Cornell Ithaca CS M.Eng. 就读体验
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最近终于上岸了，回想来在地看了不少对我帮助非常大的帖子，所以就想写一个帖子来介绍介绍Cornell Ithaca CS M.Eng. 这个项目，也算小小地回馈一下地里。简单介绍一下我的情况，我在2022年春季学期入学，2022年12月从Cornell毕业。
写在前面：Cornell以及CS M.Eng.项目有许多不足的地方，但是因为我太爱这个地方了，所以接下来的描述难以避免地会存在主观偏见，请大家理性地看。
有什么事是我在入学前不知道，但是在入学后觉得应该提前了解的：
环境
地理环境
Ithaca (Cornell所在城市) 位于New York State中部的位置，离五大湖不太远。地理位置可能是Cornell最大的劣势之一了，虽然依山傍水，但是在这里出行非常不方便！Ithaca虽然有机场，但是非常小，航班极其有限，我还没在那坐过飞机。大家一般会选择去雪城或者纽约坐飞机，到雪城驱车1小时+，到纽约驱车4小时+。除了飞机外，还可以选择坐大巴去周围的城市，到雪城、罗切斯特、水牛城、纽约、多伦多都有大巴可以坐。
还有就是天气寒冷，作为一个南方人在这里生活一年多抗冻能力确实提升不少。Ithaca的雪可以从十一二月下到四月，最冷的一二月气温可以低到零下十几度。不过熬过了这段时间，Ithaca就开始变得温暖而美丽了，夏天并不会感觉特别热，春天可以看到各种各样的花，秋天有美得令人叹息的金黄色树叶。
地理位置对Cornell和工业界联系的紧密性也有很大影响。一个简单的例子是，那些优秀的CS找工项目几乎都在互联网公司坐落的大城市周围。除去学校本身的因素，一个在纽约市或者加州的学校和工业界的联系会更紧密一些，找工作也会相对来说容易一些。找工的内容会在下面详细聊聊。所以Cornell和工业界的联系就相对来说弱一些，而对学术和理论性的东西也会多注重一些，一些phd朋友对Cornell的评价是，这里是一个适合安安静静做学术的地方。
生活情况
我认识的大部分朋友对Ithaca的评价都不怎么好，我认为主要原因是这里的物价水平比美国普通的村高上不少，但是相应的城市规模和生活便捷性并没有达到相应的水平。
平时在学校或者学校周围吃一顿便餐要花10刀以上，下馆子的价格我觉得和纽约的水平差不多了，但馆子水平相去甚远。学校的自助餐食堂虽然东西不少，但是一顿要花十五六刀多，打扰了。租房的话，以我有限的了解，1k左右可以和室友一起住，studio/1b1b 得1.5k起步。
在Ithaca基本的生活需求是可以满足的，学校边上有一圈饭店和几个小超市，离学校开车5min的downtown饭店林立，还有面包店、书店。开车10分钟左右能到trader joe’s, walmart等大超市，也有一个中型规模的中国超市。在安全方面，学校周围是比较安全的，晚上在学校里、学校周围走安全性比较高，Downtown自然会乱一些。
城市内的通勤对车的需求还是比较高的，虽然我没有。我能选择的交通方式有:
公交车: 工作日挺方便，一般半小时到一小时也能有一班，周末和晚上的话公交就很有限了。
共享助力自行车: 最近才有的新玩意儿，不贵但不是哪儿都有，而且冬天骑耳朵会被吹掉。
私人自行车: 经常能见到人骑，但是Cornell在山上，所以有很多坡，也不知道他们是怎么骑这么多上坡的。
Scooter：在学校见到人骑，但合法性和安全性存疑。
步行：我的主力交通方式，前提是要住得离学校近。
蹭朋友的车：主力交通方式其二，很有用！
我一般走路上下学。我自己出门的话，要去超市/剪头发等等就需要坐公交车或者打uber，uber等待时间0-20min不等，价格波动也大，很看缘分。
但是，Ithaca is gorgeous! Cornell Ithaca校区非常大，各个学院的楼都别具一格，北边还有Beebe Lake和Botanic Garden可以闲逛，Slope上是享受日落的绝佳地点，Olin Library有丰富的中文书可以阅览。Ithaca周围有大大小小的瀑布，最近的Ithaca Fall离学校只有不到10分钟车程，还有许多沿河的trail可以周末逛逛。最近的Finger Lake就在Ithaca，开车十来分钟就能见到看不见头的湖，有阳光的下午湖边的风景更是绝美。Finger Lakes还是葡萄酒产地，酒鬼朋友们可以去附近的各个酒庄品品美酒。Ithaca的自然风光在我心里给它加了不少分。
