NYU MFE一年半体验贴+选课经验（quant不劝入不劝退贴）
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写在最前面：
这篇反馈地理，找工时期看了不少面经，也纪念一下自己研究生毕业。自认为bg是非常非常普通的人，但是最后也找到实习+很满意的工作。省钱的角度上讲，我一年半毕业+两段实习，非常“节俭”的完成了学业。
我本人似乎和quant无缘，最后既没有当quant，我也很少收到quant相关的面试邀请，所以这篇也算是给读MFE专业同学的另一条路吧。
我刚读研究生的时候非常不自信，一度怀疑花了父母这么多钱，本科时也好好念书了，还是觉得自己很弱肯定找不到工作，更别说能在美国找到工作。现在只想拍拍那时候的自己，告诉自己很好。这一篇也算送给younger version of myself，以及类似背景的朋友们，一定要相信自己，相信自己书没有白读。我现在后悔本科没有更自信一点，没有大胆去申请工作。
吃喝玩乐生活：
纽约生活吃喝玩乐就不说了，小红书上都有，生活丰富程度跟钱包直接挂钩。我在读研期间基本都是在学习+实习，很可惜没好好玩多交朋友。看朋友圈，同学们生活还是很丰富的。
生活费/学费：
NYU就一个字：贵！
我本科是美本公立大农村学校，一学期家人给我打2w刀包括学费+生活费，还能剩下来几千刀。在纽约基本就给便宜二字无缘。
奖学金：每学期$4,000（注意：以下学费已经是扣除了每学期奖学金的钱了），暑期没有奖学金
学费：
总计：$66,710
在一众MFE项目中，NYU这个项目已经算是便宜的了的，但是依旧很贵！考虑到为了找工，这个钱花也就花了。人年轻的时候有机会还是要来纽约生活一段时间的，vibe和美国其他城市完全不一样，和世界上任何一座城市都不一样，也算是不错的经历！
生活费：
考虑到我有两段实习，再加上我一年半快速毕业，保守估计也要花了10万刀以上。
我本科读了3年毕业，花的钱跟我这个研究生差不多一样多，这个研究生读的还是很贵的。
实习找工：
我美本纯理科毕业，读研前只会python，无美国实习经历，无任何quant实习经历，国内两段实习都是水过去。所以我当时9月份开始逼着自己投简历，心里非常忐忑。刚开始没有经验，一天投一两份，直到10月份听了学姐建议，才开始一天投8-10份。如果重新来一次，我会这样做：
最后暑期实习上岸了一个二线投行的非quant中台。同时还收到了另一个小软件公司的quant岗位。我当时还是想做desk quant，但是咨询了学长和sara的建议，最后接了银行的offer。
能收到这个银行的offer我就非常满意了，当时同学里实习能找到有点名气的投行的非常非常少，我这个offer在同期同学里算是不错的了。事后证明，有一个wall st银行的实习经历是个big plus，我后面找全职，每一次面试都是在问我这个实习。
what i have learned: 工作早期不要管是不是自己想做的，先去名气大的，以后从内部慢慢找机会转或者跳槽都可以。
实习到后面，我就收到了return。但是因为种种原因并没有那么满意这个offer，所以我继续投简历。
开学以后，因为有了return offer打底，我心态佛系了很多，有一搭无一搭的开始投全职工作，大概又投了100多。这之后也有幸拿了几个面试。
我在申请trading的工作前，就已经充分了解了上面的这些缺点，依然非常非常想当trader，在面试中也和面试官们聊到了这一点。我想这才是最后能收到offer的关键。如果你能接受上面一系列缺点，并且依旧对这份工作感兴趣，那么trading欢迎你。（sales & trading is the best career you can possibly have）
MFE课程：
我就挑几个说吧。我入学前已经考了FRM，所以必修的risk management那门课waive掉了。我对考证是这个想法：如果你入学前有时间考证且找不到实习，那你可以考一下，入学以后还是抓紧时间找工作吧，考证几乎没什么帮助：）
课程列表放在这里：engineering.nyu.edu
这课必修。我本科math，强烈建议不要waive掉。我本科没学过sto cal，这个课后面一部分会讲到sto cal，对刷绿皮书sto cal部分有帮助，也对之后上sto cal课打下了一个很好的基础。感觉非math major的同学普遍觉得这课难，但我觉得还好。
能上Gode的课上Gode的课，别上Shimko的。听人劝，吃饱饭，你会感激我的。
这课我强烈推荐，我觉得应该放在必修里面。卖方做quant必修，除非你是神仙大佬100%有信心进买方，要不然老实上掉这门课。我觉得难，但是人人都觉得难，再加上tourin讲课确实很枯燥，但是也要上。
Time series这门我觉得必修。最后是个project，非常有用可以放在简历里。我面trading的时候他们对我的这个project很感兴趣，一直在问。必修必修！
