急!Paypal vs Commercial Bank DS Offer求比较,感谢地理大神。

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dsds加油
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求地理各位大神帮忙分析offer, 两个岗位都是remote,都可以抽H1B和办理绿卡。
A. Paypal : Machine Learning Scientist 设置在Chief compliance officer管辖下,主要负责model risk management。我的岗位是model validation,对paypal所有产品包括venmo,braintree或者其他产品的credit risk model进行validate, 像模型验证,检查这样。
Pros:
1. 工作内容涉及model,不是单纯的analytics,但每个model都研究不深(貌似要负责好几十个)
2. 算离tech行业近一下,以后有机会可以转行tech?
3. Boss是中国人,可能对同胞更照顾?

4. Package稍微大一点点,12w多(我也不考虑收入了,不过先列这吧)
Cons:
1. 昨天刚说裁员7%,而且公司内部本身就有performance based pip,所以经常裁员?F1瑟瑟发抖,不知道具体是什么样的,我的boss目前手上有招人的名额。
2. 看地里有人说加班严重,不过我的hiring manager说不加班。
3. Hiring manager手下还没有人,是个比较小的team。
4. 看glassdoor上评价说管理成混乱,经常reorg裁员,也不知道公司下一步的发展方向,好像很混乱的样子。
5. Team diversity会不会比较差,感觉都是中国人或者印度人?
6. unlimited 假期 等于没有假期?

B. 某大中型Commercial Bank:Data Scientist。 主要做Fraud analytics, 分析fraud pattern并制定strategy。当fraud发生时写一些规定去阻止这种交易,还有要制定compromise procedure等流程上的规定。
Pros:
1. 相对稳定,短期不会裁员
2. 白人Manager人很nice
3. team diversity好, 中国人,印度人,白人, 黑人都有。
4. work life balance更好,据说完全不加班,有15天假和10天病假,比unlimited好!
5. 干久了更有fraud 方面的domain knowledge, business sense。
6. team比较大,有十五六个人
Cons:
1. 工作内容应该更多是analytics,model接触少,虽然可以自己去尝试model。
2. traditional commercial bank 会不会发展比较慢,干久了不容易跳槽?现在主要使用SAS处理数据。对个人今后发展会不会差
3. 名气比paypal小一些
4. Package 10w多

请各位地里的大神帮忙提提意见,非常非常感激。 我来美国不久,对美国的情况不是很了解,任何分析都非常有帮助,感激不尽!
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