还有，学校里有各种各样的活动可以参加，每个学期有Club Festival来让你了解和加入各个社团，学校电影院每周都有电影放映，还有不定期的Concert，English Speaking Group等活动。在学校里是可以找到挺多有意思的事来做的。
项目
Cornell Ithaca CS M.Eng. 是一个两学期的项目(Cornell一年主要有Spring, Fall两个学期)，现在想要延期比较困难。目前学院对延期管得比较紧，没有特殊理由比较难延期，但不是没有可能性。详细情况需要去问Assistant Director of CS M.Eng Program。两个学期一共要修30学分，还需要完成一个CS M.Eng. Project。这个Project值3-6学分，算在30学分内。其中最多2个学分还可以上S/U的课(成绩只分pass or fail，可以是大水课)。课程压力在很大程度上取决于选课，M.Eng. Project也是可水可硬核，所以我认为课程压力不会很大。但是因为项目时间短，找工压力较大，特别是如果你第一个学期就要开始找工作(Spring入学来找summer intern, Fall入学来找明年full-time)，你可能需要在入学前就开始准备找工来分担学期中的压力。
我的安排是第一个学期(Spring)专心上课，选了4门4学分的课，第二个学期(Fall)主要找工，选了几门水课和做CS M.Eng. Project。第一学期感觉学习压力没有很大，还是有一些休闲时间，第二学期压力较大，课大多水水就过去了，主要时间用于找工。
课程
注意！因为我上的课基本都是Machine Learning方向的，所以只对这方面的课有所了解，对Software方向的课了解有限。
总体来说，我的感受是Cornell CS的课程质量不错，整体会偏向理论一些，有水课也有硬核课程，你有很大的余地来调整自己总体的workload。除了CS的课之外，还有一些CS相关的课程也会算进30学分内，比如我上过的博弈论，你可以借此探索一些CS相关的领域。当然你也可以去选Cornell开的任何一门课，比如各种体育课，做饭课，品酒课等等，只是它们不算在30学分里。CS M.Eng.的学生对于选CS的课有极高优先级，CS master level的课程只要你第一时间选，几乎没有选不到的课。
因为当初来Cornell的时候就想着往Machine Learning Engineer的方向发展，所以我的选课就围绕ML的主题展开，有非常偏数学的Introduction to ML, Mathmatical fundation of ML(ML Theory), 也有偏应用的课，比如Computer Vision, Robotics Decision Making, Large-scale ML Principles。我遇到的教授人都很好，讲课也不错，每门课我都挺喜欢的。
Spring入学和Fall入学对比
Spring入学的好处是，你有一个额外的暑假。如果你满足CPT的条件，你可以暑假去实习，你也可以在lab当RA。你还可以选择回国或者环游世界。夏天的Cornell非常安静，学校里只有零零散散的人，天气也不会很热，风景一如既往地好，我非常喜欢。
Spring入学找工的节奏大致是：Spring找summer intern/RA，Summer + Fall找full-time。如果Spring不找summer intern，以及Summer提早开始准备找full-time，那么你会有比较长的时间准备，也能尽早开始投简历和面试，压力不会很大。但如果要Spring开始找summer intern的话，压力就比较大了，你可以在入学前就开始找。
Spring入学的坏处有，在学校期间你只有1个学期的时间来找full-time工作，12月毕业后如果还没找到工作，你的选择只有使用OPT的失业期，或者找地方挂靠，同时继续找工作。还有，很少有人会选择Spring入学，所以一开始比较难以找到同伴，也不太认识其他CS M.Eng.的同学(社牛忽略)。
相应地，Fall入学的好处是你有两个学期的时间找full-time，但是很难有intern的机会。在第一学期你需要在熟悉学校的同时开始找工，可能压力会比较大。不过你有一大批小伙伴一起入学，开学后还会组织reception让大家认识认识。但是你会错过Cornell的夏天!
