NYU Tandon ECE 选课分享
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首先，介绍下相关毕业要求（具体可以去这里看engineering.nyu.edu）：①必修课6学分，5选2。平均gpa大于3.0。②选修课24学分，允许系外6学分。③总平均gpa大于3.0。
选课前必看：syllabus。有的也许因为老师不同有些许差别，但很有参考意义。①看课程内容。②看grading政策。链接在此：engineering.nyu.edu。选看：教授评分，albert网站有个course evaluation。
本人是ce专业，没有硬件基础，评价一下我上过的软课。
必修课：介绍的是CE专业规定的必修课。EE不一样。
Computer Systems Architecture
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：Azeez的线上课，workload小，给分很高，容易拿A。保必修gpa3.0必备。内容上教的基本是计算机组成原理的东西，难度适中，workload适中，评分靠作业和两次exam，没有project，没有quiz。
Internet Architecture & Protocols
评分：⭐⭐⭐⭐
评价：计算机网络，内容很多很杂，workload较大。我上的是chao的，每周quiz（很恶心），没有作业，每周一个lab，开卷的midterm和final（题量较大，需要认真复习）。如果要回国找工，可以选（因为国内考八股）。
选修课：
有三门课是CS专门为ECE提供的系外课，不需要permit可以直接选：操作系统，数据库，java。我上了前面两门。
Operating System
评分：⭐⭐⭐⭐
评价：老师是Omar Mansour。workload适中。每周有编程作业，基本是写c，考试闭卷选择题+开卷编程题（作业认真做就很简单），没有project，没有quiz。难度适中，给分不错，挺有收获的一门课。如果要回国找工，可以选（因为国内考八股）。
Principles Of Database Systems
评分：⭐⭐⭐
评价：系外课，老师是Amit Patel，我对他就俩字：差评。首先，印度人，印度口音太难顶了，但这不怪他，扣一星；其次，授课方式，每节课上来扯半小时到一个小时没用的，把同学们都讲睡了以后才开始讲课，扣一星；最后，人很mean，作业各种奇怪扣分，扣一星。workload适中，几周一次作业（频率不定），开卷midterm+final，小组project不限编程语言。难度适中，由于是CS专门为CE提供的系外课，难度比cs的数据库低不少，cs的偏理论，会讲一些数学方面的理论基础，ce的偏应用，难度低一些。由于老师问题，这门课我基本是自学，homework和project做完很有收获，是一门对找工很有帮助的课。project认真做的话是可以写在简历上的哦，所以推荐研一就上（能选cs别的老师的就别选他的）。
Applied Matrix Theory
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：数学课，提升gpa必备良课，线上课，workload小，容易拿A。每周一次作业，midterm+final（形式是今天发卷明天交，你有充分的时间来做它，懂得都懂）。
Data Structure & Algorithms
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：CE系内算法课，课本是算法导论。每周作业，闭卷的midterm+final。难度适中，需要认真学。因为学的都是伪代码，所以推荐边刷leetcode边学，学以致用加深理解。对找工很有帮助的课（主要是leetcode有帮助2333）。推荐研一就上，提早开始刷题。
Network Security
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：和大多数network课一样，内容很多很杂，workload适中，给分还可以。每周quiz，没有作业，没有project，几周一个lab，开卷midterm+final。学完挺有收获的，因为做project一定会用到像spring security、shiro等安全框架，网络安全的知识会有些用。在为数不多的软课中比较推荐选它。
Data Center & Cloud Computing
评分：⭐⭐⭐
评价：chao哥的network大礼包之一。内容又多又杂，学了还没啥用。workload适中，给分还行。每周quiz，没有作业，没有project，几周一个lab，开卷midterm+final。没软课选了可以选它，否则不推荐。
Machine Learning
评分：⭐⭐
评价：两星仅是个人好恶。没学过ml，所以选了个试试，结果毫无兴趣，甚至产生厌恶，直接导致后面一门与ml有关的课都不想选了。我上的是nyu shanghai限定版，不具备很大的参考价值，但也稍微介绍下吧。老师是Bruno Abrahao，人挺好的很虚心，但坏就坏在他虚心接受建议。midterm之后老师发了个问卷调查，结果有学生提出workload太低，不是master应有的难度，于是，下半学期难度陡升，各种数学公式+证明就来了，学的我很痛苦，到最后也没学明白。workload很大，每周编程作业+普通作业，闭卷midterm+final，有project。midterm前我可以给四星甚至五星，midterm后无脑一星。关于此门课，我的评价是有失偏颇的，各位对ml有了解或者有兴趣的，完全可以选，课程设置和老师的授课是没有问题的，只是workload很大而已。可以研一选下看看有没有兴趣，有兴趣的话ece还有大把ml相关的课可以选，就不必像我这样挑半天挑不出能选的课来了。
P.S. 新人求米，求各位老爷点一下评分加点米，想看面经呜呜呜。谢谢！！！
补充内容 (2022-05-16 09:18 +08:00):
