真心求比较 CMU ECE, UCSD CS75, UIUC MCS/MSECE

本来大学本科准备方向都是AI，申请也是按照AI填的。但是听学长和导师说AI硕士出来找不到工作，所以现在很纠结以后的方向。

之后应该会回国，但想先留美工作几年。读完硕士之后读博还是找工都行，最好能早点工作。

如果是读研出来之后找工作的话，读研偏向AI方向可能不太行。不过AI发展势头很猛，硬件和计算平台应该是今后的基础设施，有点想转硬件，GPU加速AI芯片等等。SDE国内有一段实习，可以用来找实习。但是copolit出来之后感觉开发岗需求会大大下降，为未来10年做打算的话，找SDE工作应该是最低的优先度。

如果是读博在找工作的话，AI或者硬件都可以，相比之下AI更感兴趣。

PS: 听说好像hardware找工作对国人有限制，不是很了解，是不是hardware的路也堵死了。之后应该会回国，但想先留美工作几年。读完硕士之后读博还是找工都行，最好能早点工作。

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CMU ECE
- Pros:
1. CMU CS的title响，找一个SDE的实习可能方便。（今后回国招工也方便？
2. 看课程有一个硬件lab课，能流片。听学长说全流程lab能给实习和找工作加分
3. 有最好的朋友在CMU
Cons:
1. 听学长说CMU ECE转码氛围浓厚，硬件软件二八开，硬件不强势
2. workload大，peer pressure大。我本科学过一些fpga，但是不深入，可能不能兼顾学习和找工作
3. ECE的AI课程限制挺大，基本是应用类的，SCS研究性的课没有。申请CMU的博士水平应该不太够。走AI读博优势好像不大。

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UCSD:
Pros:
1. 阳光沙滩
2. CS75软硬都有，可以主学AI准备博士，再加几门hardware准备实习。看找工情况再说读不读博，相对来说选择更多
3. 周围大厂多，而且AI和hardware都收，出路多一点。
4. 可以做TA抵学费（但要是AI和hardware都学的话估计也没时间做了
Cons:
1. 一届400人左右，加上ECE好像快700人，peer pressure大
2. 国内没有名气？

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UIUC MCS:
Pros:
1. 算是本科本校，今年缩招给我进了，相对来说课程更熟悉，本科同学也多
2. UIUC MCS美国名声在外，之前的找工数据不错
Cons:
1. 一年半，人多，大环境不好，估计这两年找工也难
2. 国内没有名气。被国内几个大厂HR质疑UIUC是不是野鸡大学
3. 玉米地好冷，也没啥玩的
4. MSCS的AI方向学长都找不到工作，感觉AI硕士的路堵死了。

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UIUC MSECE:
还没有出，听说会出的很晚，距离其他项目的ddl只有一两天时间，先考虑考虑。提前做个梦
Pros:
1. 相对来说课程更熟悉，本科同学也多
2. hardware和计算平台都有方向契合的教授，而且可以硕转博，读博也是一个选项
3. 硬件强校，数据好看
4. 做TA可以抵学费
Cons:
1. 玉米地好冷，没啥玩的

另外还有Duke mscs, Brown mscs, Cornell Tech mscs, 但感觉不如上面几个就不分析了

补充内容 (2023-03-24 02:13 +8:00):

UCSDΧ
UIUC飬5baseUIUCCons