哥大EE2021Fall入学就读体验 生活and学习
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因为后续我会根据大家的提问补充这个回答，我也将回答放在了Google Docs中方便大家阅读（在一亩三分地的帖子可能修改完阅读体验不好）。
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正文
地里关于哥大EE的讨论很多，我不去比较这个项目和其他项目的好坏，仅从我个人的就读体验出发来分享一下，给即将入读哥大EE的学弟学妹一点建议。
生活类
1.纽约生活怎么样，开支有多少？
首先强调纽约生活成本是无上限的，有钱可以过很好的生活，我这里不讨论这个方面。
纽约生活成本高，2021年以来美国通胀很厉害，纽约生活成本有上升。成本的最大固定开支是租房，建议学弟学妹一定尝试申请学校宿舍，性价比高，离学校近。吃饭方面，学校附近吃的不少，纽约好吃的很多，可以自己吃一遍尝试一下。如果能抽中宿舍，平常自己做饭+外面吃（70% / 30%），一年半的花销80w左右（并不是很节省的生活）。
纽约的生活还是很丰富的，NBA / 各种戏剧芭蕾交响乐等等，今年下半年S赛小组赛和1/4决赛也在纽约。娱乐生活方面，建议一定关注学校的优惠票，可以以较低的价格看百老汇等演出。
2.安全吗？
比想象中安全，如果担心的话建议10点之后不出门，租房优先选择靠近Broadway以及在学校Campus以南的区域，107-115街是较好的选择。平常散步不建议去Morningside Park（白天可去），推荐西边的Riverside Park，还能看日落，还有足球和篮球场。
3.交通
地铁 + 公交 + City Bike + 自己的双腿。纽约很小，这四样工具能带你去纽约的任何地方。去纽约周边玩可以坐Mega Bus或者自己租车，纽约考驾照相对国内容易，考过笔试就能上路（车上有驾龄超过一年的老司机陪同的前提下）。
4.运动健身
首推学校的健身房Dodge Fitness Center，有 健身器械 / 篮球 / 羽毛球 / 乒乓球 / 壁球 / 游泳馆 等等，缺点是设施数量不够，地方狭小，人多。健身房的钱是包含在每年交给学校的设施费中的。学校周围也有一些篮球场、足球场、网球场（是纽约市的公共设施），大家可以去Riverside Park（学校西边的公园）踢足球、打篮球、打网球。
5.气候
纽约夏天6-8月还是很热的（太阳照的到的地方就热），9月开始转凉，冬天最低温度能去到零下几度，总体而言纽约气候还是不错的。
6.租房
首选学校宿舍，其次推荐距离学校较近、在学校南边的公寓楼，如果想好好学习，离学校住的远会让你丧失前往学校上课的动力（特别是在冬天）。
学习类
1.转码or不转码？
建议在入学前就明确自己的想法与职业规划，一般情况下项目时长为1.5年，时间不长，需要精打细算。
不转码（学硬件，以IC方向为例。哥大EE还有其他硬件方向，我不了解）
转码
2.怎么选课？
- - - 个人见解仅供参考 - - -
硬件方向
可以参考之前这位同学的帖子（instant.1point3acres.cnhttps://www.1point3acres.com/bbs/thread-843265-1-1.html），非常详细。
软的方向
General
SDE
深度学习方向
3.如何转码？
个人认为对于0基础的朋友（比如我），应该从 数据结构 以及 基础算法 先学起。
space.bilibili.com：B站 space.bilibili.com。学习过程中一定要充分归纳以及活用知识，例如不同的数据结构区别是什么，为什么这个时候要用这个而不用另外一个？
入门后，再开始独立刷题，一定不能埋着脑袋硬刷！！！总结方法 + 归纳patterns是最重要的。
在做OA、面试前要刷题保持手感，这个时候并不一定要刷很多新题，也要倒回去看看之前刷过的题目（例如距离上次做这个题过去了很久了，这次看到我能不能找到pattern以及快速反应如果解决这个题目）。
面试前一定要过一遍的：leetcode.com leetcode.com
与刷题同样甚至更重要的是，你要think out loud!!! 面试的时候你是需要一遍跟面试官交流一遍来写code的，大家一定不要忽略沟通交流能力的重要性！！！
4.平常如何学习？
合理规划学习时间，合理的学 + 合理的玩效果最好，尽量避免突击学习。选课尽量 load大的课 和 load小的课结合着选，别头铁全选最难的课。
5.关于就业