但是如果你在Fall入学，并且能成功延期一个学期的话，我觉得找工压力就会小很多。你可以用Fall + Spring找summer intern，第二个Summer + Fall找明年full-time。问题就是目前延期较难，以及你得多交一学期高昂的学费了。
找工
首先说明，找工情况在很大程度上受到大环境和个人能力的影响，去年的秋招和今年的春招(有吗？)特殊性很强，大家理性看待。我自己Software背景挺差，没有美国实习，从2022年9月开始找2023 full-time SDE，过程十分艰难，下面尽量抛开大环境和个人能力，来讲讲学校和项目对找工的帮助。
学校和项目的Title对过简历关有没有帮助，今年真的看不出来。对于99%没有回声的application我不知道该归咎于公司没有head count，我的Software背景差，还是学校和项目的Title不够好。
Fall学期有大大小小的科技公司会来学校里开Info session，2022 Fall 来过的公司有 Google, Uber, Intel，Bloomberg, Palantir等等，但是2022年因为行情原因，招人的公司很少，我去过的Info Session里，只有Bloomberg和Palantir在招人，Bloomberg会在学校里Onsite面试，捞了不少人。此外Fall学期初有一年里最大的Career Fair，许多中小公司会来，如果有机会能和HR聊一聊，拿到面试的机会不小。还有M.Eng. Career Support Office和ACSU(Association of Computer Science Undergraduates)会不定期地举办一些活动，提供找工的帮助比如修改简历，或是邀请公司来开Info Session。
Spring学期找工资源就惨不忍睹了，2月刚结束的Career Fair来的公司不仅规模小，而且找不到几家招SDE且Sponsor身份的。Spring到目前为止没有看到什么对我有用的信息。
此外，因为各种各样的因素的影响 (认识的人少，主修ML课，市场环境差等)，我的感受是找工的氛围不是很浓厚。Fall学期在我跑遍各个公司的Info Session的时候，挺少看见CS M.Eng.的同学参加Info Session，但能经常看到隔壁ECE M.Eng.的同学。
校内工作
在学校内可以做TA或者是RA，在刚入学的第一学期就可以做TA，因为CS Department是按照学期而不是按小时算工资，选到事少的课性价比还是挺高的。RA就得找教授了，好的地方是，CS的Research Resource感觉很丰富，我并没有费很大力气就找到教授愿意让我来做他的项目，但是给的钱就很少了。
总结
Cornell是个不错的综合型大学，但它坐落在一个“鬼地方”，Cornell的CS挺好，但是M.Eng.项目只有一年，找工压力不小。你来不来还是取决于你想要什么。
写在前面：Cornell以及CS M.Eng.项目有许多不足的地方，但是因为我太爱这个地方了，所以接下来的描述难以避免地会存在主观偏见，请大家理性地看。
有什么事是我在入学前不知道，但是在入学后觉得应该提前了解的：
- 冷！虽然来之前知道会冷，但没想到这么冷！一二月冷到零下十几度。
- 村...这有好有坏，好在接近大自然，坏在不太方便，对车的需求比较高。
- 生活成本不低。虽然村，但是租房比普通村里的房子还是贵上一些，在外吃饭也贵一些。
- Diversity! 各个方面都能体现，我最喜欢的是它作为一个综合型大学，你可以遇到学习各种专业的优秀的人。
- 中国人不少，好在可以待在舒适圈，坏在会待在舒适圈。
- Machine Learning相关的课总体不错，想水可水，想硬核可硬核，给我上过课的教授都很好。
- 主观感受，找工氛围和找工帮助一般。
环境
地理环境
Ithaca (Cornell所在城市) 位于New York State中部的位置，离五大湖不太远。地理位置可能是Cornell最大的劣势之一了，虽然依山傍水，但是在这里出行非常不方便！Ithaca虽然有机场，但是非常小，航班极其有限，我还没在那坐过飞机。大家一般会选择去雪城或者纽约坐飞机，到雪城驱车1小时+，到纽约驱车4小时+。除了飞机外，还可以选择坐大巴去周围的城市，到雪城、罗切斯特、水牛城、纽约、多伦多都有大巴可以坐。
还有就是天气寒冷，作为一个南方人在这里生活一年多抗冻能力确实提升不少。Ithaca的雪可以从十一二月下到四月，最冷的一二月气温可以低到零下十几度。不过熬过了这段时间，Ithaca就开始变得温暖而美丽了，夏天并不会感觉特别热，春天可以看到各种各样的花，秋天有美得令人叹息的金黄色树叶。
地理位置对Cornell和工业界联系的紧密性也有很大影响。一个简单的例子是，那些优秀的CS找工项目几乎都在互联网公司坐落的大城市周围。除去学校本身的因素，一个在纽约市或者加州的学校和工业界的联系会更紧密一些，找工作也会相对来说容易一些。找工的内容会在下面详细聊聊。所以Cornell和工业界的联系就相对来说弱一些，而对学术和理论性的东西也会多注重一些，一些phd朋友对Cornell的评价是，这里是一个适合安安静静做学术的地方。
