旧金山大学USF数据科学MSDS项目实感（申请，就读，实习体验）
32219
快毕业了马上要开始找工作，今年就业形势令人瑟瑟发抖，楼主想积点人品，也多求一些大米，帮助以后找工作查信息。如果大家觉得有帮助，感谢多加米呀！！
简介
一年项目，短平快，以找工作侧重。USF有个主校区在golden gate park东边，MSDS是在downtown校区的一栋楼，周围都是很多知名大公司。项目费用大约5万出头，大多数学生会有奖学金。项目从7月初开始，到第二年的6月底结束。中间会给每一位学生分配一九个月左右的实习，公司类型包括知名大型tech公司，startup，NGO，biotech等。这也是此项目最吸引人的其中一点。
申请
我是2022年2月28递交的申请（截止日期是3月1日）。由于我是美本美硕，所以没有考托福和GRE。并且之前有很多工作经验，所以我的成绩背景应该不具备什么参考性。如果你是本科毕业，其实也是可以直接申请的，工作经验并不是一个硬性指标。
有个额外的tips，就是学校需要3门prerequisite课程，线性代数，高数，还有python，但我本科是金融，一硕是经济，从没有上过python，打算转DS也是非常突然的一个决定，所以报的2月初开课的python网课，学校招生办公室说，只要在7月份开学之前上完这个课，并且递交成绩单就可以。这里给想转行的同学一些信息，放心申请～
课程介绍
Summer bootcamp会学Python，Data Visualization，Statistics，都是in person授课。还有一门网上的线性代数（只有这门课是pass/fail）。然后分为fall module1，fall module2（每个module约8周），winter semester，spring module1，spring module2，summer。会陆续上一些课程包括Data Acquisition, Linear Regression, Time Series, Machine Learning, Machine Learning Lab, Advanced Machine Learning, Data Structure, etc，具体可以通过学校官网查询
实习
每个学生都会被分配一个9个月的实习，从十月底开始，每周一，三上班，大部分是remote，也有hybrid，或者如果你非常希望去办公室，很多公司也是可以满足的。
选实习公司的过程有点像高考报志愿，但是你能报15个心仪的，还有5个无论如何都不想去的公司，学校会按照你的professionalism，GPA，进行考量，基本大家都会去到自己比较心仪的公司，并且学校会保证不会把你送到bottom 5的。有些公司是paid，有些unpaid，但在入职之前，都是不知道这些信息的，主要也是不希望学生以salary作为报志愿的标准，还是希望你做到自己喜欢的工作内容。
有关就业
这个项目目前为止是第11年，前10年来看，毕业3个月内找到工作的学生有90%，职位大多数是DS，也有一部分是DE，SWE这样。
推荐与否：
由于每个人的背景和诉求不一样，所以不好一概而论的说推或不推。我希望尽量客观的给一些分析，大家可以参考自己的实际情况做判断。
首先需要明确的是，你希望从这个研究生的项目里得到什么。如果你以后希望走学术路线，或者回国发展，那我觉得你可以三思，去一些academic focused的学校，或者US News排名更高，名声更受国内公司认可的学校，会对你将来搞学术，或毕业之后直接回国发展，更有帮助。
以我的了解，我们班的同学大多数都是比较确定，毕业以后就是要留美工作的，并且心里没有什么名校光环的情结。那么这个就业导向的项目，就非常的合适。
还有一点就是时间，由于我是大龄转DS，并且是二硕，所以不太想再读个2年的研究生，这个项目就非常的适合我，但同时需要牺牲的就是，真的非常累！但我觉得效率很高，符合我的要求，累也值了。如果你希望躺一点，循序渐进慢慢学，稳扎稳打，那这个项目并不会给你躺的机会，你来了之后很可能会很痛苦
我本人在申请之前就做了大量的了解，并且完全调整好了心理预期，所以入学之后，跟想象的没有什么偏差，也基本符合我的预期，还是比较满意的。唯一有些不足的是，今年有几位非常有经验的教授离开了这个项目，新来了几位新的老师，他们也还是在磨合适应的阶段。但作业和课件都是之前老师留下来的，所以依然有很多学到的东西。
有什么需要提前知晓的
除了调整好预期之外，还要“丑话说在前面”，如果成绩过于差的话，这个项目真的是会踢人的。但只要你态度端正，真的有在努力学，还是可以跟上大部队的。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
我们这届刚来的时候大约88人，经过summer bootcamp，和fall module，目前剩下80人左右。其中大约1/3中国学生，基本来自国内top的985院校，一小部分美本。还有1/3印度同学，很多也是有tech的相关工作经验的，剩下1/3的美国及其他国家的同学。大约有25%的人是二硕。很多同学是转专业的，除了本科有学信息系统，DS，相关专业的，也有不少同学是从金融，经济，物理，甚至心理学等其他专业上来的，但多数人之前也有至少1年左右的自学基础。
Network & Alumni support
在美国找工作，除了海投以外，networking也是非常受推崇的一个途径。所以，和校友建立connection，听学长学姐分享找工和职场经验，会有很多帮助。感觉学校在这方面也尽力提供支持，包括一些social networking的活动。最近的比如去年12月组织的10 years MSDS anniversary alumni reunion，一共来了150人左右，活动在Financial District一间氛围很好的bar里，还有提供小食，酒水，和饮料，很适合放松聊天，是很好的认识同行新朋友，向学长学姐请教问题的机会，有些比较热情的校友，还可能会愿意帮忙refer工作。总之，学校在这方面都给到很多支持，就看你怎么充分利用了！
