聊一聊marketing/广告行业以及ad agency里的那些职位【下】
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前段时间在处理各种事情，拖稿再拖下去坑要填不上了，而且今天刚收到新公司的RFE觉得得赶紧爬上来更新一下攒攒人品。。。。
错过前面两篇的小伙伴们可以看这两个链接：
聊聊文科生做marketing不转码进大厂的求职+经验分享
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聊一聊marketing/广告行业以及ad agency里的那些职位 【上】
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下面接着扒media team里现在最火的buyer和analyst岗位，也是agency里h1b最友好的
Media Buyer / Media Trader
Buyer的角色是在整个广告投放的最后一环，主要负责具体执行所有的media plan，在各个平台上set up campaign，并且确保campaign launch之后运行正常，而且需要不断优化campaign实现客户的目标。现在大部分的agency都会把buyer按照渠道划分得非常细，包括paid social, programmatic, paid search, video/CTV, traditional media, SEO等等。也有一些agency会根据客户需求把有些渠道让某一个buyer统一负责的。个人觉得其实专门钻研某一个渠道对行业萌新来说并不利于未来的成长，因为multi-channel的经验会让你对各个平台都有点了解，以后想跳槽去甲方或者渠道方的话会机会更多。
这里可以列一下不同投放渠道主要使用的media platform:
总体来讲buyer对专业也没什么要求，一般JD上会说希望candidate有一些analytical background，但基本上也就是局限在会用excel，能搞明白各种metrics怎么算，能读懂数据就行，对接受过九年制义务教育的中国人都不是什么大问题。但如果在找工作之前就对某个组的广告平台就有点了解会比较有优势，譬如Adwords/ Google Campaign Manager/ DV360 / TTD / FB ads manager等等。不过这些平台一般在读书的时候学校也不会讲，平时也不会有个人自己随便去开通一个账号，只有相关的实习才会接触到，所以非常推荐在校学生在毕业前先找一些相关的实习。另外可以去看一下各大公司提供的免费教程，虽然跟实际操作还不太一样，但是至少可以有话题跟面试官聊并且留一个很好的印象。我观察下来东岸这边纽约的一些agency还是给entry level的buyer sponsor h1b的，不过也是前两年的数据了，最近越来越多的公司是指给senior一点的员工h1b sponsorship。如果正好赶上了STEM类别扩展 + agency升职快的特点的话，可能后面还是有机会的。
Buyer的角色对标到甲方来讲，一般小一点的甲方公司可能会更倾向于有这种buying execution经验的marketing manager，因为他们一般都不愿意花额外的预算去雇agency来处理具体的广告投放。还有甲方的in-house marketing team也会有这样buyer的角色，一般看公司的发展阶段会有growth /acquisition marketing, brand marketing, performance marketing这一类的岗位放出来，有一些也会直接叫digital marketing specialist。由于agency buyer的角色偏execution，根据个人经验还是比较推荐了解一下agency里的media strategists偏high level 一点的工作内容再去面甲方，否则很容易悲剧。
渠道方的话因为agency的buyer们本来在工作中就要和各个渠道的sales rep打交道，所以也有很多人直接跳槽去渠道方的sales team，也就是account manager们。有一些大厂的sales team还会分得特别细，会有专门的岗位做campaign set up，例如amazon就有creative & campaign manager这种特别对口的岗位。还有一些渠道方会有专门的managed service team, 里面会有专门对口的像programmatic consultant这样的岗位。除此之外，上一篇帖子还提到了一点点product team，有些大厂在研究automation，也会设立performance automation specialist这样的岗位，也是和buyer的岗位直接对口的。
Ad Operations
