CMU MCDS 评价
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发现地里似乎没有对于mcds这个项目的评价，刚好cmu mcds似乎最近发了一波录取，那么就由我来开这个头吧。
本人2022 fall入学mcds项目，现在已经过去了一个半学期，接下来就来谈谈这个项目的优与劣吧。
一，课程
mcds分为三个track，可以随意挑选，analytical track（也就是偏向machine learning的track）以及system track（偏计算机系统以及软件工程）是大部分人的选择，几乎没人选择hci track（人机交互），这点不难理解，因为cmu本来就有专门的人机交互硕士专业，来mcds学人机交互是一个相对比较奇怪的举动。而不管你选什么track，都要完成五门必修的核心课程，这些课程中包含了三个track的内容，专业一开始就是想要让大家涉猎这三块知识，从而成为一个合格的从业人员。学校强烈要求但不强制暑假上一节课，这节课叫foundation of computational data science，顾名思义就是给你打基础的，如果你想要system track那么得多上一节cmu的15513，就是那个很有名的csapp，因为这节课是后续很多system选修课的prerequisite。
不夸张的说，cmu的好课基本上都是system的课，但相对来讲，workload也会比较大，考虑到找工作的话，这是每个人需要作出的一个抉择。楼主目前是a track的但是准备上两节system的课作为额外的elective，给大家做一个参考。
这个项目比较烦人的一点是，他有一些必修但是非常鸡肋的课程，还有一定的workload。比如说第一个学期强制要求的data science seminar，就是教你如何读paper以及写summary，每周都得写1400左右的paper summary，之后还会轮流在课上进行paper解读演讲。说实话，这个课程设置的毫无意义，我完全不认为自己学到了什么有用的东西，到最后大家都是敷衍了事，但是还是占据了不少的时间。包括第二个学期的capstone planning seminar也是一样，因此这是这个项目非常扣分的一个点。
二，就业
其实我觉得相对于课程来说，我自己更关心的是就业情况。首先说一下cmu的就业，在行情差的情况下，cmu并不一定有优势。这是因为美国的公司会要求diversity，想想看如果你是一个公司的老板，你会希望看到这个暑假的实习生全都是一个学校的吗？因此对于找工作来说，你要面对的竞争对手，不仅有其他学校的人，还有cmu本校的同学。这无疑把门槛拉高了。
其次，cmu的workload是臭名昭著的，很多时候别的学校的同学出去玩了，但是cmu的同学还有一大堆assignment没做，这给找工也带来了一定的压力。你得寻找一个自己适合的平衡状态，一边找工作一边兼顾学业，要么多选一些水课，要么提前准备找工作的事宜，要么适当的放弃一些课程上的成绩。
说了这么多不好的地方，但是我写本帖的初衷并不是为了劝退，就业方面cmu确实还是金字招牌，mcds项目也是cmu所有项目中处于顶尖地位的。就目前来看，粗略估计现在2022届大部分同学都找到了实习。楼主只是客观的介绍了在这个求职市场寒冬可能存在的困难，希望大家认真考虑。
三，一些提醒
现在回头来看，其实选课的最优解是在入学前那个暑假的时候同时修foundation of computational data science以及15513，不管你是选什么track的。这么做的原因是首先分了很大一部分的课业压力到暑假，其次有了15513这门课，你可以之后把一节必修的cloud computing改成advanced cloud computing。前者是一门异常臭名昭著的课，倒不是说内容不好，只是这节课完全可以掰成两节课来上，因此你可以想象他的workload有多么恐怖。而acc则会好很多。
再次强调，虽然本帖子说了很多这个项目不好的地方，但是并不是一个劝退贴。我也知道大部分有mcds offer的同学都会选择来，而我自己也并不后悔来这个地方（虽然找工作的时候骂骂咧咧了好多次）。如果你的目的只是找工作，注意，是只是！那么这个项目不适合你，有一些更轻松对于就业帮助更大的项目会是一个更优解。而如果你是想学习一点新东西，认识一批非常优秀的同学（我认为有些人非常厉害），在此同时找到一个比较好的出路，那么我将在mcds欢迎你的到来。
补充内容 (2023-03-30 12:29 +8:00):
补充一下，首先这个帖子作为mcds第一个评价贴，不管怎么样都只是一家之言，更多的是一个抛砖引玉的作用，一定有没有考虑到的地方，所以大家还是得结合自身情况做各种决定。我自己在这一届中也绝对不是最强的那几个人，我说的也仅作为一个参考，所以也期待更多同学来写评价贴。
