（询问）该选择哪条ds的路

在地里了解了大家对ds不同岗位的理解，现在对选哪个方向来准备求职很迷茫😭

先简单说一下我的情况，我本科学的是金融，master的时候转到了一个专业，主要是搞ml应用的。但因为是转专业的关系，目前没有好质量的paper。手里目前有个项目，不知道要不要砸时间进去冲paper。目前还有一年毕业，后续不打算读博了，想找工，首要考虑因素是薪资。

我根据地里给出的划分，分析了一下自己目前的gap以及一些想法
1. DA
gap： product knowledge
不选：本科的时候在金融方面做了一些da的水实习，因此对da产生了阴影，感觉重复度过高需要大量人力。但不知道是不是因为当时实习太水的原因。薪资方面好像不算高(?)
选：看到一些target银行的da岗，觉得和自己的背景还是很贴合

2. DS/ Applied scientist / Research scientist（我的理解是ds和as/rs的区别就是在ml model的类别上涉及dl的多少，所以我就直接写为一类了）

gap：paper，phd（这一类应该是最prefer paper和phd的）
不选：门槛太高了，现在需求很少，担心直接寄掉
选：争取项目发篇论文，就是死冲

3. MLE（这里指偏工程的，从modelling到deployment，因为纯modelling和2重复了）
gap：deployment，项目经历（prefer经验党）
不选：缺乏工作经历和项目，担心过不了简面
选：实战项目还能找来做，会比2的gap好？

4.ML infra
不选：属于sde分支的话那不如直接准备sde

想问问大家我的情况选哪条/哪两条路准备会好一些😭。或者如果我有说的不对的地方请指正我！如果我有什么思想误区也可说说，这对我很重要，感谢大家！