更正一下，Computer System Architecture是三次考试，前两个占25%，final占30%。（时间太久远记错了）
选课前必看：syllabus。有的也许因为老师不同有些许差别，但很有参考意义。①看课程内容。②看grading政策。链接在此：engineering.nyu.edu。选看：教授评分，albert网站有个course evaluation。
本人是ce专业，没有硬件基础，评价一下我上过的软课。
必修课：介绍的是CE专业规定的必修课。EE不一样。
Computer Systems Architecture
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：Azeez的线上课，workload小，给分很高，容易拿A。保必修gpa3.0必备。内容上教的基本是计算机组成原理的东西，难度适中，workload适中，评分靠作业和两次exam，没有project，没有quiz。
Internet Architecture & Protocols
评分：⭐⭐⭐⭐
评价：计算机网络，内容很多很杂，workload较大。我上的是chao的，每周quiz（很恶心），没有作业，每周一个lab，开卷的midterm和final（题量较大，需要认真复习）。如果要回国找工，可以选（因为国内考八股）。
选修课：
有三门课是CS专门为ECE提供的系外课，不需要permit可以直接选：操作系统，数据库，java。我上了前面两门。
Operating System
评分：⭐⭐⭐⭐
评价：老师是Omar Mansour。workload适中。每周有编程作业，基本是写c，考试闭卷选择题+开卷编程题（作业认真做就很简单），没有project，没有quiz。难度适中，给分不错，挺有收获的一门课。如果要回国找工，可以选（因为国内考八股）。
Principles Of Database Systems
评分：⭐⭐⭐
评价：系外课，老师是Amit Patel，我对他就俩字：差评。首先，印度人，印度口音太难顶了，但这不怪他，扣一星；其次，授课方式，每节课上来扯半小时到一个小时没用的，把同学们都讲睡了以后才开始讲课，扣一星；最后，人很mean，作业各种奇怪扣分，扣一星。workload适中，几周一次作业（频率不定），开卷midterm+final，小组project不限编程语言。难度适中，由于是CS专门为CE提供的系外课，难度比cs的数据库低不少，cs的偏理论，会讲一些数学方面的理论基础，ce的偏应用，难度低一些。由于老师问题，这门课我基本是自学，homework和project做完很有收获，是一门对找工很有帮助的课。project认真做的话是可以写在简历上的哦，所以推荐研一就上（能选cs别的老师的就别选他的）。
Applied Matrix Theory
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：数学课，提升gpa必备良课，线上课，workload小，容易拿A。每周一次作业，midterm+final（形式是今天发卷明天交，你有充分的时间来做它，懂得都懂）。
Data Structure & Algorithms
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：CE系内算法课，课本是算法导论。每周作业，闭卷的midterm+final。难度适中，需要认真学。因为学的都是伪代码，所以推荐边刷leetcode边学，学以致用加深理解。对找工很有帮助的课（主要是leetcode有帮助2333）。推荐研一就上，提早开始刷题。
Network Security
评分：⭐⭐⭐⭐⭐
评价：和大多数network课一样，内容很多很杂，workload适中，给分还可以。每周quiz，没有作业，没有project，几周一个lab，开卷midterm+final。学完挺有收获的，因为做project一定会用到像spring security、shiro等安全框架，网络安全的知识会有些用。在为数不多的软课中比较推荐选它。
Data Center & Cloud Computing
评分：⭐⭐⭐
评价：chao哥的network大礼包之一。内容又多又杂，学了还没啥用。workload适中，给分还行。每周quiz，没有作业，没有project，几周一个lab，开卷midterm+final。没软课选了可以选它，否则不推荐。
Machine Learning
评分：⭐⭐
评价：两星仅是个人好恶。没学过ml，所以选了个试试，结果毫无兴趣，甚至产生厌恶，直接导致后面一门与ml有关的课都不想选了。我上的是nyu shanghai限定版，不具备很大的参考价值，但也稍微介绍下吧。老师是Bruno Abrahao，人挺好的很虚心，但坏就坏在他虚心接受建议。midterm之后老师发了个问卷调查，结果有学生提出workload太低，不是master应有的难度，于是，下半学期难度陡升，各种数学公式+证明就来了，学的我很痛苦，到最后也没学明白。workload很大，每周编程作业+普通作业，闭卷midterm+final，有project。midterm前我可以给四星甚至五星，midterm后无脑一星。关于此门课，我的评价是有失偏颇的，各位对ml有了解或者有兴趣的，完全可以选，课程设置和老师的授课是没有问题的，只是workload很大而已。可以研一选下看看有没有兴趣，有兴趣的话ece还有大把ml相关的课可以选，就不必像我这样挑半天挑不出能选的课来了。
P.S. 新人求米，求各位老爷点一下评分加点米，想看面经呜呜呜。谢谢！！！
补充内容 (2022-05-16 09:18 +08:00):
更正一下，Computer System Architecture是三次考试，前两个占25%，final占30%。（时间太久远记错了）
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