UCLA MSCS 入学半个月体验

同这项目，已经毕业了，楼上的同学吐槽的已经非常到位了，建议对这个项目感兴趣的反复研读，说白了就是没什么SDE课，抢课还很痛苦，career fair没用。
总结一下：纯找工的别来，想学非AI的别来。
说实话读研期间还有其他糟心事，不过确实也不想说什么难听话了。
好的地方就是UCLA招工名气肯定够，找人内推剩下靠自己。然后校园生活也不错个人很喜欢

感谢楼主的总结，同项目第二年的来发表一下入学一年吐槽：
1. 首先确实是有career fair没错， 但是大部分来参加的都是小公司或者startup，基本没看见过top tier的几家，并且大部分1on1都会叫你直接网申。去年的几次career fair只能说让大家更方便地去了解这些公司，但对于找工作的帮助不是很大吧 （当然这几年大厂本身也不太愿意参加career fair，所以也不能完全怪学校）。
2. 虽然楼主大部分评价都比较中肯，但是课程设置这里不得不要吐槽一下。如果你是想要深入学习AI/ML或者为这个方向读博做准备的话，这个项目确实是个不错的选择。基本每个quarter都会有各种各样的相关课程，涵盖不同的AI领域。但是除了AI之外，其他领域的相关课程少之又少，甚至连UCLA最强的network在每个学期也只会有一节相关课程。在这一年以来，学校没有提供过任何一节grad-level的OS和Database课程。另外，如果你是想在毕业之后找sde的工作（实际上大部分的人都是这个职业规划）并且想在研究生阶段提升一下自己的skill的话，说好听点读这个项目叫图一乐，难听的就不说了。这一年里课程设置是越发的离谱，前两个quarter还有Big Data System和Cloud Computing这种稍微实用点的课程，而现在如果你不想上AI\ML的话，你就在Quantum Programming或者Cryptography的海洋里遨游吧。 所以，如果sde是你的目标，来这个项目真的要三思。
3. 就像楼主所说的，基本每个学生都要求上本科课，但是学生自己又不能选本科课。在本科的时候选课，学校说graduate student有priority，让我们等他们选完再选，现在读研了，学校说undergraduate student有priority，还是要我们等他们选完再选，唉。并且这个项目只有一个advisor，所以假如选本科课的过程中出现任何问题，那解决效率都是不敢保证的。

当然，主要是因为我自己只想利用master提高一下技术水平，毕业了找个sde工作，所以对这项目意见才那么大。总得来说这就是个批着教课型外衣的研究型项目，考虑这个项目的朋友还是要先看一看往年的课程再做决定。

最后说一点，有一说一LA的生活确实舒服。