水课。内容稍微有一丢老，但是符合工作中实际情况的。
系里面唯一一门C++。这课之前我完全不会C++，上起来非常痛苦。目测对我未来工作帮助有限（反正我有desk quant hhh）。但还是强烈推荐非cs背景的同学上一下，有用的，强烈推荐！
Dehnad人不错，是大佬，斯坦福的统计phd，在花旗银行的front Office做了很多年。但是他的课都很水，如果只能选一个水课那就选他的吧。因为我很喜欢他，所以推荐吧。有机会课下多和他聊天，很有智慧的一个人。
这课用R。我觉得这课没什么存在必要，现在哪儿还用R语言啊。银行基本要么C++，要么python/Sql。我觉得这课挺popular的，for no reason。
这课也是用R。别被名字唬住了，这课确实讲了几个trading strategy。但我觉得没啥用吧。食之无味弃之可惜。
我上的ken Perry的课。我觉得这人讲的一般，但是project很有用，可以写简历那种。
这课巨难。唯一一个比sto cal 6233难的课就是它。纯粹的数学课，我从第一节课开始就没听懂。主要老师讲的不行，人还挺好的，俄罗斯的物理phd，懂得都懂。不过估计以后应该也没这个课了，因为这个老师去了别的学校了。
又是一个被名字骗了的课。大水课，没用。
这课一共3个project，第一个project巨难（主要因为我太菜），我最后一学期上的。当时真的以为要比不了业了，差点withdraw了它。第一个project弄得我很崩溃，后面看着其他同学的范例，照猫画虎做了一个。第二个第三个容易多了。最后居然还拿了A，没想到。课程内容有点意思，老师我也喜欢，还是有用的，推荐。
这个课居然主要用C++，还是能学着点东西的，可惜我C++很菜，以及最后半个学期实在无心学业，已经放飞自我了。还是可以上的这课。
FRE的课很多，我也只上了其中冰山一角。因为两年的项目被我挤压到了一年半，最后一学期为了毕业，我上了不少水课，错过了很多好课，也是我的遗憾。希望这篇反馈能帮助到学弟学妹，大家都能找到理想工作！
这篇反馈地理，找工时期看了不少面经，也纪念一下自己研究生毕业。自认为bg是非常非常普通的人，但是最后也找到实习+很满意的工作。省钱的角度上讲，我一年半毕业+两段实习，非常“节俭”的完成了学业。
我本人似乎和quant无缘，最后既没有当quant，我也很少收到quant相关的面试邀请，所以这篇也算是给读MFE专业同学的另一条路吧。
我刚读研究生的时候非常不自信，一度怀疑花了父母这么多钱，本科时也好好念书了，还是觉得自己很弱肯定找不到工作，更别说能在美国找到工作。现在只想拍拍那时候的自己，告诉自己很好。这一篇也算送给younger version of myself，以及类似背景的朋友们，一定要相信自己，相信自己书没有白读。我现在后悔本科没有更自信一点，没有大胆去申请工作。
吃喝玩乐生活：
纽约生活吃喝玩乐就不说了，小红书上都有，生活丰富程度跟钱包直接挂钩。我在读研期间基本都是在学习+实习，很可惜没好好玩多交朋友。看朋友圈，同学们生活还是很丰富的。
生活费/学费：
NYU就一个字：贵！
我本科是美本公立大农村学校，一学期家人给我打2w刀包括学费+生活费，还能剩下来几千刀。在纽约基本就给便宜二字无缘。
奖学金：每学期$4,000（注意：以下学费已经是扣除了每学期奖学金的钱了），暑期没有奖学金
学费：
- Fall：$14,446+$3000（接offer的时候$3000刀的deposit）
- Spring: $21,308
- Summer: $3,529
- Fall: $24,427
总计：$66,710
在一众MFE项目中，NYU这个项目已经算是便宜的了的，但是依旧很贵！考虑到为了找工，这个钱花也就花了。人年轻的时候有机会还是要来纽约生活一段时间的，vibe和美国其他城市完全不一样，和世界上任何一座城市都不一样，也算是不错的经历！
生活费：
- 住宿：我住在学校附近的1b1b主卧，价格是$1,6xx（不包括电网）。我个人非常不推荐住客厅，纽约这边客厅一般就比主卧便宜200刀左右，这点钱完全不值得住客厅，除非你天天出门几乎不在家。MFE很多课都在晚上，纽约地铁都懂，如果住在更远的sunset park之类的我担心个人安全，所以第一年我只考虑学校附近。第二年因为公寓没给我们涨价，忙+懒得搬家，所以完全没考虑换房子。
- 吃饭/生活费：我生活不算非常节俭的，大部分时候自己做饭，小部分时间嘴馋下馆子。偶尔买衣服买鞋，平均每月$1000-$1200左右。买菜基本学校附近target/trader joe/weee
- 电网手机费就不细算了，平均每月100刀左右。
考虑到我有两段实习，再加上我一年半快速毕业，保守估计也要花了10万刀以上。
我本科读了3年毕业，花的钱跟我这个研究生差不多一样多，这个研究生读的还是很贵的。
