招一名全奖PHD 2名硕士，机器人&AI方向， 美国肯特州立大学
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实验室还需要招2023年春季入学的全奖PHD 1名 硕士2名，机器人方向， 主要是专注于human robot interaction, fast learning. CRAI实验室，美国肯特州立大学
实验室简介
美国俄亥俄州 肯特州立大学（Kent State University）航空与工程学院认知机器人和人工智能实验室Cognitive Robotics and AI Lab(CRAI)实验室（主页：ruiliurobotics dot weebly dot com） 计划招1名全奖PHD学生和2名自费硕士。 CRAI由刘博士于2019年在肯特成立，旨在开展世界级的机器人认知研究 --- 给机器人和人工智能系统设计“大脑”（基于AI算法，认知科学， 心理学 和脑神经科学的认知模型），从而让机器人与人类无缝地合作。实验室经过2年的发展，已经取得了重大的学术进步。队伍有来自美国和中国高校的优秀学生加入；无人机基础研究已经被多个美国基金支持；目前为止，我们有多达20人次参与科研项目，投出大概30多篇top-tier文章（近20篇已经被接受）；多机器人信任机制研究被IEEE ROMAN2019提名为最佳会议论文；和其它美国高校和工业界公司google/Microsoft/Amazon建立的广泛的合作关系；实习过的本科硕士实习生均被美国或者其它国家名校（CMU, Berkeley, UCSD, U Toronto, NTU）的Robotics/AI/CS研究生项目录取。
研究方向
关于最近的学术动态和进展，请参加实验室主页
1. 人工智能支持下的机器人认知建模
人工智能（深度学习，博弈论，计算机视觉）和心理学模型的融合，革新机器人的学习控制方式，使机器人以类人的视角理解人和环境、具备注意力、信任、知识学习转移等人类机制，偏理论模型。
2. 无人机集群编组和多体机器人系统
多体强化学习，深度学习，自动控制论支持下的多场景应用。涉及到的研究有集群行为的自我纠正，容错的集群系统，人和集群的配合。
3. 人机交互
关注实用型的人机协作系统的设计，使用机器学习和用户行为研究来解释人的意图和行为纠正，促进人和机器系统在思想层面进行融合。
4. AI可解释性研究
从机器人的角度，分析模型模型的学习重点，推理决策的依据，防护机制和模型蕴含的社会准则，从而设计安全可靠的机器人和AI系统。
PI 简介
刘博士， 自 2019 年秋季起入职俄亥俄州肯特州立大学航空与工程学院的助理教授。在2019年，他成立了认知机器人和人工智能实验室（CRAI，ruiliurobotics dot weebly dot com），专注于认知机器人研究——为机器人和人工智能系统设计“思维”，以实现与人类的无缝合作。 刘博士在卡内基梅隆大学机器人研究所（计算机科学学院）接受博士后培训，由AI和robotics领域内顶级科学家Katia Sycara教授指导。 2018年春季，他毕业于美国著名的工科强校Colorado School of Mines，机器人专业，博士学位。在此之前，他毕业于中国上海交通大学机械学院，并在中国科学院担任研发工程师。
他已经完成了 40 多篇关于人机/多机协作的顶级出版物，包括ICRA, RSS, IEEE TransCDS, Knowledge Based Systems, AAMAS。目前担任机器人和人工智能领域的顶级期刊IEEE Robotics and Automation Letters (R-AL)，领域顶级会议ICRA 2022、CASE 2021、IROS 2021等的副主编； 同时刘博士是多个AI/Robotics的顶级会议AAAI、AAMAS、MRS委员会成员；他还是一些高影响力期刊/会议的审稿人；还担任美国国家科学基金会专家评委。在领先的机器人会议IEEE ICRA 2015和IEEE RO-MAN 2019中，他的文章被提名为最佳论文奖。他的多项机器人和无人机研究得到了重大基金项目的资助。
肯特州立大学简介
中华人民共和国教育部首批认可推荐的美国百年名校之一； 美国著名公立大学 排名前一百的第一类型重点研究型大学tier one research university in USA； 卡耐基基金会（Carnegie Foundation） 评为“全美最好的77所公立研究型大学之一”； 在俄亥俄州的教学规模前三；具体请参见百度百科 搜索 肯特州立大学
申请要求
学生将根据以上研究方向并结合个人意愿，参与一个topic研究。可以具体讨论。
1. 具有强的学习动力和沟通能力。
2. 专业背景为robotics, AI, CS, EE, Control, automation, information systems等相关专业。
3. 了解机器学习，机器人，具备一定编程经验（Python，Matlab或C++）。
4. 优秀的英文读说写能力。
5. 有deep learning, HRI， DRL等专业课程积累或者文章经验的同学优先。
如有兴趣，请将您的i.简历和ii.支撑材料（如成绩单，论文草稿），附带a.简短自我介绍，b.为什么要选择CRAI叙述, c.你的研究期望 d.对于实习生，叙述你可以的时间投入量(原则上要求一周30h的最少时间投入)，发送至1point3acres.com（刘博士）。请在邮件标题里写明 “[CRAI PHD/master application]”。面试会立刻进行。