一般稍微大一点的agency会专门列出来一个ad operations team，但这个组做的事情每个公司都略有差异。笼统来讲都是管理广告的tagging和 pixels，也有管retail product catalog feed这类的，有些公司的pixel based audiences也是归这个组管。一般希望candidate会懂一点javascript, HTML。
总的来讲这个岗位招的agency不是特别多，而且说实话我待过的两个agency的ad operations team都很拉胯，基本上都是buying 和analytics组在帮他们干活。因为dp不太多，我也不是很了解这一块h1b sponsorship的情况。总体来讲也没什么专业门槛，因为没什么学校会讲这一块内容的，大家基本上都是工作之后学的。如果有相关实习经验的话会很加分。
甲方公司只要是有网站的，并且有投放digital ads需求的都会招这个岗位。
Analytics Team
Marketing analyst / Paid Media analyst 这个方向可以说是对留学生最友好的mkt方向的职位的。一方面现在digital mkt都在往data-driven 的方向发展，相关的岗位缺口很大；另一方面因为众所周知的缘故，中国人印度人在数学方面确实比大多数美国人都要强不少，尤其在agency这种文商科背景为主的公司，因此公司也会更乐意为这类岗位提供sponsorship。
在一些像Group M这样非常大成体系的agency，他们对analytics team的分类非常细。下文就主要按Group M的分类来介绍analytics team以及它们在其他公司对应的一些岗位，其他一些agency的analytics team可能分工没有那么细致，单个analyst岗位可能会需要cover几个不同的细分方向，具体还是得看公司的JD。
【文科背景+一定的数学知识可以应付的岗位】
; Reporting Analyst / Business Analyst/digital analyst / performance analyst
这类岗位一般会偏client facing一些，需要的主要技能包括并不限于会使用Google Analytics, Adobe Analytics, Excel, PPT，所以如果你能考个google analytics的证书，并且多用用GA的模拟数据会是一个加分项。如果有可能的话自己也可以做一点类似的小项目，这样在面试的时候可以有不少东西跟面试官聊。
这类岗位的工作主要是从各个渠道把campaign相关的数据收集起来，自己透过数据搞明白数据的trend，能解释为什么数据会这么表现，整个team可以有哪些方式来improve performance。总之需要能读懂数据，并且把数据用客户能理解的语言非常浅显地在presentation里表达出来。所以这个岗位最重要的技能其实是storytelling 和 communication。
在甲方公司也会有类似的岗位，区别就在于agency主要面对的是external client，但是甲方一般是internal client，一般是自己team的stakeholder。
渠道方的话基本上就是偏client facing的analyst，但是跳槽去渠道方没有特别简单的只做简单数据整理的analyst岗位，肯定得再刷一刷类似Python SQL这类的技能，而且最好得补一点statistic的知识。具体的岗位可以看下面几段。
; Measurement analyst
这类岗位顾名思义就是需要了解怎么去衡量campaign success，为不同的objective / channel制定切实可行的measurement plan。同时还会涉及到一些experiment design，包括A/B testing，incrementality lift study等等。其中像FB，YouTube这些平台会有自带的experiment tool，有些则要借助第三方平台做实验。从前期的策划plan到实施都需要analyst的参与。有一些agency没有专门的measurement team，会和第一类analyst的职能合并起来。
整体来讲这一块的analyst可能会更倾向于有一点analytics背景的申请人，但是如果在硕士阶段也修过一些analytics相关的课程，并且能大概讲一讲统计学的一些概念，例如experiment design/ p value / statistical significance 之类的问题也不大。
Measurement在各个渠道方都有非常广泛的职位需求，譬如Google media lab的marketing analyst，Amazon ads 的analytics and media manager等等，因为渠道方需要提供相关的measurement来证明他们的campaign是有效的。不过如果想跳槽去渠道方的话，可能还需要再学习一些SQL还有Python /R之类的技能，也需要提供一些平时工作中做experiment的例子。
