GT OMSCS毕业回顾 – 周末终于不用写作业了
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今天参加了毕业典礼，也为OMSCS的学习画上了句号，在此回顾一下这个项目的学习体验。
申请背景
我觉得OMSCS这个项目最适合的人群，第一类是硕博在读的学生 (F1)，想要转码，在学习本专业之余，有精力系统学习cs专业的知识。第二类是已经工作了 (OPT/ H1B/ GC)，但想通过OMSCS转专业，边全职工作边读书的同学 (我就是这种)。第三类OMSCS常见的同学是已经转码上岸了，或者cs美本毕业后就工作的，想要继续学习cs不同领域的知识，顺便拿个master degree，这类多半公司报销学费。第四类是敢于挑战自己，克服一切困难，坚持学习的世界各地的同学们。由此可见OMSCS的校友资源不可小觑。
U1S1我转码算晚的，2021 Spring入学，因为疫情都上网课，就想沉淀下来，边工作边学习，提升实力。一边工作一边读书的前提是目前的工作非常熟悉好驾驭。我之前是商科，一直都在考证，保持着学习能力。等绿卡排期的同时，在社区大学补了cs相关的基础课，包括python, java, web design，为申请OMSCS打下了基础。
选课顺序
选课顺序非常重要，直接决定是否能坚持下来，顺利毕业。参考大佬同学的选课策略是先选水课，或擅长的课，然后抽空刷题面试找工作。有的硬课需要一周花 +40小时的请慎选，外加一周40小时的本职工作，可以算算留给刷题休息睡觉吃饭路上的时间就不多了。从2021 Spring到2023 Spring 每一学期都有选课: 1 + 1 + 2 + 3 + 1 + 1 + 1，在2022 Spring辞职半年，选了三门课，刷题转码上岸。
1. Software Architecture & Design - CS-6310
这门课用Java，讲了一些学了不用就会忘的design patterns，内容比较理论，有一些individual projects和一个team project，需要自己组队。如果换成现在的我去学，在当了一段时间SE之后再上这门课，收获应该会更大。
2. Machine Learning for Trading - CS-7646
这门课用python，适合商课背景的同学选，1/3学习python ，1/3金融入门，1/3讲ML。全部都是individual projects，coding不难适合python入门，需要一定的写作能力，有的projects要写paper。
3. Software Dev Process - CS-6300
这门课用Java，不同于6310 team project要自己组队，6300老师/TA会帮忙组队，基本每个组会分到一两个大佬，跟着大佬好好学习，收获良多。另外，6300的individual project还会涉及testing的基础知识点，算OMSCS所有课程里面相对实用的一门课了，强推。
4. Digital Marketing - MGT-6311
水课，没有代码，有小作文，非常有趣且实用的一门课，适合商课背景的同学选，轻松拿捏。
5. Computer Networks - CS-6250
这门课用python，全部都是individual projects，2022 Spring的老师视频口音略重，要靠自己阅读transcript。学了就忘，以后需要来复习一下。
6. Data Analytics and Security - INTA-6450
水课，用python和R，有一个team project，要写paper，可以自己组队。
7. AI, Ethics, and Society - CS-6603
水课，用python，要写paper，有一个team project，可以自己组队。
8. DB Sys Concepts & Design - CS-6400
相对理论的一门课，不容易拿A，有一个full-stack team project， 虽然课里学的很基础，解决不了业界的scalable database问题，但是一个很好的入门课学习relational DB，为之后分析design database打下理论基础。
9. Intro to Grad Algorithms - CS-6515
强推的一门课，最好有扎实的算法基础，刷了200-300题之后来修这门课，成功率会更高，收获更大。毕竟dynamic programming (DP) 是这门课里最简单topic之一，但真的锻炼思维，学完过后对算法的理解更加深刻了。
10. Advance Internet Systems and Applications - CS-6675
这是一门写作课，连续十周每周写6-8页design doc，最后final project是写15-20页的paper/ design doc，可以没有code。有的知识点和system design相关，比如design a web crawler, recommender system, scalable database等都有涉及，不过都是纸上谈兵lol。
熟悉课程设置的同学应该可以看出我选的是Specialization in Computing Systems，这个方向的core courses可以算做electives。这个项目的课程也会不断更新，水课有便难的趋势，选课前去omscentral.com 看看近期评价，根据自己的background选课很重要。对于基础平平的我，选水课才有时间刷题找工作。大佬们可以挑战自己选operating system之类的硬核课程，强推的人也很多，毕业后打算慢慢学习难度高的课。
最后，在大环境不景气的情况下，是否应该继续选择转码？可能是很多同学近期思考的问题。我也浅谈一下个人看法，仅供参考。首先要明确转码的目的是什么。如果是因为内心的热爱和赚钱的动力，而且有足够的学习能力，理解能力，和好奇心，那么可以冲。其次，在cs专业找工作都很艰难的时候，其他专业又能好到哪里去呢？目前来看各行各业都在裁员，国内外都在裁（估计欧洲和日本可能会好些）我司也刚裁了一波，被吓得不轻，一度怀疑自己会不会毕业就失业了。目前也很难说我转码是一个正确的决定，但人生只活一次，不试一试体验一下怎么知道呢。经济周期起起伏伏，我相信熬过这个低谷期，会有柳暗花明的那一天。如果一两年后，市场转暖，现在开始行动，岂不是刚刚好。而且各行各业如果会一些programming skills也是极好的。The hardest part is getting started and letting momentum take over. Good luck y’all!
