JHU-ECE 入学近一个半学期个人感受（仅供参考）
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地里关于这个JHU ECE项目的信息一直很少，记得去年搜到的信息很有限，最近快到接offer的ddl，想了想还是来稍微介绍下，希望对后来人有些帮助。
（PS：以下信息都来自个人视角，不一定完全准确，仅供参考）
1.概况：整体规模不大，教授没有很多，基本上的研究方向都偏向医疗。如果确实想做医疗图像等方向的，这个项目确实是个不错的选择。然后整个项目个人觉得更像是CE，课程设置也是偏向理论和CE应用，硬件的课程很少，还有些涉及光学的课程。毕业要求是10门课或者8加一个paper，3-4个学期。一般大家都是选择10门课，里面保证6门课是本专业的就行，整体选课还是很自由的，最后一学期少于等于两门课可以申请part-time。
2.找工情况：反正就是一年比一年难感觉，本身JHU地理位置不佳，整体又偏向医疗，对就业的帮助就很小，再加上今年就业形势严峻，找工找实习其实都是比较困难的。认识的同学朋友找到实习的不多，有些索性就转向找实验室了。很多人其实做好了回国的准备了，包括有了解到隔壁CS有人直接找暑期回国的实习了。
3.读博情况：想读博的人很多，加上最近就业形势不好，很多感觉找工无望的人的转向读博。如果单纯就是想找个实验室干活还是不难的，但是考虑研究方向的话就不好说了，但是一般老师只要实验室人没满，都是会接收的。
4.上过的一些课：现在总共上了6门ECE了，接下去大概率会选些别的学院的课。
2022 fall：
Machine Learning for Signal Processing: 内容就是课程名字。强推的一门课，给分很好，基本大家都是A往上，workload偏大，没有考试，一个小组term project，四次作业，基本每一两周一次lab作业，有签到。作业python和matlab都可以用，lab都会有instruction指导写code，感觉算是比较实用且适合ML新手的课。
Audio Signal Processing: 这门课内容涉及很广泛，从信号处理到耳朵声道结构都有涉及。给分个人感觉一般，我是最后靠老师curve到了A-，workload偏大，没有考试，两周一次quiz，两个project作业，一个小组term project，每周都有线上discussion，没有签到。个人感觉主要是一门从多角度略微了解ASP的课程，project都是强调signal processing，生物学知识也涉及不少。
Machine Perception：主要涉及一些CV的内容。水课，五六次作业，两个project作业，期中期末两次考试，没有签到。基本作业扣分很少，project作业只要做了都是满分，考试全开卷，可以带着电子设备直接参考所有从canvas下载的课程资料，基本上答案都可以直接从里面找到。
2023 spring：
Deep Learning: 内容如题。老师人不错，听说最后给分也很好，四次作业，一个term project，每周要写一篇review，workload一般。这学期的助教不怎么搭理人不知道为啥，然后老师说如果有什么想听的内容可以和老师提，他会在课上介绍介绍。
Machine Intelligence：和Machine Perception一个老师，内容是AI。也是偏水的课，五六次作业，两个project作业，期中期末两次考试，没有签到。但和上个学期不一样是考试变成了半开卷，允许一张cheating sheet，反正考试难度比上个学期一下子提升不少。
Computation for Engineers：工院大水课，大概就是用matlab做计算，成绩就来源每周一次作业。老师略有些古板，比较注重格式问题，只要按照要求搞清楚了其他都还好。最好有个队友一起写作业对一对比较靠谱。
5.生活：
巴村的生活嘛，不用多说，只能说在这里很适合专心学习哈哈哈。身边基本上也都是活在国人的小圈子里面。
当然其实想出去玩也可以，去DC还是很方便的，而且秋假寒假春假出去玩的人很多，去DC办签也方便。
吃的话就确实好吃的很少，可能就海鲜还比较不错，其他确实一般个人感觉。