; Visualization analyst
Visualization相关的岗位比较特殊一点，不是所有agency都会专门有visualization team。这一类岗位的核心技能就是做各种dashboard，需要对tableau/ looker / power BI之类的工具有比较多的使用经验，主要就是负责把数据用比较直观的图表展示出来。一般这类岗位也会需要学一点点SQL，但是基本上就是考一些很基本的select / join / group by / order by 之类的。这类agency的岗位对于文科的同学来说，基本上就再补一些tool的使用经验就行，可以找些开源的数据库自己做个project练练手，面试的时候也可以围绕这个project来讲讲自己的心得体会。
这一类岗位的career path我不是特别了解，不过好像很久以前听说amazon的business analyst是做差不多的。欢迎了解这一块内容的小伙伴指正补充。
【文科背景不怎么够，最好能再修一个analytics相关的学位或者certificate的岗位】
; Advanced Analytics
Agency的advanced analytics其实就有点偏data science了，基本上会SQL Python之类的tool都是标配，工作职责包括但不限于modeling、develop internal analytical tool、用自己公司的数据来控制平台的traffic做A/B testing等等。很多人跳槽去甲方或者渠道方的都是去DS team或者product analyst。
总结来讲就是，如果是以广告公司为职业起点的话，只要公司提供sponsor，大部分职位对文科生都很友好，也并不是所有的岗位都对语言要求非常高（当然正常的日常交流肯定得没问题），比较建议在全职工作之前有一份相关的实习，这样找工作更容易一点。如果有一定的数学基础的话，可以考虑往analyst方向靠，选一个自己相对舒服的track，对h1b会更友好。
另外之前有同学问agency的薪资范围大概有多少，可以参考这个链接docs.google.com
不过里面有不少数据是在2020年之前更新的，没有把通胀之后各大公司调薪的幅度考虑进去，但是也很有参考性。
还有在【上】这篇帖子里有大概提了一下比较出名的几家Agency。我在网上又找了一个比较权威的LUMA martech landscape 2022，几乎囊括了市面上所有目前digital ad上下游的公司，可以供大家按图索骥：
LUMA martech landscape
lumapartners.com
（我只能帮到这里了，对于有些Google 都不愿意用的伸手党，我只能说你可能不太适合作为一个文科生在美国找工作。。。。毕竟找公司投简历已经是整个求职过程中最简单的一环了）
呼，终于写完了这个巨长的帖子，也谢谢各位读到这里，欢迎同行补充指正，如果觉得写得有意思的话求大米！（加大米不会减少你自己的大米的，点一下帖子下面的评分就好，谢谢）
文科生在美国找工作真的不容易，我硕士的院里一共大概一两百个中国人，现在还留在美国的只剩下三个人了。。。如果这段时间还有精力写下一篇帖子的话，可以聊聊我是怎么找工作的
补充内容 (2022-05-21 06:27 +8:00):
想起来忘记在analytics方向加 market research这个类别了
这类岗位主要是通过qualitative analysis来分析用户的线上线下的问卷，或者是用quantitative analysis做focus group，来了解某一类产品的用户画像，或者是用户的痛点。也有研究大多数人对自己产品/品牌的认知程度怎么样，用这类研究的结果来调整marketing的策略的。
基本上看上面这一段描述可以看出来，这种岗位会偏analytics一点，但是其实这类研究方法在各大社科学科都会学到，也可以算作是人文社科类学生可以考虑的岗位。学校里面一般教得比较书面一点，一般都是用SPSS来跑各种分析，这些学科的方法论课也会涉及到ANOVA, k means, factor analysis 这类统计学知识。如果有这方面的project的话可以包装一下，再学一点SQL 和R差不多也能申请entry level的岗位了。mkt reasarch agency主要有Kantar， Nielsen，Ipsos这些，我之前找第一份工作的时候他们好像都不提供h1b，现在不太清楚有没有改相关的规定。
错过前面两篇的小伙伴们可以看这两个链接：
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聊一聊marketing/广告行业以及ad agency里的那些职位 【上】
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下面接着扒media team里现在最火的buyer和analyst岗位，也是agency里h1b最友好的
Media Buyer / Media Trader