申请背景
我觉得OMSCS这个项目最适合的人群，第一类是硕博在读的学生 (F1)，想要转码，在学习本专业之余，有精力系统学习cs专业的知识。第二类是已经工作了 (OPT/ H1B/ GC)，但想通过OMSCS转专业，边全职工作边读书的同学 (我就是这种)。第三类OMSCS常见的同学是已经转码上岸了，或者cs美本毕业后就工作的，想要继续学习cs不同领域的知识，顺便拿个master degree，这类多半公司报销学费。第四类是敢于挑战自己，克服一切困难，坚持学习的世界各地的同学们。由此可见OMSCS的校友资源不可小觑。
U1S1我转码算晚的，2021 Spring入学，因为疫情都上网课，就想沉淀下来，边工作边学习，提升实力。一边工作一边读书的前提是目前的工作非常熟悉好驾驭。我之前是商科，一直都在考证，保持着学习能力。等绿卡排期的同时，在社区大学补了cs相关的基础课，包括python, java, web design，为申请OMSCS打下了基础。
选课顺序
选课顺序非常重要，直接决定是否能坚持下来，顺利毕业。参考大佬同学的选课策略是先选水课，或擅长的课，然后抽空刷题面试找工作。有的硬课需要一周花 +40小时的请慎选，外加一周40小时的本职工作，可以算算留给刷题休息睡觉吃饭路上的时间就不多了。从2021 Spring到2023 Spring 每一学期都有选课: 1 + 1 + 2 + 3 + 1 + 1 + 1，在2022 Spring辞职半年，选了三门课，刷题转码上岸。
1. Software Architecture & Design - CS-6310
这门课用Java，讲了一些学了不用就会忘的design patterns，内容比较理论，有一些individual projects和一个team project，需要自己组队。如果换成现在的我去学，在当了一段时间SE之后再上这门课，收获应该会更大。
2. Machine Learning for Trading - CS-7646
这门课用python，适合商课背景的同学选，1/3学习python ，1/3金融入门，1/3讲ML。全部都是individual projects，coding不难适合python入门，需要一定的写作能力，有的projects要写paper。
3. Software Dev Process - CS-6300
这门课用Java，不同于6310 team project要自己组队，6300老师/TA会帮忙组队，基本每个组会分到一两个大佬，跟着大佬好好学习，收获良多。另外，6300的individual project还会涉及testing的基础知识点，算OMSCS所有课程里面相对实用的一门课了，强推。
4. Digital Marketing - MGT-6311
水课，没有代码，有小作文，非常有趣且实用的一门课，适合商课背景的同学选，轻松拿捏。
5. Computer Networks - CS-6250
这门课用python，全部都是individual projects，2022 Spring的老师视频口音略重，要靠自己阅读transcript。学了就忘，以后需要来复习一下。
6. Data Analytics and Security - INTA-6450
水课，用python和R，有一个team project，要写paper，可以自己组队。
7. AI, Ethics, and Society - CS-6603
水课，用python，要写paper，有一个team project，可以自己组队。
8. DB Sys Concepts & Design - CS-6400
相对理论的一门课，不容易拿A，有一个full-stack team project， 虽然课里学的很基础，解决不了业界的scalable database问题，但是一个很好的入门课学习relational DB，为之后分析design database打下理论基础。
9. Intro to Grad Algorithms - CS-6515
强推的一门课，最好有扎实的算法基础，刷了200-300题之后来修这门课，成功率会更高，收获更大。毕竟dynamic programming (DP) 是这门课里最简单topic之一，但真的锻炼思维，学完过后对算法的理解更加深刻了。
10. Advance Internet Systems and Applications - CS-6675
这是一门写作课，连续十周每周写6-8页design doc，最后final project是写15-20页的paper/ design doc，可以没有code。有的知识点和system design相关，比如design a web crawler, recommender system, scalable database等都有涉及，不过都是纸上谈兵lol。
熟悉课程设置的同学应该可以看出我选的是Specialization in Computing Systems，这个方向的core courses可以算做electives。这个项目的课程也会不断更新，水课有便难的趋势，选课前去omscentral.com 看看近期评价，根据自己的background选课很重要。对于基础平平的我，选水课才有时间刷题找工作。大佬们可以挑战自己选operating system之类的硬核课程，强推的人也很多，毕业后打算慢慢学习难度高的课。
最后，在大环境不景气的情况下，是否应该继续选择转码？可能是很多同学近期思考的问题。我也浅谈一下个人看法，仅供参考。首先要明确转码的目的是什么。如果是因为内心的热爱和赚钱的动力，而且有足够的学习能力，理解能力，和好奇心，那么可以冲。其次，在cs专业找工作都很艰难的时候，其他专业又能好到哪里去呢？目前来看各行各业都在裁员，国内外都在裁（估计欧洲和日本可能会好些）我司也刚裁了一波，被吓得不轻，一度怀疑自己会不会毕业就失业了。目前也很难说我转码是一个正确的决定，但人生只活一次，不试一试体验一下怎么知道呢。经济周期起起伏伏，我相信熬过这个低谷期，会有柳暗花明的那一天。如果一两年后，市场转暖，现在开始行动，岂不是刚刚好。而且各行各业如果会一些programming skills也是极好的。The hardest part is getting started and letting momentum take over. Good luck y’all!
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