大概就写到这里吧，大致叨叨一些，可能写的不太好，请见谅哈哈哈。
如果有其他想问的，也都可以留言提问，看到了会尽量解答的。
（PS：以下信息都来自个人视角，不一定完全准确，仅供参考）
1.概况：整体规模不大，教授没有很多，基本上的研究方向都偏向医疗。如果确实想做医疗图像等方向的，这个项目确实是个不错的选择。然后整个项目个人觉得更像是CE，课程设置也是偏向理论和CE应用，硬件的课程很少，还有些涉及光学的课程。毕业要求是10门课或者8加一个paper，3-4个学期。一般大家都是选择10门课，里面保证6门课是本专业的就行，整体选课还是很自由的，最后一学期少于等于两门课可以申请part-time。
2.找工情况：反正就是一年比一年难感觉，本身JHU地理位置不佳，整体又偏向医疗，对就业的帮助就很小，再加上今年就业形势严峻，找工找实习其实都是比较困难的。认识的同学朋友找到实习的不多，有些索性就转向找实验室了。很多人其实做好了回国的准备了，包括有了解到隔壁CS有人直接找暑期回国的实习了。
3.读博情况：想读博的人很多，加上最近就业形势不好，很多感觉找工无望的人的转向读博。如果单纯就是想找个实验室干活还是不难的，但是考虑研究方向的话就不好说了，但是一般老师只要实验室人没满，都是会接收的。
4.上过的一些课：现在总共上了6门ECE了，接下去大概率会选些别的学院的课。
2022 fall：
Machine Learning for Signal Processing: 内容就是课程名字。强推的一门课，给分很好，基本大家都是A往上，workload偏大，没有考试，一个小组term project，四次作业，基本每一两周一次lab作业，有签到。作业python和matlab都可以用，lab都会有instruction指导写code，感觉算是比较实用且适合ML新手的课。
Audio Signal Processing: 这门课内容涉及很广泛，从信号处理到耳朵声道结构都有涉及。给分个人感觉一般，我是最后靠老师curve到了A-，workload偏大，没有考试，两周一次quiz，两个project作业，一个小组term project，每周都有线上discussion，没有签到。个人感觉主要是一门从多角度略微了解ASP的课程，project都是强调signal processing，生物学知识也涉及不少。
Machine Perception：主要涉及一些CV的内容。水课，五六次作业，两个project作业，期中期末两次考试，没有签到。基本作业扣分很少，project作业只要做了都是满分，考试全开卷，可以带着电子设备直接参考所有从canvas下载的课程资料，基本上答案都可以直接从里面找到。
2023 spring：
Deep Learning: 内容如题。老师人不错，听说最后给分也很好，四次作业，一个term project，每周要写一篇review，workload一般。这学期的助教不怎么搭理人不知道为啥，然后老师说如果有什么想听的内容可以和老师提，他会在课上介绍介绍。
Machine Intelligence：和Machine Perception一个老师，内容是AI。也是偏水的课，五六次作业，两个project作业，期中期末两次考试，没有签到。但和上个学期不一样是考试变成了半开卷，允许一张cheating sheet，反正考试难度比上个学期一下子提升不少。
Computation for Engineers：工院大水课，大概就是用matlab做计算，成绩就来源每周一次作业。老师略有些古板，比较注重格式问题，只要按照要求搞清楚了其他都还好。最好有个队友一起写作业对一对比较靠谱。
5.生活：
巴村的生活嘛，不用多说，只能说在这里很适合专心学习哈哈哈。身边基本上也都是活在国人的小圈子里面。
当然其实想出去玩也可以，去DC还是很方便的，而且秋假寒假春假出去玩的人很多，去DC办签也方便。
吃的话就确实好吃的很少，可能就海鲜还比较不错，其他确实一般个人感觉。
大概就写到这里吧，大致叨叨一些，可能写的不太好，请见谅哈哈哈。
如果有其他想问的，也都可以留言提问，看到了会尽量解答的。
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