Buyer的角色是在整个广告投放的最后一环，主要负责具体执行所有的media plan，在各个平台上set up campaign，并且确保campaign launch之后运行正常，而且需要不断优化campaign实现客户的目标。现在大部分的agency都会把buyer按照渠道划分得非常细，包括paid social, programmatic, paid search, video/CTV, traditional media, SEO等等。也有一些agency会根据客户需求把有些渠道让某一个buyer统一负责的。个人觉得其实专门钻研某一个渠道对行业萌新来说并不利于未来的成长，因为multi-channel的经验会让你对各个平台都有点了解，以后想跳槽去甲方或者渠道方的话会机会更多。
这里可以列一下不同投放渠道主要使用的media platform:
- Paid Social: Facebook / Pinterest / Snapchat / Twitter / LinkedIn / Tiktok 的ads manager，不过基本上都大同小异，学会用FB ads manager基本上就一通百通了
- Programmatic Display: Google Campaign Manager, Google DV360, The Trade Desk等, 可以考虑去考一个免费的Google Ads certificate；TTD的一些免费公开课也很不错
- Paid Search: Google Adwords, Bing; 可以去看一下Google Ads Search certificate，bing ad基本上就是直接复制粘贴Google的投放策略就行
- Video / CTV: 投放平台跟programmatic差不多，另外还有Adwords或者DV360来买YouTube广告
- Traditional Media: 就是比较传统的杂志报纸电视广告，大部分公司这部分业务都严重萎缩。有些公司会把所有Digital-Out-of-Home (DOOH) 和direct buying, 也就是需要跟平台方直接沟通买卖的业务都归在这个组里
- SEO: 我不是特别熟悉，但是搜索引擎优化在甲方和渠道方都有很大的缺口，基本上有自己网站的公司都会需要这方面的人才。
总体来讲buyer对专业也没什么要求，一般JD上会说希望candidate有一些analytical background，但基本上也就是局限在会用excel，能搞明白各种metrics怎么算，能读懂数据就行，对接受过九年制义务教育的中国人都不是什么大问题。但如果在找工作之前就对某个组的广告平台就有点了解会比较有优势，譬如Adwords/ Google Campaign Manager/ DV360 / TTD / FB ads manager等等。不过这些平台一般在读书的时候学校也不会讲，平时也不会有个人自己随便去开通一个账号，只有相关的实习才会接触到，所以非常推荐在校学生在毕业前先找一些相关的实习。另外可以去看一下各大公司提供的免费教程，虽然跟实际操作还不太一样，但是至少可以有话题跟面试官聊并且留一个很好的印象。我观察下来东岸这边纽约的一些agency还是给entry level的buyer sponsor h1b的，不过也是前两年的数据了，最近越来越多的公司是指给senior一点的员工h1b sponsorship。如果正好赶上了STEM类别扩展 + agency升职快的特点的话，可能后面还是有机会的。
Buyer的角色对标到甲方来讲，一般小一点的甲方公司可能会更倾向于有这种buying execution经验的marketing manager，因为他们一般都不愿意花额外的预算去雇agency来处理具体的广告投放。还有甲方的in-house marketing team也会有这样buyer的角色，一般看公司的发展阶段会有growth /acquisition marketing, brand marketing, performance marketing这一类的岗位放出来，有一些也会直接叫digital marketing specialist。由于agency buyer的角色偏execution，根据个人经验还是比较推荐了解一下agency里的media strategists偏high level 一点的工作内容再去面甲方，否则很容易悲剧。
渠道方的话因为agency的buyer们本来在工作中就要和各个渠道的sales rep打交道，所以也有很多人直接跳槽去渠道方的sales team，也就是account manager们。有一些大厂的sales team还会分得特别细，会有专门的岗位做campaign set up，例如amazon就有creative & campaign manager这种特别对口的岗位。还有一些渠道方会有专门的managed service team, 里面会有专门对口的像programmatic consultant这样的岗位。除此之外，上一篇帖子还提到了一点点product team，有些大厂在研究automation，也会设立performance automation specialist这样的岗位，也是和buyer的岗位直接对口的。