实习找工：
我美本纯理科毕业，读研前只会python，无美国实习经历，无任何quant实习经历，国内两段实习都是水过去。所以我当时9月份开始逼着自己投简历，心里非常忐忑。刚开始没有经验，一天投一两份，直到10月份听了学姐建议，才开始一天投8-10份。如果重新来一次，我会这样做：
- 从7月份开始投简历
- 明天投至少5份简历以上
- 多和学长学姐networking，不一定是要内推，而是寻求简历/找工方面的经验，多和学长学姐聊天
- 多做一些ds/quant相关project放在简历上，关键词加黑加粗
- 每一份简历都根据jd的关键词加黑加粗，不要一份简历从头投到尾
最后暑期实习上岸了一个二线投行的非quant中台。同时还收到了另一个小软件公司的quant岗位。我当时还是想做desk quant，但是咨询了学长和sara的建议，最后接了银行的offer。
能收到这个银行的offer我就非常满意了，当时同学里实习能找到有点名气的投行的非常非常少，我这个offer在同期同学里算是不错的了。事后证明，有一个wall st银行的实习经历是个big plus，我后面找全职，每一次面试都是在问我这个实习。
what i have learned: 工作早期不要管是不是自己想做的，先去名气大的，以后从内部慢慢找机会转或者跳槽都可以。
实习到后面，我就收到了return。但是因为种种原因并没有那么满意这个offer，所以我继续投简历。
开学以后，因为有了return offer打底，我心态佛系了很多，有一搭无一搭的开始投全职工作，大概又投了100多。这之后也有幸拿了几个面试。
- 挺大的一个养老保险公司，感觉内部流程不规范。最开始面的一个岗位，刚面完就关了。后面又面了另一个quant岗位，做asset liability matching，我不是很懂。第一轮和HM聊的很愉快，后面第二轮面了个中国人。说实话我有些基础问题忘得差不多了，第一次面全职也没那么上心，最后挂了。但是那个中国人态度我很不喜欢，非常rude。
- IMC trading，trading的岗位，面到最后一轮挂了。我其实也没想到我能干到最后一轮。。。就是运气还行吧。
- Jane St的一个operation岗。我觉得工作内容太supporting了，跟我实习内容半斤八两，兴趣一般，胜在钱多。可能HR也感觉到了我兴趣一般，所以HR面完就挂了。
- 最后就是我的全职offer，某bulge bracket的trading岗。银行面ng我觉得纯粹凭眼缘，基本都是behavioral，这个面试是我所有面试里面最简单的那个了。抛开我实习经历，纯粹是我对trading的热情感染了他们。暑期结束后那段时间，我对trading及其着迷。能收到这个offer很大一部分是因为运气好，完全没有任何可复制性。
- trading floor的culture很差劲，地里绝大多数人受不了。银行现在基本都是in person，remote估计最多一周一次吧，几乎没了
- 中国人非常少，意味着很难找到靠谱中国人mentor
- long hours，每天10-12h以上，而且中间是不带摸鱼时间的，午饭抱着在desk上吃
- 银行的绿卡政策普遍很差，且job security打个问号
- 女性不友好（同事基本都是男的，聊sports聊不进去），long hours是个体力活（尤其是那种很intense的products），我知道的女trader没有一个有小孩的。
- 我说上面那条，不意味着这个工作对于男性是友好的。trading的强度注定了绝大多数人都只能干几年，然后要么退居二线中后台或者跳到买方，很少有人能有精力干一辈子。
- entry level的工资我觉得ok，但根本没法和tech比，可能只有爬梯子到了MD以上，才能和tech一战
- 以及其他许多缺点，我大概还能列出来数十条，就暂时写到这吧。
我在申请trading的工作前，就已经充分了解了上面的这些缺点，依然非常非常想当trader，在面试中也和面试官们聊到了这一点。我想这才是最后能收到offer的关键。如果你能接受上面一系列缺点，并且依旧对这份工作感兴趣，那么trading欢迎你。（sales & trading is the best career you can possibly have）
MFE课程：
我就挑几个说吧。我入学前已经考了FRM，所以必修的risk management那门课waive掉了。我对考证是这个想法：如果你入学前有时间考证且找不到实习，那你可以考一下，入学以后还是抓紧时间找工作吧，考证几乎没什么帮助：）
课程列表放在这里：engineering.nyu.edu
- Quantitative Methods in Finance FRE-GY6083
