美国新泽西理工学院(NJIT)招收2-3名全奖PHD (Trustworthy AI/数据挖掘/机器学习)
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导师简介：
杜梦楠，博士毕业于美国德克萨斯农工大学，将于2023年春季加入新泽西理工学院 (New Jersey Institute of Technology) 数据科学系，担任助理教授。其主要研究兴趣在可信AI（Trustworthy AI），侧重于提高深度学习模型的可解释性，公平性，及鲁棒性。已发表录用期刊会议论文40余篇（包括NeurIPS, AAAI, KDD, WWW, ICLR, ICML, TPAMI等），谷歌学术引用数2100+。两篇论文被选为WWW-19 和 ICDM-19的最佳论文提名，其关于机器学习模型可解释性的论文被选为ACM通讯杂志的封面。
他与公司和高校有广泛的合作经历，曾经在Microsoft Research (Redmond)，Adobe Research，英特尔，京东探索研究院，百度等公司工作实习。他担任WSDM'22的Registration Chair, IJCAI'23的senior PC 以及NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, ACL, EMNLP等会议的PC委员。此外，作为创始学术委员会成员，还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区，拥有超过50万的订阅者。作为可信AI贡献的一部分，他与马里兰大学的Ben Shneiderman教授（美国国家工程院院士）合作，维护一个Human-Centered AI网站：hcai.site
- 导师学术主页：mengnandu.com
- Google Scholar: scholar.google.com
研究方向(包括但不限于)：
招生&要求：
联系方式:
杜梦楠，博士毕业于美国德克萨斯农工大学，将于2023年春季加入新泽西理工学院 (New Jersey Institute of Technology) 数据科学系，担任助理教授。其主要研究兴趣在可信AI（Trustworthy AI），侧重于提高深度学习模型的可解释性，公平性，及鲁棒性。已发表录用期刊会议论文40余篇（包括NeurIPS, AAAI, KDD, WWW, ICLR, ICML, TPAMI等），谷歌学术引用数2100+。两篇论文被选为WWW-19 和 ICDM-19的最佳论文提名，其关于机器学习模型可解释性的论文被选为ACM通讯杂志的封面。
他与公司和高校有广泛的合作经历，曾经在Microsoft Research (Redmond)，Adobe Research，英特尔，京东探索研究院，百度等公司工作实习。他担任WSDM'22的Registration Chair, IJCAI'23的senior PC 以及NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, ACL, EMNLP等会议的PC委员。此外，作为创始学术委员会成员，还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区，拥有超过50万的订阅者。作为可信AI贡献的一部分，他与马里兰大学的Ben Shneiderman教授（美国国家工程院院士）合作，维护一个Human-Centered AI网站：hcai.site
- 导师学术主页：mengnandu.com
- Google Scholar: scholar.google.com
研究方向(包括但不限于)：
- Trustworthy AI，包括：机器学习模型的可解释性、公平性、鲁棒性、隐私保护、安全性等
- Trustworthy AI与NLP的结合，尤其是与预训练语言模型（PLMs）的结合
- Trustworthy AI与healthcare的结合
- Trustworthy AI与推荐、搜索等的结合
招生&要求：
- 2-3名博士生，全额奖学金 (TA/RA，含学费、保险和生活补助)
- 多名硕士生和实习生（可远程），全奖/半奖/补助
- 计算机，统计，数学等本科或本科以上学历
联系方式:
- 投递邮箱：1point3acres.com
- 邮件主题 (X = PhD, Master or Intern; 只需填写一个): X Application {名字}
- 请附上你的CV以及成绩单
- 请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣
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