Ad Operations
一般稍微大一点的agency会专门列出来一个ad operations team，但这个组做的事情每个公司都略有差异。笼统来讲都是管理广告的tagging和 pixels，也有管retail product catalog feed这类的，有些公司的pixel based audiences也是归这个组管。一般希望candidate会懂一点javascript, HTML。
总的来讲这个岗位招的agency不是特别多，而且说实话我待过的两个agency的ad operations team都很拉胯，基本上都是buying 和analytics组在帮他们干活。因为dp不太多，我也不是很了解这一块h1b sponsorship的情况。总体来讲也没什么专业门槛，因为没什么学校会讲这一块内容的，大家基本上都是工作之后学的。如果有相关实习经验的话会很加分。
甲方公司只要是有网站的，并且有投放digital ads需求的都会招这个岗位。
Analytics Team
Marketing analyst / Paid Media analyst 这个方向可以说是对留学生最友好的mkt方向的职位的。一方面现在digital mkt都在往data-driven 的方向发展，相关的岗位缺口很大；另一方面因为众所周知的缘故，中国人印度人在数学方面确实比大多数美国人都要强不少，尤其在agency这种文商科背景为主的公司，因此公司也会更乐意为这类岗位提供sponsorship。
在一些像Group M这样非常大成体系的agency，他们对analytics team的分类非常细。下文就主要按Group M的分类来介绍analytics team以及它们在其他公司对应的一些岗位，其他一些agency的analytics team可能分工没有那么细致，单个analyst岗位可能会需要cover几个不同的细分方向，具体还是得看公司的JD。
【文科背景+一定的数学知识可以应付的岗位】
; Reporting Analyst / Business Analyst/digital analyst / performance analyst
这类岗位一般会偏client facing一些，需要的主要技能包括并不限于会使用Google Analytics, Adobe Analytics, Excel, PPT，所以如果你能考个google analytics的证书，并且多用用GA的模拟数据会是一个加分项。如果有可能的话自己也可以做一点类似的小项目，这样在面试的时候可以有不少东西跟面试官聊。
这类岗位的工作主要是从各个渠道把campaign相关的数据收集起来，自己透过数据搞明白数据的trend，能解释为什么数据会这么表现，整个team可以有哪些方式来improve performance。总之需要能读懂数据，并且把数据用客户能理解的语言非常浅显地在presentation里表达出来。所以这个岗位最重要的技能其实是storytelling 和 communication。
在甲方公司也会有类似的岗位，区别就在于agency主要面对的是external client，但是甲方一般是internal client，一般是自己team的stakeholder。
渠道方的话基本上就是偏client facing的analyst，但是跳槽去渠道方没有特别简单的只做简单数据整理的analyst岗位，肯定得再刷一刷类似Python SQL这类的技能，而且最好得补一点statistic的知识。具体的岗位可以看下面几段。
; Measurement analyst
这类岗位顾名思义就是需要了解怎么去衡量campaign success，为不同的objective / channel制定切实可行的measurement plan。同时还会涉及到一些experiment design，包括A/B testing，incrementality lift study等等。其中像FB，YouTube这些平台会有自带的experiment tool，有些则要借助第三方平台做实验。从前期的策划plan到实施都需要analyst的参与。有一些agency没有专门的measurement team，会和第一类analyst的职能合并起来。
整体来讲这一块的analyst可能会更倾向于有一点analytics背景的申请人，但是如果在硕士阶段也修过一些analytics相关的课程，并且能大概讲一讲统计学的一些概念，例如experiment design/ p value / statistical significance 之类的问题也不大。