大家关心最多的就业问题，我知道的同学有继续读PHD的，有（硬件或软件方向）上岸美国大厂的，也有回国进了很好的企业的。个人认为在哥大EE需要更多依赖自己，需要更强的独立性与更高的成熟度。今年全球就业形势都不好，可能会有较大的影响。
纽约曾经的地理位置优势在疫情后别削弱很多（现在招聘环节都在线上），EE career service 基本上都是硬件的相关岗位，软件方面找工作主要靠自己投敌 + 找人内推。哥大EE的title是能够帮助大家拿到（很多公司的）OA与面试的（前提是拥有一份合理的简历，突出自己相关方面的经验），剩下的就靠大家自己努力了。
希望学弟学妹能学有所成，有问题的话也可以留言，我能回答的会尽力解答。
可以的话请给楼主加个米！！！
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正文
地里关于哥大EE的讨论很多，我不去比较这个项目和其他项目的好坏，仅从我个人的就读体验出发来分享一下，给即将入读哥大EE的学弟学妹一点建议。
生活类
1.纽约生活怎么样，开支有多少？
首先强调纽约生活成本是无上限的，有钱可以过很好的生活，我这里不讨论这个方面。
纽约生活成本高，2021年以来美国通胀很厉害，纽约生活成本有上升。成本的最大固定开支是租房，建议学弟学妹一定尝试申请学校宿舍，性价比高，离学校近。吃饭方面，学校附近吃的不少，纽约好吃的很多，可以自己吃一遍尝试一下。如果能抽中宿舍，平常自己做饭+外面吃（70% / 30%），一年半的花销80w左右（并不是很节省的生活）。
纽约的生活还是很丰富的，NBA / 各种戏剧芭蕾交响乐等等，今年下半年S赛小组赛和1/4决赛也在纽约。娱乐生活方面，建议一定关注学校的优惠票，可以以较低的价格看百老汇等演出。
2.安全吗？
比想象中安全，如果担心的话建议10点之后不出门，租房优先选择靠近Broadway以及在学校Campus以南的区域，107-115街是较好的选择。平常散步不建议去Morningside Park（白天可去），推荐西边的Riverside Park，还能看日落，还有足球和篮球场。
3.交通
地铁 + 公交 + City Bike + 自己的双腿。纽约很小，这四样工具能带你去纽约的任何地方。去纽约周边玩可以坐Mega Bus或者自己租车，纽约考驾照相对国内容易，考过笔试就能上路（车上有驾龄超过一年的老司机陪同的前提下）。
4.运动健身
首推学校的健身房Dodge Fitness Center，有 健身器械 / 篮球 / 羽毛球 / 乒乓球 / 壁球 / 游泳馆 等等，缺点是设施数量不够，地方狭小，人多。健身房的钱是包含在每年交给学校的设施费中的。学校周围也有一些篮球场、足球场、网球场（是纽约市的公共设施），大家可以去Riverside Park（学校西边的公园）踢足球、打篮球、打网球。
5.气候
纽约夏天6-8月还是很热的（太阳照的到的地方就热），9月开始转凉，冬天最低温度能去到零下几度，总体而言纽约气候还是不错的。
6.租房
首选学校宿舍，其次推荐距离学校较近、在学校南边的公寓楼，如果想好好学习，离学校住的远会让你丧失前往学校上课的动力（特别是在冬天）。
学习类
1.转码or不转码？
建议在入学前就明确自己的想法与职业规划，一般情况下项目时长为1.5年，时间不长，需要精打细算。
不转码（学硬件，以IC方向为例。哥大EE还有其他硬件方向，我不了解）
- 优势：EE career fair推的就业资源大多数是硬件的，哥大电路方向科研水平强，课程老师水平高，想要读博的话科研机会多。
- 劣势：硬件找工作相对软件更复杂，受到的限制（因为咱不是美国公民或没有美国绿卡）较多，收入不如SDE。
转码
- 优势：选课灵活，无必修课。按照选课要求，一共需要修十门课，需要有五门EE的课程，剩下的可以选其他系的课程（我剩下的都选的CS的课程）。EE系有偏软件的课，选CS的课优先级虽然不是特别高，但是根据我的经验，基本上都能选上（如Database，NLP， Algorithms等）。
- 劣势：学校转码竞争激烈，有CS的同学在前（CS人数不少），一起竞争转码的还有DS、Stats、IEOR等专业的同学（人数不少）。课程workload相对较大，一学期四门课，如果选非常practical的课可能会导致没时间刷题做项目。
2.怎么选课？
- - - 个人见解仅供参考 - - -
硬件方向
可以参考之前这位同学的帖子（instant.1point3acres.cnhttps://www.1point3acres.com/bbs/thread-843265-1-1.html），非常详细。