生活情况
我认识的大部分朋友对Ithaca的评价都不怎么好，我认为主要原因是这里的物价水平比美国普通的村高上不少，但是相应的城市规模和生活便捷性并没有达到相应的水平。
平时在学校或者学校周围吃一顿便餐要花10刀以上，下馆子的价格我觉得和纽约的水平差不多了，但馆子水平相去甚远。学校的自助餐食堂虽然东西不少，但是一顿要花十五六刀多，打扰了。租房的话，以我有限的了解，1k左右可以和室友一起住，studio/1b1b 得1.5k起步。
在Ithaca基本的生活需求是可以满足的，学校边上有一圈饭店和几个小超市，离学校开车5min的downtown饭店林立，还有面包店、书店。开车10分钟左右能到trader joe’s, walmart等大超市，也有一个中型规模的中国超市。在安全方面，学校周围是比较安全的，晚上在学校里、学校周围走安全性比较高，Downtown自然会乱一些。
城市内的通勤对车的需求还是比较高的，虽然我没有。我能选择的交通方式有:
公交车: 工作日挺方便，一般半小时到一小时也能有一班，周末和晚上的话公交就很有限了。
共享助力自行车: 最近才有的新玩意儿，不贵但不是哪儿都有，而且冬天骑耳朵会被吹掉。
私人自行车: 经常能见到人骑，但是Cornell在山上，所以有很多坡，也不知道他们是怎么骑这么多上坡的。
Scooter：在学校见到人骑，但合法性和安全性存疑。
步行：我的主力交通方式，前提是要住得离学校近。
蹭朋友的车：主力交通方式其二，很有用！
我一般走路上下学。我自己出门的话，要去超市/剪头发等等就需要坐公交车或者打uber，uber等待时间0-20min不等，价格波动也大，很看缘分。
但是，Ithaca is gorgeous! Cornell Ithaca校区非常大，各个学院的楼都别具一格，北边还有Beebe Lake和Botanic Garden可以闲逛，Slope上是享受日落的绝佳地点，Olin Library有丰富的中文书可以阅览。Ithaca周围有大大小小的瀑布，最近的Ithaca Fall离学校只有不到10分钟车程，还有许多沿河的trail可以周末逛逛。最近的Finger Lake就在Ithaca，开车十来分钟就能见到看不见头的湖，有阳光的下午湖边的风景更是绝美。Finger Lakes还是葡萄酒产地，酒鬼朋友们可以去附近的各个酒庄品品美酒。Ithaca的自然风光在我心里给它加了不少分。
还有，学校里有各种各样的活动可以参加，每个学期有Club Festival来让你了解和加入各个社团，学校电影院每周都有电影放映，还有不定期的Concert，English Speaking Group等活动。在学校里是可以找到挺多有意思的事来做的。
项目
Cornell Ithaca CS M.Eng. 是一个两学期的项目(Cornell一年主要有Spring, Fall两个学期)，现在想要延期比较困难。目前学院对延期管得比较紧，没有特殊理由比较难延期，但不是没有可能性。详细情况需要去问Assistant Director of CS M.Eng Program。两个学期一共要修30学分，还需要完成一个CS M.Eng. Project。这个Project值3-6学分，算在30学分内。其中最多2个学分还可以上S/U的课(成绩只分pass or fail，可以是大水课)。课程压力在很大程度上取决于选课，M.Eng. Project也是可水可硬核，所以我认为课程压力不会很大。但是因为项目时间短，找工压力较大，特别是如果你第一个学期就要开始找工作(Spring入学来找summer intern, Fall入学来找明年full-time)，你可能需要在入学前就开始准备找工来分担学期中的压力。
我的安排是第一个学期(Spring)专心上课，选了4门4学分的课，第二个学期(Fall)主要找工，选了几门水课和做CS M.Eng. Project。第一学期感觉学习压力没有很大，还是有一些休闲时间，第二学期压力较大，课大多水水就过去了，主要时间用于找工。
课程
注意！因为我上的课基本都是Machine Learning方向的，所以只对这方面的课有所了解，对Software方向的课了解有限。
总体来说，我的感受是Cornell CS的课程质量不错，整体会偏向理论一些，有水课也有硬核课程，你有很大的余地来调整自己总体的workload。除了CS的课之外，还有一些CS相关的课程也会算进30学分内，比如我上过的博弈论，你可以借此探索一些CS相关的领域。当然你也可以去选Cornell开的任何一门课，比如各种体育课，做饭课，品酒课等等，只是它们不算在30学分里。CS M.Eng.的学生对于选CS的课有极高优先级，CS master level的课程只要你第一时间选，几乎没有选不到的课。