这课必修。我本科math，强烈建议不要waive掉。我本科没学过sto cal，这个课后面一部分会讲到sto cal，对刷绿皮书sto cal部分有帮助，也对之后上sto cal课打下了一个很好的基础。感觉非math major的同学普遍觉得这课难，但我觉得还好。
- Valuation for Financial Engineering FRE-GY6103
能上Gode的课上Gode的课，别上Shimko的。听人劝，吃饱饭，你会感激我的。
- Options Pricing & Stochastic Calculus FRE-GY6233
这课我强烈推荐，我觉得应该放在必修里面。卖方做quant必修，除非你是神仙大佬100%有信心进买方，要不然老实上掉这门课。我觉得难，但是人人都觉得难，再加上tourin讲课确实很枯燥，但是也要上。
- Econometrics and Time Series Analysis FRE-GY6351
Time series这门我觉得必修。最后是个project，非常有用可以放在简历里。我面trading的时候他们对我的这个project很感兴趣，一直在问。必修必修！
- Market Risk Management and Regulation FRE-GY6731
水课。内容稍微有一丢老，但是符合工作中实际情况的。
- Financial Computing FRE-GY6883
系里面唯一一门C++。这课之前我完全不会C++，上起来非常痛苦。目测对我未来工作帮助有限（反正我有desk quant hhh）。但还是强烈推荐非cs背景的同学上一下，有用的，强烈推荐！
- FRE-GY6981: Derivatives Structuring and Financing (Kosrow Dehnad) / FRE-GY7811: Value Investing, a Modern Approach syllabus (Kosrow Dehnad)
Dehnad人不错，是大佬，斯坦福的统计phd，在花旗银行的front Office做了很多年。但是他的课都很水，如果只能选一个水课那就选他的吧。因为我很喜欢他，所以推荐吧。有机会课下多和他聊天，很有智慧的一个人。
- Algorithmic Portfolio Management FRE-GY7241
这课用R。我觉得这课没什么存在必要，现在哪儿还用R语言啊。银行基本要么C++，要么python/Sql。我觉得这课挺popular的，for no reason。
- FRE-GY7831: Modern Equity Trading Strategies syllabus (Alec Schmidt)
这课也是用R。别被名字唬住了，这课确实讲了几个trading strategy。但我觉得没啥用吧。食之无味弃之可惜。
- Machine Learning in Financial Engineering FRE-GY7773
我上的ken Perry的课。我觉得这人讲的一般，但是project很有用，可以写简历那种。
- FRE-GY7801: Partial Differential Equations for Finance syllabus (Roza Galeeva)
这课巨难。唯一一个比sto cal 6233难的课就是它。纯粹的数学课，我从第一节课开始就没听懂。主要老师讲的不行，人还挺好的，俄罗斯的物理phd，懂得都懂。不过估计以后应该也没这个课了，因为这个老师去了别的学校了。
- FRE-GY7871: Advanced Machine Learning in Finance syllabus (Tore Opsahl)
又是一个被名字骗了的课。大水课，没用。
- FRE-GY7871: NLP and the Investment Process syllabus (Dan Rodriguez)
这课一共3个project，第一个project巨难（主要因为我太菜），我最后一学期上的。当时真的以为要比不了业了，差点withdraw了它。第一个project弄得我很崩溃，后面看着其他同学的范例，照猫画虎做了一个。第二个第三个容易多了。最后居然还拿了A，没想到。课程内容有点意思，老师我也喜欢，还是有用的，推荐。
- FRE-GY7831: Financial Analytics & Big Data syllabus (Song Tang)
这个课居然主要用C++，还是能学着点东西的，可惜我C++很菜，以及最后半个学期实在无心学业，已经放飞自我了。还是可以上的这课。
FRE的课很多，我也只上了其中冰山一角。因为两年的项目被我挤压到了一年半，最后一学期为了毕业，我上了不少水课，错过了很多好课，也是我的遗憾。希望这篇反馈能帮助到学弟学妹，大家都能找到理想工作！
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