Measurement在各个渠道方都有非常广泛的职位需求，譬如Google media lab的marketing analyst，Amazon ads 的analytics and media manager等等，因为渠道方需要提供相关的measurement来证明他们的campaign是有效的。不过如果想跳槽去渠道方的话，可能还需要再学习一些SQL还有Python /R之类的技能，也需要提供一些平时工作中做experiment的例子。
; Visualization analyst
Visualization相关的岗位比较特殊一点，不是所有agency都会专门有visualization team。这一类岗位的核心技能就是做各种dashboard，需要对tableau/ looker / power BI之类的工具有比较多的使用经验，主要就是负责把数据用比较直观的图表展示出来。一般这类岗位也会需要学一点点SQL，但是基本上就是考一些很基本的select / join / group by / order by 之类的。这类agency的岗位对于文科的同学来说，基本上就再补一些tool的使用经验就行，可以找些开源的数据库自己做个project练练手，面试的时候也可以围绕这个project来讲讲自己的心得体会。
这一类岗位的career path我不是特别了解，不过好像很久以前听说amazon的business analyst是做差不多的。欢迎了解这一块内容的小伙伴指正补充。
【文科背景不怎么够，最好能再修一个analytics相关的学位或者certificate的岗位】
; Advanced Analytics
Agency的advanced analytics其实就有点偏data science了，基本上会SQL Python之类的tool都是标配，工作职责包括但不限于modeling、develop internal analytical tool、用自己公司的数据来控制平台的traffic做A/B testing等等。很多人跳槽去甲方或者渠道方的都是去DS team或者product analyst。
总结来讲就是，如果是以广告公司为职业起点的话，只要公司提供sponsor，大部分职位对文科生都很友好，也并不是所有的岗位都对语言要求非常高（当然正常的日常交流肯定得没问题），比较建议在全职工作之前有一份相关的实习，这样找工作更容易一点。如果有一定的数学基础的话，可以考虑往analyst方向靠，选一个自己相对舒服的track，对h1b会更友好。
另外之前有同学问agency的薪资范围大概有多少，可以参考这个链接docs.google.com
不过里面有不少数据是在2020年之前更新的，没有把通胀之后各大公司调薪的幅度考虑进去，但是也很有参考性。
还有在【上】这篇帖子里有大概提了一下比较出名的几家Agency。我在网上又找了一个比较权威的LUMA martech landscape 2022，几乎囊括了市面上所有目前digital ad上下游的公司，可以供大家按图索骥：
LUMA martech landscape
Preview
（我只能帮到这里了，对于有些Google 都不愿意用的伸手党，我只能说你可能不太适合作为一个文科生在美国找工作。。。。毕竟找公司投简历已经是整个求职过程中最简单的一环了）
呼，终于写完了这个巨长的帖子，也谢谢各位读到这里，欢迎同行补充指正，如果觉得写得有意思的话求大米！（加大米不会减少你自己的大米的，点一下帖子下面的评分就好，谢谢）
文科生在美国找工作真的不容易，我硕士的院里一共大概一两百个中国人，现在还留在美国的只剩下三个人了。。。如果这段时间还有精力写下一篇帖子的话，可以聊聊我是怎么找工作的
补充内容 (2022-05-21 06:27 +8:00):
想起来忘记在analytics方向加 market research这个类别了
这类岗位主要是通过qualitative analysis来分析用户的线上线下的问卷，或者是用quantitative analysis做focus group，来了解某一类产品的用户画像，或者是用户的痛点。也有研究大多数人对自己产品/品牌的认知程度怎么样，用这类研究的结果来调整marketing的策略的。
基本上看上面这一段描述可以看出来，这种岗位会偏analytics一点，但是其实这类研究方法在各大社科学科都会学到，也可以算作是人文社科类学生可以考虑的岗位。学校里面一般教得比较书面一点，一般都是用SPSS来跑各种分析，这些学科的方法论课也会涉及到ANOVA, k means, factor analysis 这类统计学知识。如果有这方面的project的话可以包装一下，再学一点SQL 和R差不多也能申请entry level的岗位了。mkt reasarch agency主要有Kantar， Nielsen，Ipsos这些，我之前找第一份工作的时候他们好像都不提供h1b，现在不太清楚有没有改相关的规定。
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