最后求加米求加米！加米不会扣你自己的大米lol
本人2022 fall入学mcds项目，现在已经过去了一个半学期，接下来就来谈谈这个项目的优与劣吧。
一，课程
mcds分为三个track，可以随意挑选，analytical track（也就是偏向machine learning的track）以及system track（偏计算机系统以及软件工程）是大部分人的选择，几乎没人选择hci track（人机交互），这点不难理解，因为cmu本来就有专门的人机交互硕士专业，来mcds学人机交互是一个相对比较奇怪的举动。而不管你选什么track，都要完成五门必修的核心课程，这些课程中包含了三个track的内容，专业一开始就是想要让大家涉猎这三块知识，从而成为一个合格的从业人员。学校强烈要求但不强制暑假上一节课，这节课叫foundation of computational data science，顾名思义就是给你打基础的，如果你想要system track那么得多上一节cmu的15513，就是那个很有名的csapp，因为这节课是后续很多system选修课的prerequisite。
不夸张的说，cmu的好课基本上都是system的课，但相对来讲，workload也会比较大，考虑到找工作的话，这是每个人需要作出的一个抉择。楼主目前是a track的但是准备上两节system的课作为额外的elective，给大家做一个参考。
这个项目比较烦人的一点是，他有一些必修但是非常鸡肋的课程，还有一定的workload。比如说第一个学期强制要求的data science seminar，就是教你如何读paper以及写summary，每周都得写1400左右的paper summary，之后还会轮流在课上进行paper解读演讲。说实话，这个课程设置的毫无意义，我完全不认为自己学到了什么有用的东西，到最后大家都是敷衍了事，但是还是占据了不少的时间。包括第二个学期的capstone planning seminar也是一样，因此这是这个项目非常扣分的一个点。
二，就业
其实我觉得相对于课程来说，我自己更关心的是就业情况。首先说一下cmu的就业，在行情差的情况下，cmu并不一定有优势。这是因为美国的公司会要求diversity，想想看如果你是一个公司的老板，你会希望看到这个暑假的实习生全都是一个学校的吗？因此对于找工作来说，你要面对的竞争对手，不仅有其他学校的人，还有cmu本校的同学。这无疑把门槛拉高了。
其次，cmu的workload是臭名昭著的，很多时候别的学校的同学出去玩了，但是cmu的同学还有一大堆assignment没做，这给找工也带来了一定的压力。你得寻找一个自己适合的平衡状态，一边找工作一边兼顾学业，要么多选一些水课，要么提前准备找工作的事宜，要么适当的放弃一些课程上的成绩。
说了这么多不好的地方，但是我写本帖的初衷并不是为了劝退，就业方面cmu确实还是金字招牌，mcds项目也是cmu所有项目中处于顶尖地位的。就目前来看，粗略估计现在2022届大部分同学都找到了实习。楼主只是客观的介绍了在这个求职市场寒冬可能存在的困难，希望大家认真考虑。
三，一些提醒
现在回头来看，其实选课的最优解是在入学前那个暑假的时候同时修foundation of computational data science以及15513，不管你是选什么track的。这么做的原因是首先分了很大一部分的课业压力到暑假，其次有了15513这门课，你可以之后把一节必修的cloud computing改成advanced cloud computing。前者是一门异常臭名昭著的课，倒不是说内容不好，只是这节课完全可以掰成两节课来上，因此你可以想象他的workload有多么恐怖。而acc则会好很多。
再次强调，虽然本帖子说了很多这个项目不好的地方，但是并不是一个劝退贴。我也知道大部分有mcds offer的同学都会选择来，而我自己也并不后悔来这个地方（虽然找工作的时候骂骂咧咧了好多次）。如果你的目的只是找工作，注意，是只是！那么这个项目不适合你，有一些更轻松对于就业帮助更大的项目会是一个更优解。而如果你是想学习一点新东西，认识一批非常优秀的同学（我认为有些人非常厉害），在此同时找到一个比较好的出路，那么我将在mcds欢迎你的到来。
补充内容 (2023-03-30 12:29 +8:00):
补充一下，首先这个帖子作为mcds第一个评价贴，不管怎么样都只是一家之言，更多的是一个抛砖引玉的作用，一定有没有考虑到的地方，所以大家还是得结合自身情况做各种决定。我自己在这一届中也绝对不是最强的那几个人，我说的也仅作为一个参考，所以也期待更多同学来写评价贴。
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