请问有人了解亚麻Sagemaker Processing组和Physical Store组吗?
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亚麻 recruiter 前段时间邀请面试, 尝试着面了下, 上周出了offer.(说明亚麻 hiring freeze 明显是谣言) 面试的是 Physical Store 组, 但是 Linkedin 上一个 Sagemaker 组的 HM 看了 profile 后也问我能不能面他们组, 我说我已经进入 interview process, 他说亚麻不同组的 feedback 可以 share, 所以只要我愿意, 也可以加入他们组.
和 sagemaker 和 physical store 的 HM 和组员都约了 meeting 聊了下, 感觉还行, 但是全是三哥, 毕竟亚麻. 但是我目前遇到过的三哥都还挺靠谱, 所以也不是很介意. 想请问下有没有朋友了解这两个组的, 能给一下建议吗?
目前我了解到的情况是:
Sagemaker
pros:
做的是 ML/AI infra, AWS+ ML/AI infra, 写简历上应该是个大的加分项, 方便下一次跳槽.
根据在 Sagemaker 的朋友说, managers + coworkers 都很强(也就是卷), 朋友之前在 retail, 说感觉比 retail 的队友强度上了一个等级. 感觉会增长不少经验.
组里项目多, 极度缺人, 根据朋友信息, 没见过 pip, 因为一直很缺人.
cons:
workload 很重, 查了下 Sagamaker, 又是 AWS external service, 又是 AI/ML 的核心 feature 之一, WLB 估计不用想了. Hangout 的时候问了 oncall rotation, 去的组是 6 week 一次, 因为人少, 隔壁组是 9 week.
人手不足, 反应出来的是 attrition 高, 猜测内部工作氛围不太好? Blind 上找到了一些负面评价, 主要都是围绕 burnout 的, 不知道地里有没有朋友能给点内部信息?
Physical Store
pros:
WLB 应该比 AWS 好不少, 聊的 4 个组 oncall rotation 在 9 weeks - 12 weeks 之间, 而且因为是做的实体店业务, 流量不大, Oncall 基本没啥 SEV2.
Physical Store 里面的 Just Walk Out 项目, 也就是无人商店, 感觉是比较新的东西, 已经落地了不少 stores, 在 Blind 上面得到的信息是这个 org 是亚麻内部投资比较大的方向, 项目多, impact 大, 比较容易升职?
cons:
问了下 HM, 总体来说是给 physical store 提供各种软件支持, 所以不会有什么 data intensive/real time/high traffic 的项目, 可能技术难度和挑战, 以及写在简历上的加分程度没有 Sagemaker 大?
问了其中一个 HM, 在过去 4 年, 60 个人 pip 了 4-5 个人, 还不算他放到 dev 里面最后捞出来的人. 这个 pip 率感觉还是有点大= -. 整个 org 的老大好像是一个 L8 的三哥 Dilip Kumar, 风评似乎不是很好.
其中一个 HM 说疫情开始后他们组的线上订单暴增, 但是 10 个月内他们就 launch 了不少新项目, 在人员有限的情况下, 解决了不少问题 + Blind 上的留言, 感觉 manger 会比较 push deadlines.
见过的 HM 有 SDE 的背景的少, 反观 Sagemaker 的 HM 是 SDE 出生, IIT CS 毕业, 感觉 tech 背景会强一点. 我个人是偏好有 SDE tech 背景的 HM.
请问有朋友对这两个 team 有什么了解吗? 能分享一下给下建议吗? 十分感谢.
和 sagemaker 和 physical store 的 HM 和组员都约了 meeting 聊了下, 感觉还行, 但是全是三哥, 毕竟亚麻. 但是我目前遇到过的三哥都还挺靠谱, 所以也不是很介意. 想请问下有没有朋友了解这两个组的, 能给一下建议吗?
目前我了解到的情况是:
Sagemaker
pros:
做的是 ML/AI infra, AWS+ ML/AI infra, 写简历上应该是个大的加分项, 方便下一次跳槽.
根据在 Sagemaker 的朋友说, managers + coworkers 都很强(也就是卷), 朋友之前在 retail, 说感觉比 retail 的队友强度上了一个等级. 感觉会增长不少经验.
组里项目多, 极度缺人, 根据朋友信息, 没见过 pip, 因为一直很缺人.
cons:
workload 很重, 查了下 Sagamaker, 又是 AWS external service, 又是 AI/ML 的核心 feature 之一, WLB 估计不用想了. Hangout 的时候问了 oncall rotation, 去的组是 6 week 一次, 因为人少, 隔壁组是 9 week.
人手不足, 反应出来的是 attrition 高, 猜测内部工作氛围不太好? Blind 上找到了一些负面评价, 主要都是围绕 burnout 的, 不知道地里有没有朋友能给点内部信息?
Physical Store
pros:
WLB 应该比 AWS 好不少, 聊的 4 个组 oncall rotation 在 9 weeks - 12 weeks 之间, 而且因为是做的实体店业务, 流量不大, Oncall 基本没啥 SEV2.
Physical Store 里面的 Just Walk Out 项目, 也就是无人商店, 感觉是比较新的东西, 已经落地了不少 stores, 在 Blind 上面得到的信息是这个 org 是亚麻内部投资比较大的方向, 项目多, impact 大, 比较容易升职?
cons:
问了下 HM, 总体来说是给 physical store 提供各种软件支持, 所以不会有什么 data intensive/real time/high traffic 的项目, 可能技术难度和挑战, 以及写在简历上的加分程度没有 Sagemaker 大?
问了其中一个 HM, 在过去 4 年, 60 个人 pip 了 4-5 个人, 还不算他放到 dev 里面最后捞出来的人. 这个 pip 率感觉还是有点大= -. 整个 org 的老大好像是一个 L8 的三哥 Dilip Kumar, 风评似乎不是很好.
其中一个 HM 说疫情开始后他们组的线上订单暴增, 但是 10 个月内他们就 launch 了不少新项目, 在人员有限的情况下, 解决了不少问题 + Blind 上的留言, 感觉 manger 会比较 push deadlines.
见过的 HM 有 SDE 的背景的少, 反观 Sagemaker 的 HM 是 SDE 出生, IIT CS 毕业, 感觉 tech 背景会强一点. 我个人是偏好有 SDE tech 背景的 HM.
请问有朋友对这两个 team 有什么了解吗? 能分享一下给下建议吗? 十分感谢.
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