软的方向
General
- ELEN 6885 Reinforcement Learning by Chong Li & Chonggang Wang：能学到新的东西，load不大，只有期中没有期末考试。期末项目是自己选题做一个RL相关的问题并写报告。
- ELEN 6883 Blockchain：能学到新的东西，load不大，只有期中没有期末考试。期末项目是写一个Dapp。（Chong Li 和 Chonggang Wang 两位老师人都很nice，大家可以找他们聊一聊）。
- ... （后续慢慢更新，我会去问问我身边朋友们关于其他课程的体验）
SDE
- COMS 4111 Database：个人觉得转码的话这个有必要学一学，我选的是Donald的，老师人很风趣，课堂有意思，内容很practical。
- COMS 4231 Analysis of Algorithms：完全不了解算法的话可以学一学。如果有算法基础（快速判断：是否知道几个Sorting算法，是否知道BFS、DFS是什么），个人不建议选。
- COMS 4170 User Interface Design：对UI设计感兴趣的可以抢一波课，这个课很热门，比较难选上。
- COMS 4118 Operating System：没有较强的C++基础建议别选，可以先选上去试听一下，跟不上立马drop。
- ... （后续慢慢更新，我会去问问我身边朋友们关于其他课程的体验）
深度学习方向
- ECBM 4040 Deep Learning and Neural Network：上课一般，作业和期末项目比较practical，两次考试（期中、期末），总体而言花的时间是很多的。
- COMS 4705 Natural Languages Processing：我上的是Yassine的课，很practical，有期中和期末。对NLP感兴趣的同学可以一学，大家也可以比较一下其他老师的NLP课，比如哥大刚从UC Davis挖来了做NLP方向的老师Yu Zhou，也在开设NLP课程（比较难抢，Yu Zhou老师学术很厉害）。
- EECS 6699 Mathematics for Deep Learning：课程load小，上课签到，期末大项目，交报告 + 做pre。
- COMS 4731 Computer Vision：看朋友选了，反馈说load较大，能学新的东西。
- ... （后续慢慢更新，我会去问问我身边朋友们关于其他课程的体验）
3.如何转码？
个人认为对于0基础的朋友（比如我），应该从 数据结构 以及 基础算法 先学起。
space.bilibili.com：B站 space.bilibili.com。学习过程中一定要充分归纳以及活用知识，例如不同的数据结构区别是什么，为什么这个时候要用这个而不用另外一个？
入门后，再开始独立刷题，一定不能埋着脑袋硬刷！！！总结方法 + 归纳patterns是最重要的。
在做OA、面试前要刷题保持手感，这个时候并不一定要刷很多新题，也要倒回去看看之前刷过的题目（例如距离上次做这个题过去了很久了，这次看到我能不能找到pattern以及快速反应如果解决这个题目）。
面试前一定要过一遍的：leetcode.com leetcode.com
与刷题同样甚至更重要的是，你要think out loud!!! 面试的时候你是需要一遍跟面试官交流一遍来写code的，大家一定不要忽略沟通交流能力的重要性！！！
4.平常如何学习？
合理规划学习时间，合理的学 + 合理的玩效果最好，尽量避免突击学习。选课尽量 load大的课 和 load小的课结合着选，别头铁全选最难的课。
5.关于就业
大家关心最多的就业问题，我知道的同学有继续读PHD的，有（硬件或软件方向）上岸美国大厂的，也有回国进了很好的企业的。个人认为在哥大EE需要更多依赖自己，需要更强的独立性与更高的成熟度。今年全球就业形势都不好，可能会有较大的影响。
纽约曾经的地理位置优势在疫情后别削弱很多（现在招聘环节都在线上），EE career service 基本上都是硬件的相关岗位，软件方面找工作主要靠自己投敌 + 找人内推。哥大EE的title是能够帮助大家拿到（很多公司的）OA与面试的（前提是拥有一份合理的简历，突出自己相关方面的经验），剩下的就靠大家自己努力了。
希望学弟学妹能学有所成，有问题的话也可以留言，我能回答的会尽力解答。
可以的话请给楼主加个米！！！
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