四次大作业的课程,但是这门课上过的人比较少,也属于是伯克利只有Junior和senior才会上的课(在CS189 Machine Learning之后,但是ML又在CS188 AI之前。。。。)

说实话无论选哪个,四门tech的workload还是偏重,况且本人准备本学期考GRE和托福(毕竟在美的时间考完最好),还是个人而言还是希望冲一冲的。

PS:个人感觉这学期的课程真的好容易选上。。。。上学期选个CS88都难得要死,但是这学期OS、DB、DL这些对于交换生不大可能的课程都选上了。。。。估计可能还是要抢吧,大家有什么关于伯克利交换的问题也可以问问我

//////感觉其实最后悔的事情就是因为转专业学生,也没有自学ML的基础,导致这两个学期找老师搞科研都不太行感觉。。第一个学期也没有意识到www,感觉只能这个学期加速赶一赶看能不能拿到暑期科研或者实习ML相关的机会了啊。。。
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