简介
一年项目，短平快，以找工作侧重。USF有个主校区在golden gate park东边，MSDS是在downtown校区的一栋楼，周围都是很多知名大公司。项目费用大约5万出头，大多数学生会有奖学金。项目从7月初开始，到第二年的6月底结束。中间会给每一位学生分配一九个月左右的实习，公司类型包括知名大型tech公司，startup，NGO，biotech等。这也是此项目最吸引人的其中一点。
申请
我是2022年2月28递交的申请（截止日期是3月1日）。由于我是美本美硕，所以没有考托福和GRE。并且之前有很多工作经验，所以我的成绩背景应该不具备什么参考性。如果你是本科毕业，其实也是可以直接申请的，工作经验并不是一个硬性指标。
有个额外的tips，就是学校需要3门prerequisite课程，线性代数，高数，还有python，但我本科是金融，一硕是经济，从没有上过python，打算转DS也是非常突然的一个决定，所以报的2月初开课的python网课，学校招生办公室说，只要在7月份开学之前上完这个课，并且递交成绩单就可以。这里给想转行的同学一些信息，放心申请～
课程介绍
Summer bootcamp会学Python，Data Visualization，Statistics，都是in person授课。还有一门网上的线性代数（只有这门课是pass/fail）。然后分为fall module1，fall module2（每个module约8周），winter semester，spring module1，spring module2，summer。会陆续上一些课程包括Data Acquisition, Linear Regression, Time Series, Machine Learning, Machine Learning Lab, Advanced Machine Learning, Data Structure, etc，具体可以通过学校官网查询
实习
每个学生都会被分配一个9个月的实习，从十月底开始，每周一，三上班，大部分是remote，也有hybrid，或者如果你非常希望去办公室，很多公司也是可以满足的。
选实习公司的过程有点像高考报志愿，但是你能报15个心仪的，还有5个无论如何都不想去的公司，学校会按照你的professionalism，GPA，进行考量，基本大家都会去到自己比较心仪的公司，并且学校会保证不会把你送到bottom 5的。有些公司是paid，有些unpaid，但在入职之前，都是不知道这些信息的，主要也是不希望学生以salary作为报志愿的标准，还是希望你做到自己喜欢的工作内容。
有关就业
这个项目目前为止是第11年，前10年来看，毕业3个月内找到工作的学生有90%，职位大多数是DS，也有一部分是DE，SWE这样。
推荐与否：
由于每个人的背景和诉求不一样，所以不好一概而论的说推或不推。我希望尽量客观的给一些分析，大家可以参考自己的实际情况做判断。
首先需要明确的是，你希望从这个研究生的项目里得到什么。如果你以后希望走学术路线，或者回国发展，那我觉得你可以三思，去一些academic focused的学校，或者US News排名更高，名声更受国内公司认可的学校，会对你将来搞学术，或毕业之后直接回国发展，更有帮助。
以我的了解，我们班的同学大多数都是比较确定，毕业以后就是要留美工作的，并且心里没有什么名校光环的情结。那么这个就业导向的项目，就非常的合适。
还有一点就是时间，由于我是大龄转DS，并且是二硕，所以不太想再读个2年的研究生，这个项目就非常的适合我，但同时需要牺牲的就是，真的非常累！但我觉得效率很高，符合我的要求，累也值了。如果你希望躺一点，循序渐进慢慢学，稳扎稳打，那这个项目并不会给你躺的机会，你来了之后很可能会很痛苦
我本人在申请之前就做了大量的了解，并且完全调整好了心理预期，所以入学之后，跟想象的没有什么偏差，也基本符合我的预期，还是比较满意的。唯一有些不足的是，今年有几位非常有经验的教授离开了这个项目，新来了几位新的老师，他们也还是在磨合适应的阶段。但作业和课件都是之前老师留下来的，所以依然有很多学到的东西。
有什么需要提前知晓的
除了调整好预期之外，还要“丑话说在前面”，如果成绩过于差的话，这个项目真的是会踢人的。但只要你态度端正，真的有在努力学，还是可以跟上大部队的。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
我们这届刚来的时候大约88人，经过summer bootcamp，和fall module，目前剩下80人左右。其中大约1/3中国学生，基本来自国内top的985院校，一小部分美本。还有1/3印度同学，很多也是有tech的相关工作经验的，剩下1/3的美国及其他国家的同学。大约有25%的人是二硕。很多同学是转专业的，除了本科有学信息系统，DS，相关专业的，也有不少同学是从金融，经济，物理，甚至心理学等其他专业上来的，但多数人之前也有至少1年左右的自学基础。
Network & Alumni support
在美国找工作，除了海投以外，networking也是非常受推崇的一个途径。所以，和校友建立connection，听学长学姐分享找工和职场经验，会有很多帮助。感觉学校在这方面也尽力提供支持，包括一些social networking的活动。最近的比如去年12月组织的10 years MSDS anniversary alumni reunion，一共来了150人左右，活动在Financial District一间氛围很好的bar里，还有提供小食，酒水，和饮料，很适合放松聊天，是很好的认识同行新朋友，向学长学姐请教问题的机会，有些比较热情的校友，还可能会愿意帮忙refer工作。总之，学校在这方面都给到很多支持，就看你怎么充分利用了！
- 21
9条回复