实验室简介
美国俄亥俄州 肯特州立大学（Kent State University）航空与工程学院认知机器人和人工智能实验室Cognitive Robotics and AI Lab(CRAI)实验室（主页：ruiliurobotics dot weebly dot com） 计划招1名全奖PHD学生和2名自费硕士。 CRAI由刘博士于2019年在肯特成立，旨在开展世界级的机器人认知研究 --- 给机器人和人工智能系统设计“大脑”（基于AI算法，认知科学， 心理学 和脑神经科学的认知模型），从而让机器人与人类无缝地合作。实验室经过2年的发展，已经取得了重大的学术进步。队伍有来自美国和中国高校的优秀学生加入；无人机基础研究已经被多个美国基金支持；目前为止，我们有多达20人次参与科研项目，投出大概30多篇top-tier文章（近20篇已经被接受）；多机器人信任机制研究被IEEE ROMAN2019提名为最佳会议论文；和其它美国高校和工业界公司google/Microsoft/Amazon建立的广泛的合作关系；实习过的本科硕士实习生均被美国或者其它国家名校（CMU, Berkeley, UCSD, U Toronto, NTU）的Robotics/AI/CS研究生项目录取。
研究方向
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1. 人工智能支持下的机器人认知建模
人工智能（深度学习，博弈论，计算机视觉）和心理学模型的融合，革新机器人的学习控制方式，使机器人以类人的视角理解人和环境、具备注意力、信任、知识学习转移等人类机制，偏理论模型。
2. 无人机集群编组和多体机器人系统
多体强化学习，深度学习，自动控制论支持下的多场景应用。涉及到的研究有集群行为的自我纠正，容错的集群系统，人和集群的配合。
3. 人机交互
关注实用型的人机协作系统的设计，使用机器学习和用户行为研究来解释人的意图和行为纠正，促进人和机器系统在思想层面进行融合。
4. AI可解释性研究
从机器人的角度，分析模型模型的学习重点，推理决策的依据，防护机制和模型蕴含的社会准则，从而设计安全可靠的机器人和AI系统。
PI 简介
刘博士， 自 2019 年秋季起入职俄亥俄州肯特州立大学航空与工程学院的助理教授。在2019年，他成立了认知机器人和人工智能实验室（CRAI，ruiliurobotics dot weebly dot com），专注于认知机器人研究——为机器人和人工智能系统设计“思维”，以实现与人类的无缝合作。 刘博士在卡内基梅隆大学机器人研究所（计算机科学学院）接受博士后培训，由AI和robotics领域内顶级科学家Katia Sycara教授指导。 2018年春季，他毕业于美国著名的工科强校Colorado School of Mines，机器人专业，博士学位。在此之前，他毕业于中国上海交通大学机械学院，并在中国科学院担任研发工程师。
他已经完成了 40 多篇关于人机/多机协作的顶级出版物，包括ICRA, RSS, IEEE TransCDS, Knowledge Based Systems, AAMAS。目前担任机器人和人工智能领域的顶级期刊IEEE Robotics and Automation Letters (R-AL)，领域顶级会议ICRA 2022、CASE 2021、IROS 2021等的副主编； 同时刘博士是多个AI/Robotics的顶级会议AAAI、AAMAS、MRS委员会成员；他还是一些高影响力期刊/会议的审稿人；还担任美国国家科学基金会专家评委。在领先的机器人会议IEEE ICRA 2015和IEEE RO-MAN 2019中，他的文章被提名为最佳论文奖。他的多项机器人和无人机研究得到了重大基金项目的资助。
肯特州立大学简介
中华人民共和国教育部首批认可推荐的美国百年名校之一； 美国著名公立大学 排名前一百的第一类型重点研究型大学tier one research university in USA； 卡耐基基金会（Carnegie Foundation） 评为“全美最好的77所公立研究型大学之一”； 在俄亥俄州的教学规模前三；具体请参见百度百科 搜索 肯特州立大学
申请要求
学生将根据以上研究方向并结合个人意愿，参与一个topic研究。可以具体讨论。
1. 具有强的学习动力和沟通能力。
2. 专业背景为robotics, AI, CS, EE, Control, automation, information systems等相关专业。
3. 了解机器学习，机器人，具备一定编程经验（Python，Matlab或C++）。
4. 优秀的英文读说写能力。
5. 有deep learning, HRI， DRL等专业课程积累或者文章经验的同学优先。
如有兴趣，请将您的i.简历和ii.支撑材料（如成绩单，论文草稿），附带a.简短自我介绍，b.为什么要选择CRAI叙述, c.你的研究期望 d.对于实习生，叙述你可以的时间投入量(原则上要求一周30h的最少时间投入)，发送至1point3acres.com（刘博士）。请在邮件标题里写明 “[CRAI PHD/master application]”。面试会立刻进行。
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