因为当初来Cornell的时候就想着往Machine Learning Engineer的方向发展，所以我的选课就围绕ML的主题展开，有非常偏数学的Introduction to ML, Mathmatical fundation of ML(ML Theory), 也有偏应用的课，比如Computer Vision, Robotics Decision Making, Large-scale ML Principles。我遇到的教授人都很好，讲课也不错，每门课我都挺喜欢的。
Spring入学和Fall入学对比
Spring入学的好处是，你有一个额外的暑假。如果你满足CPT的条件，你可以暑假去实习，你也可以在lab当RA。你还可以选择回国或者环游世界。夏天的Cornell非常安静，学校里只有零零散散的人，天气也不会很热，风景一如既往地好，我非常喜欢。
Spring入学找工的节奏大致是：Spring找summer intern/RA，Summer + Fall找full-time。如果Spring不找summer intern，以及Summer提早开始准备找full-time，那么你会有比较长的时间准备，也能尽早开始投简历和面试，压力不会很大。但如果要Spring开始找summer intern的话，压力就比较大了，你可以在入学前就开始找。
Spring入学的坏处有，在学校期间你只有1个学期的时间来找full-time工作，12月毕业后如果还没找到工作，你的选择只有使用OPT的失业期，或者找地方挂靠，同时继续找工作。还有，很少有人会选择Spring入学，所以一开始比较难以找到同伴，也不太认识其他CS M.Eng.的同学(社牛忽略)。
相应地，Fall入学的好处是你有两个学期的时间找full-time，但是很难有intern的机会。在第一学期你需要在熟悉学校的同时开始找工，可能压力会比较大。不过你有一大批小伙伴一起入学，开学后还会组织reception让大家认识认识。但是你会错过Cornell的夏天!
但是如果你在Fall入学，并且能成功延期一个学期的话，我觉得找工压力就会小很多。你可以用Fall + Spring找summer intern，第二个Summer + Fall找明年full-time。问题就是目前延期较难，以及你得多交一学期高昂的学费了。
找工
首先说明，找工情况在很大程度上受到大环境和个人能力的影响，去年的秋招和今年的春招(有吗？)特殊性很强，大家理性看待。我自己Software背景挺差，没有美国实习，从2022年9月开始找2023 full-time SDE，过程十分艰难，下面尽量抛开大环境和个人能力，来讲讲学校和项目对找工的帮助。
学校和项目的Title对过简历关有没有帮助，今年真的看不出来。对于99%没有回声的application我不知道该归咎于公司没有head count，我的Software背景差，还是学校和项目的Title不够好。
Fall学期有大大小小的科技公司会来学校里开Info session，2022 Fall 来过的公司有 Google, Uber, Intel，Bloomberg, Palantir等等，但是2022年因为行情原因，招人的公司很少，我去过的Info Session里，只有Bloomberg和Palantir在招人，Bloomberg会在学校里Onsite面试，捞了不少人。此外Fall学期初有一年里最大的Career Fair，许多中小公司会来，如果有机会能和HR聊一聊，拿到面试的机会不小。还有M.Eng. Career Support Office和ACSU(Association of Computer Science Undergraduates)会不定期地举办一些活动，提供找工的帮助比如修改简历，或是邀请公司来开Info Session。
Spring学期找工资源就惨不忍睹了，2月刚结束的Career Fair来的公司不仅规模小，而且找不到几家招SDE且Sponsor身份的。Spring到目前为止没有看到什么对我有用的信息。
此外，因为各种各样的因素的影响 (认识的人少，主修ML课，市场环境差等)，我的感受是找工的氛围不是很浓厚。Fall学期在我跑遍各个公司的Info Session的时候，挺少看见CS M.Eng.的同学参加Info Session，但能经常看到隔壁ECE M.Eng.的同学。
校内工作
在学校内可以做TA或者是RA，在刚入学的第一学期就可以做TA，因为CS Department是按照学期而不是按小时算工资，选到事少的课性价比还是挺高的。RA就得找教授了，好的地方是，CS的Research Resource感觉很丰富，我并没有费很大力气就找到教授愿意让我来做他的项目，但是给的钱就很少了。
总结
Cornell是个不错的综合型大学，但它坐落在一个“鬼地方”，Cornell的CS挺好，但是M.Eng.项目只有一年，找工压力不小。你来不来还是取决于你想要什么。
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